Nilalaman
- Likas na Pag-unlad ng Hadoop Vendors
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Malaking Data at Pagsasama ng Cloud
- Mga Isyong Malaking Data at Seguridad
- Nag-aalok ng Malaking Data bilang isang Serbisyo
- Malaking Data at Internet ng mga Bagay (IoT)
- Konklusyon
Pinagmulan: Ymgerman / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang larangan ng malaking data ay patuloy na lumalaki at nagbabago, ngunit may ilang mga pangunahing mga uso sa abot-tanaw.
Ang malaking data ay pa rin isang medyo bagong larangan sa agham ng data. Gumawa ito ng isang makabuluhang epekto sa mundo ng analytics, at ang malaking teknolohiya ng data at platform ay patuloy na magbabago habang lumaki ang teknolohiya. Kung bakit napakahalaga nito upang maunawaan ang paparating na mga uso sa malaking data na mahusay na nakikita sa mga darating na taon.
Sa nakalipas na ilang taon ay nagkaroon ng maraming talakayan tungkol sa Hadoop at malaking teknolohiya ng data, at ang industriya ng IT ay pinag-uusapan nang malaki sa kanilang hinaharap. Ang pangunahing pag-aalala ay kung ang Hadoop at malaking data ay maituturing na bahagi ng pangunahing teknolohiya o kung ito ay maituturing na isang lugar na angkop na lugar. Tulad ng nakita natin sa nakaraan, maraming mga pagbabago sa teknolohiya na kailanman ginamit sa pangunahing industriya, ngunit sa halip ay ginamit sa mga silos para sa mga espesyal na layunin ng computing.
Sa isang napakaikling panahon, ang malaking data ay naging isang pangunahing teknolohiya. Noong 2013 at 2014, nakita namin ang mga negosyo na nagsasagawa ng mga inisyatibo upang ilipat ang mga aplikasyon ng malalaking data sa paggawa. Sa mga naunang taon ito ay isang uri lamang ng POC (patunay ng konsepto), kung saan pinatunayan ng mga kumpanya ang teknolohiya at ang output nito. Ngayon sa 2015 at sa mga darating na taon, maraming pagpapatupad ng mga bagong kaso sa paggamit. Karamihan sa mga kaso ng paggamit na ito ay batay sa mga real-time na analytics at pagkuha ng mas maraming aksyon na pananaw.
Sa mga darating na taon makikita natin ang isang malaking epekto mula sa malaking data sa halos bawat industriya. Ang data ay ang pangunahing ng bawat negosyo, kaya dapat itong i-tap at masuri nang maayos. Ang malaking data at mga kaugnay na teknolohiya ay magbibigay-daan sa amin upang makunan, maproseso at suriin ang data upang makakuha ng makabuluhang pananaw. Ang malaking kalakaran ng data ay magpapatuloy na palaguin at bigyan tayo ng kapangyarihan upang maunawaan ang halaga nito tulad ng hindi natin nauna.
Ngayon, tingnan ang ilan sa mga mahahalagang kalakaran ng data na nakikita nang mabuti sa mga darating na taon.
Likas na Pag-unlad ng Hadoop Vendors
Ang Hadoop ay isang pangunahing platform ng teknolohiya para sa malaking pagproseso ng data. Gayunpaman, ang pangunahing platform ng Hadoop ay hindi nagbibigay ng lahat ng mga kakayahang umangkop at mga pakinabang na kinakailangan upang maayos na maiproseso ang lahat ng mga data, kaya ang paghawak ng malaking pagproseso ng data sa pangunahing platform na Hadoop na ito ay maaaring nakakapagod at kumplikado.
Mayroon na ngayong isang bilang ng mga teknolohiya na nauugnay sa Hadoop tulad ng Hive, Pig at marami pa, na kilala bilang "Hadoop ecosystem." Ang mga teknolohiyang ito ay batay sa platform ng Hadoop at ginagawang mas mapapamahalaan ang paghawak ng malaking data. Mayroong iba't ibang mga vendor tulad ng Cloudera, MapR, Hortonworks at pati na rin IBM, na nagbibigay ng mga stacks ng teknolohiya ng Hadoop. Ang mga platform platform na ito ay binuo sa pangunahing balangkas ng Hadoop, ngunit mas madaling gamitin ang mga gumagamit at compact sa kalikasan. Nagbibigay din sila ng wastong mga interface ng gumagamit upang gumana sa iba't ibang mga gawain sa pagproseso. Bilang kinahinatnan, ang mga kumpanya ay maaaring magtuon nang higit pa sa lohika ng negosyo kaysa sa mga platform.
