Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Artipisyal na Intelligence (AI)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Artipisyal na Kaalaman (AI)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Artipisyal na Intelligence (AI)?
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay isang lugar ng agham ng computer na binibigyang diin ang paglikha ng mga intelihenteng makina na gumagana at gumanti tulad ng mga tao.
Ilan sa mga ang mga aktibidad ng computer na may artipisyal na intelihente ay idinisenyo para sa:
- Pagkilala sa pagsasalita
- Pag-aaral
- Pagpaplano
- Pagtugon sa suliranin
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Artipisyal na Kaalaman (AI)
Ang artipisyal na katalinuhan ay isang sangay ng computer science na naglalayong lumikha ng matalinong makina. Ito ay naging isang mahalagang bahagi ng industriya ng teknolohiya.
Ang pananaliksik na nauugnay sa artipisyal na katalinuhan ay lubos na teknikal at dalubhasa. Ang mga pangunahing problema ng artipisyal na intelektwal ay kasama ang mga computer na programming para sa ilang mga katangian tulad
bilang:
- Kaalaman
- Nangangatuwiran
- Pagtugon sa suliranin
- Pag-unawa
- Pag-aaral
- Pagpaplano
- Kakayahang manipulahin at ilipat ang mga bagay
Ang kaalaman sa engineering ay isang pangunahing bahagi ng pananaliksik sa AI. Ang mga makina ay madalas na kumilos at gumanti tulad ng mga tao lamang kung mayroon silang maraming impormasyon na may kaugnayan sa mundo. Ang artipisyal na katalinuhan ay dapat magkaroon ng access sa mga bagay, kategorya, katangian at relasyon sa pagitan ng lahat ng mga ito upang ipatupad ang kaalaman sa engineering.
Nagsisimula pangkaraniwang kahulugan, pangangatuwiran at paglutas ng problema sa mga makina ay isang mahirap at nakakapagod na gawain.
Ang pag-aaral ng makina ay isa ring pangunahing bahagi ng AI. Pag-aaral
walang kahit ano uri ng pangangasiwa ay nangangailangan ng isang kakayahang makilala ang mga pattern sa mga daluyan ng mga input, samantalang ang pag-aaral na may sapat na pangangasiwa ay nagsasangkot sa pag-uuri at mga de-numerong regresyon.
Tinutukoy ng pag-uuri ang kategorya ng isang bagay na pag-aari at mga deal sa regression
pagkuha isang hanay ng mga bilang ng input o output,
sa gayon pagtuklas ng mga function na nagpapagana ng henerasyon ng mga angkop na output mula sa kani-kanilang mga input. Ang pagtatasa ng matematika ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine at ang kanilang pagganap ay isang mahusay na natukoy na sangay ng teoretikal na agham ng computer na madalas na tinutukoy bilang teorya sa pag-aaral.
Ang pang-unawa sa makina ay tumutukoy sa kakayahan na gumamit ng mga pandama na input upang maibawas ang iba't ibang mga aspeto ng mundo, habang ang pangitain sa computer ay ang kapangyarihan upang pag-aralan ang mga visual na input sa isang
kaunting sub-problema tulad ng
pangmukha, pagkilala sa object at kilos.
Ang Robotics ay isa ring pangunahing larangan na nauugnay sa AI. Ang mga robot ay nangangailangan ng katalinuhan upang hawakan ang mga gawain tulad ng pagmamanipula ng object at pag-navigate, kasama ang mga sub-problema ng lokalisasyon, pagpaplano ng paggalaw at pagma-map.