Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Paglilinis ng Data?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Paglilinis ng Data
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Paglilinis ng Data?
Ang paglilinis ng data ay ang proseso ng pagbabago ng data sa isang naibigay na mapagkukunan ng imbakan upang matiyak na ito ay tumpak at tama. Maraming mga paraan upang ituloy ang paglilinis ng data sa iba't ibang mga arkitektura ng imbakan ng software at data; karamihan sa mga ito ay sentro sa maingat na pagsusuri ng mga set ng data at ang mga protocol na nauugnay sa anumang partikular na teknolohiya ng pag-iimbak ng data.
Ang paglilinis ng data ay kilala rin bilang paglilinis ng data o pag-scrub ng data.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Paglilinis ng Data
Ang paglilinis ng data ay minsan kumpara sa purging data, kung saan tatanggalin ang luma o walang saysay na data mula sa isang set ng data. Kahit na ang paglilinis ng data ay maaaring kasangkot sa pagtanggal ng luma, hindi kumpleto o dobleng data, ang paglilinis ng data ay naiiba sa data purging sa na ang paglilinis ng data ay karaniwang nakatuon sa pag-clear ng puwang para sa bagong data, samantalang ang paglilinis ng data ay nakatuon sa pag-maximize ng kawastuhan ng data sa isang system. Ang isang paraan ng paglilinis ng data ay maaaring gumamit ng pag-parse o iba pang mga pamamaraan upang mapupuksa ang mga pagkakamali sa syntax, typograpical error o mga fragment ng mga tala. Ang maingat na pagsusuri ng isang set ng data ay maaaring ipakita kung paano ang pagsasama ng maraming mga hanay na humantong sa pagkopya, kung saan maaaring magamit ang paglilinis ng data upang ayusin ang problema.
Maraming mga isyu na kinasasangkutan ng paglilinis ng data ay katulad ng mga problema na kinakaharap ng mga archivists, kawani ng admin ng database at iba pa sa mga proseso tulad ng pagpapanatili ng data, naka-target na data mining at ang extract, transform, load (ETL) na pamamaraan, kung saan ang lumang data ay na-reload sa isang bagong set ng data. Ang mga isyung ito ay madalas na isinasaalang-alang ang syntax at tiyak na paggamit ng utos upang mabuo ang mga nauugnay na gawain sa database at mga teknolohiya ng server tulad ng SQL o Oracle. Ang pangangasiwa ng database ay isang mahalagang papel sa maraming mga negosyo at samahan na umaasa sa malaking hanay ng data at tumpak na mga tala para sa commerce o anumang iba pang inisyatibo.