Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Bayesian Filter?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Bayesian Filter
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Bayesian Filter?
Ang isang Bayesian filter ay isang programa ng computer gamit ang Bayesian logic o Bayesian analysis, na magkasingkahulugan na mga term. Ginagamit ito upang suriin ang header at nilalaman ng s at matukoy kung bumubuo ito ng spam - hindi hinihingi o ang elektronikong katumbas ng hard copy bulk mail o junk mail). Ang isang filter ng Bayesian ay pinakamahusay na ginagamit kasama ang mga program na anti-virus.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Bayesian Filter
Gumagawa ang isang filter ng Bayesian na may mga posibilidad ng mga tiyak na salita na lumilitaw sa header o nilalaman ng isang. Ang ilang mga salita ay nagpapahiwatig ng isang mataas na posibilidad na ang spam ay, tulad ng Viagra at pagpipino. Ang filter ay hindi nagsisimula alam ang posibilidad na ang isang salita ay nagpapahiwatig ng isang mataas na posibilidad ng spam. Ang mga gumagamit ay dapat mano-manong kilalanin ang bilang spam. Kapag natagpuan ang sapat na mga pangyayari ng salita at ang nakikilala bilang spam, ang Bayesian filter ay "natututo" upang matukoy ang salita gamit ang mga posibilidad na pag-andar. Ginagawa nito ang parehong sa maraming iba pang mga salita at parirala. Sa paglipas ng panahon, ang filter ng Bayesian ay nagiging mas at mas epektibo sa pagkilala ng spam para sa isang partikular na gumagamit. Kapag ang posibilidad ay umabot sa isang tiyak na threshold, tulad ng 95 porsyento, kung gayon ang nakilala ay spam at madalas na lumipat sa isang junk folder (o kung minsan awtomatikong tinanggal din). Paminsan-minsan ay maaaring tingnan ito ng gumagamit at magpasya kung tatanggalin ito o hindi. Bilang kahalili, ililipat ito ng ilang mga programa sa spam sa isang lokasyon ng kuwarentenas kung saan maaaring tingnan ang mga gumagamit at suriin ang desisyon ng software.
Ang paunang "pagsasanay" ay madalas na pinino upang mabawasan ang mga maling positibo o maling negatibo kapag natagpuan ang mga maling paghatol. Pinapayagan nito ang filter ng Bayesian ng software na umangkop sa patuloy na umuusbong na katangian ng spam.
Ang ilang mga spam filter ay gumagamit din ng heuristic kasama ang Bayesian filter. Ang paunang natukoy na mga patakaran ay naka-setup ng gumagamit upang higit pang madagdagan ang kawastuhan ng pagkilala bilang spam. Ang mga patakarang ito ay maaaring kasangkot sa bilang ng mga naganap na isang salita, puksain o huwag pansinin ang mga neutral na mga salita tulad ng "the," "a" o "ilan" o matukoy ang mga pagkakasunud-sunod ng mga gawa tulad ng "Viagra ay mabuti para sa," bilang laban sa paglalapat ng isang posibilidad gumana sa lahat ng apat na indibidwal na mga salita.
Ang mga spammers ay maaaring gumamit ng isang pamamaraan na tinatawag na pagkalason ng Bayesian upang ibagsak ang pagiging epektibo ng mga filter ng spam gamit ang pag-filter ng Bayesian. Ang ilang mga pamamaraan ay nagsasama ng pag-iniksyon ng lehitimong mula sa mga mapagkukunan ng balita o pampanitikan, gamit ang mga random na walang kasalanan na mga salita na madalas na matatagpuan sa spam o kahit na pinapalitan ang mga larawan.
Maraming mga kliyente ang hindi pinapagana ang pagpapakita ng mga larawan dahil sa mga kadahilanang pangseguridad. Sa gayon, ang spam ay maaaring maabot ang mas kaunting mga tatanggap.
Ang isang Bayesian filter gamit ang Bayesian logic ay maaaring magamit upang maiuri ang anumang uri ng data. Ang medisina, agham, at engineering lahat ay may nahanap na mga gamit. Kapansin-pansin, ang mga mananaliksik na pang-agham ay nag-isip na kahit na ang utak ng tao ay maaaring gumamit ng pamamaraan ng logic ng Bayesian upang maiuri ang mga pampasigla at matukoy ang mga tiyak na pag-uugali ng tugon.