Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Management Software (DMS)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Management Software (DMS)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Management Software (DMS)?
Data management software (DMS) ay software na kumukuha ng data at nag-convert ng iba't ibang uri ng data sa isang solong lalagyan ng imbakan, o pinagsama ang magkakaibang data sa isang pare-pareho na mapagkukunan, tulad ng isang database. Sa maraming mga kaso, ang tiyak na termino ay ginagamit na mapagpapalit sa mas malawak na term management software ng data, kung saan maraming mga mapagkukunan ng pamamahala ng data ay maaaring magdirekta sa papasok na data sa isang database o serye ng mga database.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Management Software (DMS)
Sa loob ng kaharian ng software management database, ang mga karaniwang aplikasyon tulad ng MS Access, Visual FoxPro o SQL ay tumutulong upang mahawakan ang iba't ibang uri ng data sa loob ng kani-kanilang mga database o mga lalagyan ng data. Bukod sa pagkuha lamang ng data, madalas na isinasaalang-alang ng software management software ang iba pang mga pangmatagalang layunin, tulad ng komprehensibong seguridad para sa data, integridad ng data at interactive query. Ang kakayahan ng software management software upang mahawakan ang iba't ibang uri ng mga query ay mahalaga sa papel nito sa pagbibigay ng pinagsama-samang data kung kinakailangan. Bilang karagdagan, ang software management data ay maaari ring tingnan ang siklo ng buhay ng data upang magbigay ng seguridad sa lahat ng mga phase: sa panahon ng henerasyon ng data, sa panahon ng pag-iimbak ng data, at sa panahon ng pagtapon ng data. Maaaring kailanganin ng mga tagapamahala ng data na magtakda ng mga frame ng oras para sa mga siklo ng buhay ng data upang kontrolin ang pagpapanatili ng pasanin sa isang system at sagutin ang mga pangunahing katanungan tungkol sa seguridad ng data at pagsunod sa mga pamantayan o regulasyon na nauugnay sa isang industriya o larangan.