Nilalaman
- Ano ang Con?
- Bakit Napakahalaga ni Con?
- Paano Maipagsama ang Con Sa Predictive Analytics
- Kung Paano Nakakatulong ang Pagsasama ng Katwiran sa matagumpay na Prediksyon
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Ilang Mga Praktikal na Pagpapatupad
- Hinaharap ng Pinagsamang Pagsasama
- Konklusyon
Pinagmulan: Alexraths / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang pagdaragdag sa malaking data ay maaaring gawing mas malakas at mahalaga ang data na iyon.
Kasabay ng mahuhulaan na analytics ay ang pangunahing differentiator para sa anumang matagumpay na rekomendasyon. Hindi lamang ang kalidad, pagkakaroon o presyo ng produkto, ngunit ang "con" (na kung saan ay tunay na oras) na tumutulong na gawin ang pinaka naaangkop na rekomendasyon sa mga gumagamit nito. Ang isang mamimili ay maaaring mailagay sa iba't ibang mga profile para sa iba't ibang mga pagbili, at sa gayon, ang real-time con, kung saan isinasagawa ng consumer ang pagbili, napakahalaga na tama na gumawa ng mga rekomendasyon. (Para sa higit pa sa mahuhulaan na analytics, tingnan kung Paano Maaaring Mapagbuti ang Medikal na Pag-aalaga.)
Ano ang Con?
Ang mundo ay nagiging mas matalinong at mas magkakaugnay sa bawat pagdaan. Ngayon, dahil sa regular na paggamit ng internet, isang malaking halaga ng data ang ginagawa araw-araw, na patuloy na lumalaki. Kadalasan, kapag iniisip natin ang tungkol sa malaking data, iniisip namin ang tungkol sa napakalaking sukat nito at ang mga problema na kasangkot sa pamamahala nito. Ngunit hindi iyon lahat, dahil ang data na ito ay maaaring magamit para sa pagpapabuti ng mga benta ng iba't ibang mga kumpanya sa paggamit ng data ng likas na nilikha mula sa malaking halaga ng malaking data.
Ang Con ay talagang isang piraso ng makasaysayang data tungkol sa isang tiyak na bagay. Ang bagay ay maaaring maging anumang, mula sa iba't ibang mga pisikal na lokasyon sa mga tao mismo. Napakahalaga ng data na ito dahil maaari itong magamit para sa pagsusuri ng iba't ibang mga sitwasyon at pagkatapos ay gumawa ng mga kaugnay na desisyon. Mahalaga ang Con para sa negosyo tulad ng, kung wala ito, ang mga desisyon ay madaling magising. Sa pamamagitan ng paggamit ng nasabing impormasyon kasama ang malaking data, ang mga negosyo ay maaaring matuto nang higit pa tungkol sa mga makasaysayang pattern at kasalukuyang mga uso. Kaya, ang ganitong uri ng data ay kapaki-pakinabang para sa mga kumpanyang nais na gumawa ng mga mahahalagang desisyon batay sa mga katotohanan, at hindi hulaan.
Bakit Napakahalaga ni Con?
Napakahalaga ng mga kaswal na data dahil ang tamang pagsusuri nito ay maaaring mapataas ang pagiging produktibo ng maraming mga organisasyon at negosyo. Maaari itong magbigay ng mahalagang impormasyon na kinakailangan upang gabayan ang mga plano ng mga samahang ito. Ang mga modernong malalaking pamamaraan sa pagproseso ng data ay maaaring magamit upang maproseso ang malaking halaga ng impormasyon mula sa alinman sa internet o sa tunay na mundo. Ang nasabing data ay maaaring magamit para sa ikabubuti ng lipunan sa pamamagitan ng mas mahusay na mga pamamaraan ng paghuhula, na magpapahintulot sa karagdagang kita para sa mga negosyo at matalinong solusyon para sa mga mamimili.
Ang ganitong data ay maaaring gawing mas kapaki-pakinabang sa pagsasama sa mga diskarte sa pagkatuto ng makina at artipisyal na katalinuhan. Sa ganitong paraan, ang data ay maaaring magamit para sa tumpak na hula ng mga natural na sakuna tulad ng lindol, o para sa tumpak na pagtataya ng panahon. Ang mga negosyo ay dapat na patuloy na pag-aralan ang mga bagong data upang maiproseso ang mga bagong impormasyon sa koneksyon, upang magbigay ng epektibong serbisyo sa kanilang mga customer. Para sa mga ito, kailangan nilang kunin ang data mula sa s, mga smartphone at social media. Kailangan din nilang iproseso ang lahat ng data na ito sa real time.
Paano Maipagsama ang Con Sa Predictive Analytics
Ang hula na pagtatasa ay hindi isang pinakabagong pagsulong - ito ay talagang natuklasan maraming taon na ang nakalilipas. Gayunpaman, ang mga mas bagong pamamaraan, na ginagamit ang pinakabagong teknolohiya, ay mabilis na minamaneho ang paglipat ng kilusan kaysa sa naisip at pagbibigay ng lubos na tumpak na mga hula sa bawat oras. Ang mga kamakailang pagsulong sa larangan ng teknolohiya ng impormasyon at artipisyal na katalinuhan ay gumawa ng maraming mga negosyo na lumampas sa kanilang tinantyang kita, ngunit posible upang makamit ang higit pa.
