Nilalaman
- Kaso sa Paggamit ng IoT at Real-Time Analytics
- Saloobin ng Industriya patungo sa IoT at Real-Time Analytics
- Pagbabalik sa Pamumuhunan sa Real-Time Analytics at IoT
- Tantyahin ang Mga Gastos
- Unawain ang mga Hamon
- Konklusyon
Pinagmulan: Petrovich11 / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang Internet ng mga bagay ay nagbibigay ng isang patuloy na stream ng data, na ginagawang real-time na analytics ang perpektong tool upang pag-aralan ito.
Ang Internet ng mga Bagay (IoT) ay kumakatawan sa isang pagkagambala ng malikhaing, isang bagay na nagsisimula upang mabalot ang mga umiiral na proseso at teknolohiya at nagdudulot ng isang ganap na bagong paraan ng pagtatrabaho. Ang IoT ay maaaring magdala ng mga pinahusay na mga produkto at serbisyo, karanasan sa customer, seguridad at pangangalaga sa kalusugan, bukod sa iba pang mga bagay, kung maayos itong gagamitin. Ang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang magamit ang buong kapangyarihan ay ang real-time na analytics. Ang IoT at real-time na analytics ay bumubuo ng isang package. Nang walang real-time na analytics, hindi mo maaaring magamit ang buong benepisyo na iniaalok ng IoT. Ang IoT ay umaakma sa real-time na analytics at kabaligtaran. Gayunpaman, upang pagsamahin ang IoT at real-time na analytics, ang mga samahan ay kailangang gumawa ng maraming mga pagbabago sa paraan na kasalukuyan nilang ginagawa tungkol sa negosyo.
Kaso sa Paggamit ng IoT at Real-Time Analytics
Ang walang driver na sasakyan ay tila isang angkop na kaso ng paggamit para sa pagsasama ng mga real-time na analytics at IoT. Ang isang walang driver na sasakyan ay nilagyan ng maraming mga sensor at isang IP address. Kapag ang isang walang driver na sasakyan ay bumiyahe sa kalsada, paano ito nakikipag-ugnay sa iba pang mga bagay sa kalsada tulad ng mga signal ng trapiko at iba pang mga sasakyan? Ang driver ng walang driver ay bubuo at mag-relay ng data habang naglalakbay ito; Kasama sa data na ito ang impormasyon tulad ng bilis, oras upang maabot ang ilang mga landmark at porsyento ng paglabas. Ibinigay sa ibaba ang ilang mga posibleng impluwensya sa mga walang driver na kotse:
- Ang walang driver na kotse ay makakatanggap ng analytics mula sa mga punto ng signal ng trapiko sa kasikipan ng trapiko sa lungsod. Batay sa mga ulat na ito, awtomatikong pipiliin ng kotse ang ruta na may hindi bababa sa kasikipan.
- Ang pinakamalapit na mga punto ng signal ng trapiko ay ang data sa oras na natitira bago maging pula ang signal. Batay sa data, ang driver ng sasakyan ay maaaring ayusin ang bilis nito.
- Ang mga pulis ng trapiko ay maaaring makatanggap ng mga ulat kung ang kotse ay naglalakbay sa itaas ng pinapayagan na mga limitasyon ng bilis. Ito ang mag-trigger ng isang abiso at ang sasakyan ay titigil sa susunod na point control.
- Ang awtoridad ng control control ng lungsod ay makakatanggap ng data ng paglabas at isang abiso sa may-ari ng kotse kung ang porsyento ng paglabas ay higit sa katanggap-tanggap na mga limitasyon.
- Habang nakarating ang driver ng sasakyan sa patutunguhan nito at naghanap para sa isang paradahan, ang mga sensor ay maaaring mabilis na mag-scan at makahanap ng mga bakanteng puwang, kung mayroon man.
Kaya, ano ang mga natuklasan mula sa kaso sa paggamit sa itaas?
- Upang maunawaan ang data na nabuo ng kotse, kailangang matanggap ito sa totoong oras.
- Kailangang magkaroon ng maraming iba pang mga sensor, tulad ng mga nasa mga signal ng trapiko at mga tanggapan ng kontrol sa polusyon na tumatanggap ng data sa real time, iproseso ito, lumikha ng analytics mula dito at mag-trigger ng isang aksyon tulad ng isang babala sa antas ng antas ng pagpapalabas.
- Nang walang imprastraktura ng real-time na oras, ang pagtanggap ng data ng IoT ay walang kahulugan.
Saloobin ng Industriya patungo sa IoT at Real-Time Analytics
Tila na ang industriya ay yakapin ang malakas na kumbinasyon ng IoT at real-time na analytics, at mayroong maraming optimismo na nakapalibot dito. Sa isang survey na isinagawa ng Vitria, isang advanced na analytics solution provider, napag-alaman na ang 48% ng mga sumasagot ay nagtrabaho na sa IoT at real-time na mga proyekto ng analytics. Ang mga sumasagot ay sumagot na sila ay aktibong namuhunan sa IoT at real-time na analytics. Dalawang bagay ang lumitaw mula sa survey:
- Ang real-time na pagsusuri ng data na nabuo ng mga aparato ng IoT ay pangunahing kahalagahan.
