Data Warehouse (DW)

May -Akda: Randy Alexander
Petsa Ng Paglikha: 27 Abril 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka
Video.: Data Warehouse Concepts | Data Warehouse Tutorial | Data Warehouse Architecture | Edureka

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Warehouse (DW)?

Ang isang bodega ng data (DW) ay isang koleksyon ng impormasyon sa korporasyon at data na nagmula sa mga sistema ng pagpapatakbo at mga mapagkukunan ng panlabas na data. Ang isang bodega ng data ay idinisenyo upang suportahan ang mga pagpapasya sa negosyo sa pamamagitan ng pagpayag sa pagsasama-sama ng data, pagsusuri at pag-uulat sa iba't ibang antas ng pinagsama-samang. Ang data ay populasyon sa DW sa pamamagitan ng mga proseso ng pagkuha, pagbabagong-anyo at paglo-load.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Warehouse (DW)

Ang arkitektura ng bodega ng data ay ipinanganak noong 1980s bilang isang modelo ng arkitektura na idinisenyo upang suportahan ang daloy ng data mula sa mga system ng pagpapatakbo hanggang sa mga sistema ng suporta sa desisyon. Ang mga sistemang ito ay nangangailangan ng pagsusuri ng malaking halaga ng heterogenous data na naipon ng mga kumpanya sa paglipas ng panahon.

Sa isang bodega ng data, ang data mula sa maraming mga mapagkukunang heterogen ay nakuha sa isang solong lugar, binago ayon sa mga pangangailangan ng system ng suporta at nakaimbak sa bodega. Halimbawa, ang isang kumpanya ay nag-iimbak ng impormasyon na nauukol sa mga empleyado nito, kanilang suweldo, binuo ng mga produkto, impormasyon ng customer, benta at invoice. Maaaring nais ng CEO ng isang katanungan na nauugnay sa pinakabagong mga hakbang sa pagbawas ng gastos; ang mga sagot ay kasangkot sa pagsusuri ng lahat ng data na ito. Ito ay isang pangunahing serbisyo ng bodega ng data, i.e., na nagpapahintulot sa mga executive na maabot ang mga desisyon sa negosyo batay sa lahat ng mga magkakaibang mga item ng data.


Kaya, ang isang bodega ng data ay nag-aambag sa paggawa ng desisyon sa hinaharap. Tulad ng sa itaas na halimbawa, ang isang firm administrator ay maaaring mag-query ng data sa bodega upang malaman ang demand ng merkado ng isang partikular na produkto, data ng benta sa pamamagitan ng heograpikal na rehiyon o sumasagot sa iba pang mga katanungan. Nagbibigay ito ng pananaw tungkol sa mga kinakailangang hakbang upang mas mabisa ang merkado sa isang partikular na produkto. Hindi tulad ng isang tindahan ng data ng pagpapatakbo, ang isang bodega ng data ay naglalaman ng pinagsama-samang data ng kasaysayan, na maaaring masuri upang maabot ang mga kritikal na desisyon sa negosyo. Sa kabila ng mga nauugnay na gastos at pagsisikap, karamihan sa mga pangunahing korporasyon ngayon ay gumagamit ng mga bodega ng data.