Ang paglago ng mga tindahang Hadoop na ito ay magpapatuloy sa mga darating na taon, at ang kanilang mga handog ay magkakaroon ng maraming epekto. Ang mga vendor ng Hadoop ay ipoposisyon ang kanilang sarili bilang mga nagbibigay ng solusyon at makakatulong sa mga samahan upang maipatupad ang kanilang malaking aplikasyon ng data.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Malaking Data at Pagsasama ng Cloud
Sa araw na ito, ang cloud computing at ang mga kaugnay na imprastraktura nito ay hindi maiiwasan. Sa kabilang banda, ang malaking aplikasyon ng data ay mabilis na lumalaki. Ang mga organisasyon ay nagpapatupad ng higit pa at mas malaking aplikasyon ng data upang makakuha ng higit pang pananaw mula sa mahalagang data. Tulad ng alam natin, ang mga malaking aplikasyon ng data ay nakikitungo sa malaking dami ng data, at ang mga data na ito ay naproseso sa isang clustered environment. Ang ipinamamahaging computing ay nasa pangunahing ng lahat ng mga malaking aplikasyon sa pagproseso ng data. Samakatuwid, ang ipinamamahaging impormasyong pangkomputer ay dapat mapanatili nang maayos upang malampasan ang kabiguan, mga pagkakamali o anumang iba pang mga fatal na isyu. Ang kapaligiran ng ulap ang pinaka-angkop upang masakop ang lahat ng mga isyung ito. Ang mga malaking aplikasyon ng data ay maaaring tumakbo sa imprastrukturang ulap na ito (na binubuo ng isang clustered environment) at magbigay ng mahusay at tuluy-tuloy na output. Hindi kailangan ng mga samahan ang kanilang sariling imprastruktura at pangkat ng IT; sa halip maaari silang umasa sa imprastraktura ng ulap, na epektibo rin sa gastos. Samakatuwid, ang pagsasama ng ulap sa malaking data ay magiging isang malakas na puwersa.
Mga Isyong Malaking Data at Seguridad
Ang mga isyu sa seguridad ay isang malaking pag-aalala para sa lahat ng malalaking aplikasyon ng data. Tulad ng alam natin, ang data ang susi sa lahat ng malalaking aplikasyon ng data, kaya dapat nating maunawaan nang mabuti ang mga banta sa seguridad. Ang mga samahan ay nagtatrabaho sa malalaking aplikasyon ng data upang pag-aralan ang nakabalangkas, semi-nakabalangkas at hindi nakaayos na data, na magbibigay sa kanila ng makabuluhang pananaw at direksyon ng negosyo. Ang mahalagang data at output nito ay ang susi sa lahat ng mga pagpapasya sa negosyo, at samakatuwid ay dapat na panatilihing kumpidensyal sa loob ng samahan. Sa kasamaang palad, hindi lahat ng malalaking aplikasyon ng data ay dinisenyo na may mga isyu sa seguridad. Bilang isang resulta, ang mga malaking aplikasyon ng data ay haharapin ang mga banta sa seguridad. Samakatuwid, ang pagpapatupad ng mga solusyon sa seguridad para sa malaking aplikasyon ng data ay magiging isang pangunahing gawain sa mga darating na taon.
Nag-aalok ng Malaking Data bilang isang Serbisyo
Lahat ba ay pamilyar sa modelo ng SaaS, kung saan tumatakbo ang mga application sa isang kapaligiran sa ulap at mai-access ito ng mga gumagamit bilang isang serbisyo. Ang modelo ng pagbabayad ay nababaluktot din, kung saan ang mga gumagamit ay nagbabayad lamang para sa kanilang ginagamit. Ang parehong konsepto ay ilalapat din sa malalaking application ng data. Iba't ibang mga malaking kumpanya ng produkto ng data ang nagho-host ng kanilang mga aplikasyon sa ulap at inaalok ito bilang isang serbisyo, at ang mga gumagamit ay ina-access ito bilang isang serbisyo at nagbabayad sa isang batayan sa paggamit. Sa mga darating na taon, maraming mga kumpanya ng data ang mag-aalok ng malaking data bilang isang serbisyo.
Malaking Data at Internet ng mga Bagay (IoT)
Ang Internet of Things (IoT) ay ang pinakabagong buzzword sa industriya ng tech. Ang IoT ay karaniwang binubuo ng iba't ibang mga aparato na nilagyan ng mga sensor para sa pagkuha ng data. Ngayon ang pagkolekta ng lahat ng data na ito at pagkuha ng makabuluhang output ay ang pinakamalaking hamon. Ang mga aparatong ito ay ginagamit saanman - ang mga tahanan, industriya at kahit na naisusuot na tech - at nakakakuha sila ng isang makabuluhang halaga ng data. Ang data ng sensor na ito ay isang uri din ng malaking data, kaya ang paggamit at pagproseso nito sa isang malaking platform ng data ay magiging isang malaking hamon para sa mga organisasyon.
Konklusyon
Ang malaking data ay tila narito upang manatili, at ang mga paraan ng pakikitungo namin ay magpapatuloy na magbabago at lumago. Bukod sa limang mga uso na ito, maraming mga hamon at umuusbong na mga uso sa mga darating na taon. Ang Cloud at IoT ay magiging palaging kasama kasama ang malalaking aplikasyon ng data, at ang mga teknolohiyang pinagsama ay magiging isang malakas na tool para sa mga analytics ng data.