- Ang mga kumpanya ay umaasa sa marami sa mahuhulaan na pananaw na ibinigay ng real-time na analytics.
Ang mga nakalulugod na natuklasan mula sa survey ay:
- Ang mga mobile device (32 porsyento), matalinong metro, mga cell tower at sensor na karapat-dapat sa mga sasakyan at mga logistik point ay pinakamalaking pinagkukunan ng data ng IoT.
- 48 porsyento ng mga respondents ang nagtatrabaho sa mga aktibong proyekto habang 15 porsyento ng mga respondente ang nagsabi na sila ay nagtrabaho sa loob ng nakaraang taon.
- 43 porsyento ng mga sumasagot ang nagsabi na mamumuhunan sila sa IoT analytics, automation at visualization, habang para sa bawat lugar nang hiwalay, ang tugon ay IoT analytics (20 porsiyento), automation (8 porsiyento) at paggunita (5 porsiyento).
- Ang intelligence ng negosyo ay ang lugar kung saan ginagamit ang streaming analytics.
- 18 porsyento ng mga sumasagot ang nagsabi na binayaran nila ang pinakamataas na priyoridad upang mahulaan ang pagpapanatili, habang ang 17 porsiyento ay nagsabing kailangan nila ng real-time na analytics para sa pagsubaybay sa network at katiyakan ng serbisyo. 8 porsiyento lamang ang nagsabi na kailangan nila ang solusyon para sa pamamahala ng serbisyo sa larangan.
- Karamihan sa mga namumuhunan ay nakikilala ang IoT at real-time na analytics na nagbibigay ng maraming halaga sa hinaharap.
Pagbabalik sa Pamumuhunan sa Real-Time Analytics at IoT
Ang talata sa itaas ay tila nagpinta ng isang rosy na larawan ng real-time na analytics at koponan ng IoT. Maraming mga eksperto ang nakikipag-usap na parang ang kumbinasyon ay isang panacea. Ang sagot ay hindi tuwid. Kailangang makita ng industriya ang nakaraan na hype at napagtanto na maraming masipag ay upang makakuha ng makabuluhang pagbabalik sa labas ng real-time na analytics at kumbinasyon ng IoT. Hindi ibig sabihin na ang pagsasama ay isang bubble, halos sumabog; maraming sangkap, ito ay lamang na maraming trabaho ang kailangan. Hinahayaan kung ano ang kailangan nating gawin upang ma-maximize ang pagbabalik. Hinahayaan ang pag-iisip tungkol sa pangunahing mga hakbang:
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Tantyahin ang Mga Gastos
Matapos mong matukoy ang mga problema, magsagawa ng isang layunin, pagsusuri batay sa data na ROI. Dapat mong, bukod sa iba pang mga bagay, tumuon sa dalawang bagay: ang kabuuang gastos ng pagmamay-ari at mga benepisyo na malamang na nakukuha mo. Ang susi sa isang matagumpay na pagsusuri ay ang pagkakaroon ng dami ng mga output mula sa pagsusuri, hangga't maaari. Halimbawa, ang IoT at real-time na analytics ay dapat na mahulaan ang time frame kung saan ang makinarya sa iyong pabrika ay magsisimulang magbigay ng mabababang pagbabalik. Ito ay kilala rin bilang mapaghulang pagpapanatili. Pangalawa, hanapin ang kabuuang gastos ng pagmamay-ari na kasama, ngunit maaaring hindi limitado sa, ang mga taong pinagtatrabahuhan mo para sa asignaturang ito, kagamitan tulad ng computer at server, gastos sa pagsasanay at oras at pagpapanatili ng mga sensor.
Unawain ang mga Hamon
Ang pagpapatupad ng isang real-time na analytics at proyekto ng IoT ay isang napakalaki at lubos na kumplikadong pagsasagawa dahil sa karamihan sa mga samahan, ito ay hindi pa nagagawa. Mahalagang gawin ang isang makatotohanang pagtatasa ng mga gawain at masira ito sa mas maliit, mapapamahalaang mga chunks.
Konklusyon
Ang unang hakbang patungo sa pagkuha ng pinakamahusay sa labas ng kumbinasyon ng mga real-time na analytics at ang IoT ay upang tanggapin na hindi ito magic wand. Kasabay nito, hindi ito isang bula. Iwasan ang matinding kaisipan. Maraming sangkap sa konsepto, na kailangang maingat na maingat. Kailangan mo ng isang makatotohanang pagtatasa at pagsusuri sa dami na sinusundan ng mga maliliit na hakbang. Ito ay isang proyekto na maaaring muling tukuyin ang iyong negosyo tulad ng hindi kailanman bago mo maipatupad ito nang maayos, ngunit ito ay aabutin ng oras.