Nilalaman
- Kakulangan ng Marka ng Pagkontrol para sa Data ng Pinagmulan
- Pag-asa sa Natatanging Visualizations
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Kakulangan ng Tunay na Halaga ng Negosyo
- Sobrang Pag-asa sa Cloud
Pinagmulan: Lahat ng Posible / Dreamstime.com
Takeaway:
Kumuha ng higit pa sa iyong katalinuhan sa negosyo sa pamamagitan ng pagsira sa mga masasamang gawi.
Sa mga organisasyon na nagpupumilit na pag-uri-uriin at makuha ang halaga mula sa patuloy na pagtaas ng mga bundok ng data, ang intelligence intelligence ng negosyo (BI) ay naging isang mahalagang diskarte. Ang mga estratehiya at pamamaraan ng BI ay umusbong sa tabi ng mga teknolohiyang pinag-aaralan nito - at sa pamamagitan ng ebolusyon, maraming mga organisasyon ang nakabuo ng ilang hindi magandang gawi ng BI.
Ang intelligence ng negosyo ay lumitaw bilang isang pagsisikap upang mangolekta, mag-imbak at mag-aralan ng data sa isang edad ng computing ulap, digital marketing at malaking data. Gayunpaman, ang karamihan sa mga negosyo na gumagamit ng ilang anyo ng BI ay hindi napagtanto ang mga makabuluhang mga natamo na dapat mangyari. Ang mga kadahilanan sa likod ng kabiguang ito upang makamit ang BI ay iba-iba, ngunit marami sa kanila ang kumukulo hanggang sa masasamang gawi na dapat masira.
Narito ang apat na paraan ng mga organisasyon na nagpapakita ng masamang gawi sa aktwal na pagpapatupad ng katalinuhan sa negosyo.
Kakulangan ng Marka ng Pagkontrol para sa Data ng Pinagmulan
Ang malaking data ay isang "mainit, bagong bagay" na may hindi kapani-paniwala na potensyal, at maraming mga organisasyon ang masigasig tungkol sa paggamit nito. Gayunpaman, ang maraming mga negosyo ay nakabuo ng masamang ugali ng pag-aalis ng bawat stream ng data na maaari nilang ma-access sa isang istraktura ng warehousing ng data - madalas na pasadyang itinayo sa makabuluhang gastos sa kumpanya - at pagkatapos ay sinusubukang sumiksik sa bawat huling byte, na naghahanap para sa pinakamadalas na flecks ng digital marketing ginto.
Ano ang mga organisasyon na dapat na nakatuon sa paghanap ng isang paraan upang maiuri ang may-katuturang data mula sa hindi nauugnay na ingay, bago ang mga ilog ay itinapon sa bodega. Ang malaking data ay maaaring walang limitasyong potensyal, ngunit hindi ito kapaki-pakinabang para sa bawat kumpanya, sa bawat industriya. Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mas mahigpit na kontrol sa kalidad para sa pagproseso ng data, mai-save ng mga organisasyon ang kanilang sarili ng makabuluhang oras, pera at abala.
Pag-asa sa Natatanging Visualizations
Ang mga visualization ng data, mula sa klasikong flowchart hanggang sa medyo bagong format ng mga infographics, ay mga tool na staple para sa katalinuhan sa negosyo. Pinapayagan ng Visualizations para sa kumplikadong data ng BI na maipakita sa nababasa at natutunaw na mga paraan para sa mga gumagamit ng negosyo na maaaring kakulangan ng sapat na pag-unawa sa teknikal upang magkaroon ng kahulugan ang data sa hilaw na anyo. Gayunpaman, maraming mga organisasyon ang kumukuha ng ideya ng pagpapasimple sa ngayon.
Ang manggagawa ngayon ay lalong binubuo ng mga taong may kakayahang tech na lumaki sa digital na panahon - sa katunayan, marami sa kanila ang hindi pa nakikilala ang buhay nang walang Internet. Ang mga indibidwal na ito ay mahusay na kagamitan upang tingnan at maunawaan ang mas advanced na mga tampok. Ang problema sa oversimplification ay ang mahalagang data ay madaling maiiwan, na magbago ng mga nuances ng mga resulta at pinapayagan para sa isang mas epektibong interpretasyon.
Habang dapat mapanatili ng mga samahan ang mga tampok at interface ng gumagamit, dapat din nilang mapagtanto na ito ay nasa loob ng kakayahan ng modernong manggagawa upang mahawakan ang mga pagpapasadya, kit ng developer at iba pang mga advanced na bahagi ng BI visualizations.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Kakulangan ng Tunay na Halaga ng Negosyo
Ang masamang ugali ng BI na ito ay nakatali sa kawalan ng kontrol ng kalidad ng karamihan sa mga organisasyon pagdating sa malaking data. Ang mga pagbabago sa warehousing ng data at mga tool na analytical ay nagbago sa paraan ng pagkolekta at pamamahala ng impormasyon ng mga kumpanya, ngunit maraming mga end user ang hindi sapat na alam tungkol sa kung paano ang teknolohiyang ito ay dapat na gumana.
Sa maraming mga kaso, ang isang makabuluhang bahagi ng malaking data ay nagmumula sa data ng kaganapan na nabuo ng makina, habang ang porsyento ng maaaring kumilos na data ng negosyo ay nananatiling mababa. Ang mga pagtatapos ng mga gumagamit na hindi pamilyar sa partikular na system na kanilang pinagtatrabahuhan ay madalas na pinipilit na gumamit ng mas matanda, mas mabagal na mga tool upang ma-access at maunawaan ang halos walang limitasyong halaga ng naka-imbak na data - at bilang isang resulta, ang pag-unlad na analitikal ay lubos na mabagal.
Sobrang Pag-asa sa Cloud
Ang isa pang makintab na bagong tool para sa negosyo, imbakan na batay sa ulap at mga aplikasyon, ay dumating na kumakatawan sa kaginhawahan at pagiging epektibo sa gastos. Ang isyu dito ay maraming mga sistema ng data at mga tool na na-flawed - at ang paglipat sa kanila sa ulap ay hindi ayusin ang mga pinagbabatayan na problema.
Ang pag-asa sa mga platform ng ulap upang kahit papaano ay mas mapapamahalaan ang malaking data ay isang hindi nakagawian na ugali. Ang tradisyunal na diskarte sa mga analytics ng data ay hindi sapat sa malawak na mas malaking sukat ng malaking data, at ang mga organisasyon ay nangangailangan ng isang mas mahusay na paraan upang pag-uri-uriin, subaybayan, kunin at ipakita ang data - mayroon o walang mga solusyon sa ulap.
Ang katalinuhan sa negosyo ay isang larangan na may malaking potensyal para sa mga samahang naghahangad na masira ang mga masasamang gawi at maghanap ng mas mahusay na solusyon.