Backpropagation

May -Akda: Monica Porter
Petsa Ng Paglikha: 20 Marso. 2021
I -Update Ang Petsa: 27 Hunyo 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video.: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Backpropagation?

Ang backpropagation ay isang pamamaraan na ginagamit upang sanayin ang ilang mga klase ng mga neural network - mahalagang isang punong-guro na nagbibigay-daan sa programa ng pag-aaral ng machine upang maiayos ang sarili ayon sa pagtingin sa nakaraang pag-andar nito.


Ang backpropagation ay tinatawag na "backpropagation ng mga error."

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Backpropagation

Ang backpropagation bilang isang pamamaraan ay gumagamit ng gradient descent: Kinakalkula nito ang gradient ng pagkawala ng function sa output, at ipinamahagi ito pabalik sa pamamagitan ng mga layer ng isang malalim na neural network. Ang resulta ay naayos na mga timbang para sa mga neuron. Bagaman ang backpropagation ay maaaring magamit sa parehong pinangangasiwaan at hindi sinusuportahan na mga network, nakikita ito bilang isang paraan ng pag-aaral ng pinangangasiwaan.

Matapos ang paglitaw ng simpleng mga network ng neural ng feedforward, kung saan ang data ay napupunta lamang sa isang paraan, natagpuan ng mga inhinyero na maaari silang gumamit ng backpropagation upang ayusin ang mga timbang na neural input pagkatapos ng katotohanan. Ang backpropagation ay maaaring isipin bilang isang paraan upang sanayin ang isang sistema batay sa aktibidad nito, upang maiayos kung paano tumpak o tumpak ang proseso ng neural network ng ilang mga input, o kung paano ito hahantong sa ilang iba pang ninanais na estado.