Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Marka ng Data?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Marka ng Data
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Marka ng Data?
Ang kalidad ng data ay isang masalimuot na paraan ng pagsukat ng mga katangian ng data mula sa iba't ibang mga pananaw. Ito ay isang komprehensibong pagsusuri ng kahusayan ng aplikasyon, pagiging maaasahan at fitness ng data, lalo na ang data na nakatira sa isang bodega ng data.
Sa loob ng isang samahan, ang sapat na kalidad ng data ay mahalaga para sa mga transactional at pagpapatakbo ng mga proseso, pati na rin ang kahabaan ng buhay ng intelligence intelligence (BI) at pag-uulat ng negosyo (BA). Ang kalidad ng data ay maaaring maapektuhan ng paraan kung saan ipinasok, mahawakan at mapanatili ang data.
Ang garantiya ng kalidad ng data (DQA) ay isang pamamaraan na inilaan upang mapatunayan ang kahusayan at pagiging maaasahan ng data.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Marka ng Data
Ang epektibong pagpapanatili ng kalidad ng data ay nangangailangan ng pana-panahong pagmamanman at paglilinis ng data. Sa pangkalahatan, ang pagpapanatili ng kalidad ng data ay nagsasangkot ng pag-update / pag-standardize ng data at mga tala ng deduplicating upang lumikha ng isang solong view ng data.
Ang mga pangunahing sangkap ng kalidad ng data ay ang mga sumusunod:
- Pagkumpleto: Antas kung saan ibinibigay ang nais na mga katangian ng data. Ang data ay hindi kailangang 100 porsyento na kumpleto.
- Katumpakan: Kinakatawan ang mga database ng totoong katayuan sa mundo. Maaaring makalkula sa pamamagitan ng paggamit ng isang awtomatikong pamamaraan sa tulong ng iba't ibang mga listahan at pagma-map.
- Kredibilidad: Malawak sa kung aling data ang maituturing na kapani-paniwala at totoo. Maaaring magkakaiba sa pamamagitan ng mapagkukunan.
- Kahusayan (edad ng data): Extent sa kung aling data ay sapat na na-update para sa isang kasalukuyang pakikipagsapalaran.
- Pagkamaalalahanin: Sinusuri kung tumutugma ang iba't ibang mga katotohanan ng dataset.
- Integridad: Sinusuri ang bisa ng sanggunian at tumpak na pagsali sa iba't ibang mga database.
Mahalaga ang kalidad ng data para sa mga sumusunod na kadahilanan:
- Nagbibigay ito ng tumpak at maayos na impormasyon upang mahawakan ang pananagutan at serbisyo.
- Nag-aalok ito ng agarang impormasyon upang mahawakan ang pagiging epektibo ng serbisyo.
- Tumutulong ito na unahin at ginagarantiyahan ang epektibong paggamit ng mapagkukunan.