Maaari itong mangyari sa pamamagitan ng pag-unawa sa katotohanan na ang data ay hindi maaaring maging kapaki-pakinabang mula sa isang anggulo lamang. Dapat itong matingnan sa pamamagitan ng maraming mga anggulo, na maaaring gawin sa pamamagitan ng paglikha ng isang improvised profile ng mga mamimili din. Narito kung saan ang data ng conual ay pumasok. Ang data ng conual ay maaaring magamit upang unahin ang isang partikular na aspeto na maaaring magresulta sa mas maraming kita. Bagaman ang mga normal na tala tulad ng mga transactional log ay maaaring hindi magbigay ng napakahalagang impormasyon na may kaugnayan sa isang paksa, ang mga data ng conual tulad ng mga log ng pag-uugali ay maaaring magbigay ng mahahalagang pananaw na ginamit para sa paggawa ng tumpak na mga hula.
Kung Paano Nakakatulong ang Pagsasama ng Katwiran sa matagumpay na Prediksyon
Maraming mga organisasyon ang nagsuri ng malalaking mapagkukunan ng data upang malaman ang higit pa tungkol sa mga target na entidad at ginagamit din ang impormasyong ito upang gawin ang kanilang mga plano sa negosyo. Para sa pag-unawa nito, maaari naming gamitin ang simpleng halimbawa ng mga social networking sites, kung saan ang mga gumagamit ay bumubuo ng maraming impormasyon tungkol sa kanilang mga kagustuhan at hindi gusto. Ang mga site na ito ay maaaring suriin nang regular para sa mahalagang data ng pag-uugali, na maaaring magamit upang makagawa ng real-time con analytics. Ang mas epektibong pamamaraan ng pag-detektip ng pattern ay maaari ding magamit sa mga lugar na kung saan regular na nabuo ang isang malaking data.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ang malaking data ay may malaking potensyal sa pagtulong sa mahuhusay na analytics. Ang impormasyong nagmula sa data ng conual ay napakahalaga din para sa matagumpay na predictive analytics. Gayunpaman, upang maging tunay na epektibo, kakailanganin ng mga samahan ang kaalaman, upang maayos na mag-aplay ng isang con sa malaking data. Bawasan nito ang mga pagkakataong magkamali. (Para sa higit pa sa malaking data analytics, tingnan ang Bumalik sa Paaralan Gamit ang Big Data Analytics.)
Ang kumbinasyon ng malaking data at con analytics ay maaaring maging isang malakas na makakatulong sa paghula ng iba't ibang mga kinalabasan at iba pang mga kadahilanan. Ang ilan pang mga pakinabang sa paggamit ng con analytics ay nagbibigay-daan sa samahan na gumamit ng cons para sa tama na pagmomolde ng isang solusyon para sa mga gumagamit at nakakatulong ito sa paggawa ng tamang pag-iingat sa pag-uugali mula sa naturang data.
Ilang Mga Praktikal na Pagpapatupad
Maraming mga praktikal na aplikasyon ng impormasyon sa conual. Halimbawa, kamakailan ang isang nagbebenta ng online na bahagi ng computer na tinatawag na ChangeDirect ay nagsimula sa paggamit ng serbisyong ito upang epektibong pamahalaan ang badyet nito habang nakukuha ang maximum na pananaw at mga customer. Gumagamit ang kumpanyang ito ng impormasyong pangkomunidad para sa hula ng maraming mga item, tulad ng mga pinaka kanais-nais na mga keyword na gagamitin upang maghanap para sa kanilang site at ang pinakamahusay na mga presyo sa pag-bid sa pinaka hinanap na mga termino ayon sa data.
Ang ilang mga serbisyo ng video-on-demand din ay isinasama ang paggamit ng naturang impormasyon sa conual para sa paghula ng mga pinaka kanais-nais na mga pelikula na maipakita sa mga customer at ang pinakamahusay na mga puwang ng oras para sa maximum na mga view.
Hinaharap ng Pinagsamang Pagsasama
Napakahalaga ng magkakasamang pagsasama para sa mga negosyong nais na makuha ang maximum na kita sa paggamit ng predictive analytics. Sa pagdating ng higit pa at higit pang mga aparato, mas maraming data ang bubuo na maaaring mina sa tulong ng mga advanced na data mining software. Ang data ay maaaring mabilis na maiproseso sa kapaki-pakinabang na impormasyon sa conual.
Ang mga advanced na data sa pagmimina at pagproseso ng mga diskarte, na kung saan ay ganap na ma-deploy sa malapit na hinaharap, ay magagawang mas mahusay na maunawaan ang data at iproseso ang malaking halaga ng data ng conual sa malapit sa real-time. Maaari ring gawin ang tumpak na pagmomolde sa pamamagitan ng data na ito. Sa hinaharap, ang data na ito ay maaari ring makahanap ng application sa maraming iba't ibang mga lugar maliban sa mga sektor ng negosyo, tulad ng paghahanap ng mga pattern ng lindol upang mahulaan ang susunod na welga, o madaling pagmomolde ng isang mapa ng epidemya.
Konklusyon
Ang epektibong pagsusuri ng conual na impormasyon ay isang mahalagang katangian na kailangan ng mga organisasyon na umangkop at pagbutihin para sa matagumpay na paglawak ng anumang serbisyo at para din sa hula ng isang kinalabasan. Ang data ay maaari ding isama sa isang modelo upang mas tumpak ito. Makakatulong din ang Cons sa paggunita sa paggunita. Ang impormasyon na magkakaugnay, kung naproseso sa real-time, ay maaaring magbunyag ng labis tungkol sa isang nilalang, tulad ng kung ang kasikatan nito ay tumaas o bumagsak.
Ang pag-uugnay sa pag-uugnay ay maaari ring makatulong sa mga customer na madali at mabilis na mag-navigate sa isang nais na lugar at makakuha ng isang nais na serbisyo. Sa katulad na paraan, ang mga organisasyon ay maaaring mag-navigate sa nais na impormasyon nang mas madali. Makakatulong ito sa mga negosyo na makamit ang malaking kita at magreresulta din sa mas mataas na kasiyahan ng customer.