Nilalaman
- Serbisyo sa Sarili sa Con ng Big Data at Business Intelligence (BI)
- Mga kalamangan ng Serbisyo sa Sarili
- Mga Hamon Sa Serbisyo sa Sarili
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Mga Pag-aaral sa Kaso
- Pagkuha ng Pinakamagandang Out of Self-Service at Automation
- Konklusyon
Pinagmulan: Lightspectrum / Dreamstime.com
Takeaway:
Malaking data ay ma-access sa isang mas malawak na hanay ng mga gumagamit salamat sa serbisyo sa sarili at automation.
Ang self-service analytics software ay naging kalakaran sa pagbuo ng software sa loob ng ilang oras. Malinaw, walang masyadong bagong bagay tungkol sa bago, bagaman - ang paglilingkod sa sarili bilang isang konsepto ay naipatupad sa mga mabilis na kasukasuan ng pagkain, mga serbisyo sa pananalapi at iba pang mga industriya, at ang domain ng domain ay pinasadya lamang nito ayon sa natatanging pangangailangan nito.
Ang self-service analytics ay partikular na naglalayong sa mga gumagamit ng negosyo na kailangang madaling manipulahin ang data at lumikha ng mga analytics nang hindi kinakailangang umasa sa mga tauhan ng data na kwalipikado tulad ng mga data na siyentipiko. May isang paniniwala na ang self-service analytics ay upang mabawasan ang pag-asa sa mga siyentipiko ng data. Mayroon ding isang pangkat ng mga eksperto na naniniwala na ang ganap na pagpasa ng analytics sa mga kamay ng mga gumagamit ng negosyo ay maaaring makompromiso ang pamamahala at ang mga gumagamit ng negosyo ay nangangailangan ng kalidad na pagsasanay. Ang parehong mga pananaw ay may sangkap. Habang ang mga pagtataya sa merkado ng self-service analytics ay positibo, mahalagang sanayin ang mga gumagamit na magamit nang maayos ang software. Maraming saklaw para sa mga gumagamit ng negosyo upang malaman ang mga naturang tool sa software. (Upang matuto nang higit pa tungkol sa katalinuhan at analytics ng negosyo, tingnan ang Maaari bang Malapit ang Big Data Analytics ng Gap para sa Intelligence ng Negosyo?)
Serbisyo sa Sarili sa Con ng Big Data at Business Intelligence (BI)
Isipin ang kasong ito sa paggamit: Sa isang samahan, ang customer o tauhan na nakaharap sa merkado ay nakasalalay nang mahigpit sa data upang makagawa ng mga pagpapasya. Ngayon, ang pagkuha ng na-customize na analytics ay hindi madali dahil ang dami ng data ay malaki at nagmula sa maraming mapagkukunan; nangangailangan ng mga tiyak na kasanayan upang manipulahin ang data at makabuo ng analytics sa isang maiintindihan na format. Kaya, ang mga siyentipiko ng data at iba pang mga teknikal na tao ay kailangang kasangkot. Lumilikha ito ng maraming problema. Halimbawa, ang bandwidth ng mga teknikal na tauhan at mga siyentipiko ng data ay nahahati at labis na pag-asa sa mga tauhang teknikal ay maaaring mag-antala sa pagkuha ng analytics, na maaaring mapahamak ang paggawa ng desisyon.
Ang problemang ito ay maaaring malutas sa pamamagitan ng pagbibigay kapangyarihan sa mga gumagamit ng negosyo. Ang mga gumagamit ng negosyo ay maaaring magamit upang manipulahin ang data at makabuo ng mga pasadyang ulat. Ngayon ay pinag-uusapan natin ang tungkol sa paglilingkod sa sarili. Ang paglilingkod sa sarili sa con ng malaking data at BI ay ang kakayahan ng mga gumagamit ng negosyo na manipulahin at makabuo ng mga analytics ayon sa bawat pangangailangan. Ang mga gumagamit ng negosyo ay nakapag-iisa na bumubuo ng mga ulat tulad ng konsepto ng self-service sa isang fast food restaurant. Siyempre, bago makabuo ang mga gumagamit ng mga ulat, dapat na makolekta, maiproseso at ma-convert ang data sa isang tiyak na format, na hindi responsibilidad ng mga gumagamit ng negosyo.
Ang paglilingkod sa sarili ay maraming mga pakinabang pati na rin ang mga kawalan. Ngunit maraming mga produkto ng serbisyo sa sarili ay magagamit na ngayon sa merkado na nakatuon sa mga gumagamit ng negosyo. Ang mga produktong ito ay may ilang mga tampok sa karaniwan: madaling maunawaan at magiliw na interface ng gumagamit, na-customize na henerasyon ng ulat, at mga pagtatapos ng negosyo. Ipinapalagay na ang mga nasabing produkto ay may mga built-in na kakayahan upang tanggapin, minahan at iproseso ang malaking data nang hindi hinihiling ang pakikilahok ng gumagamit ng negosyo. Kaya, maaari mong sabihin na ang self-service software ay tinugunan ang kaso ng paggamit ng pagbibigay kapangyarihan sa mga gumagamit ng negosyo sa pamamagitan ng pagbawas (ngunit hindi tinanggal) ang dependency sa mga tauhang teknikal. Ayon sa Forrester Research, Inc., 20 porsiyento lamang ng mga kahilingan upang makabuo ng mga ulat at mga query ang dapat ipadala sa pangkat ng BI o sa departamento ng IT.
Mga kalamangan ng Serbisyo sa Sarili
Tulad ng maaaring maging malinaw, ang pangunahing bentahe ng pagkakaroon ng software ng self-service ay ang kalayaan na iniaalok nito sa mga gumagamit ng negosyo. Ang mga gumagamit ay hindi kailangang umasa sa pangkat ng BI o sa departamento ng IT para sa pagpapatakbo ng mga query o pagbuo ng mga ulat. Pinapalaya din nito ang mga tauhang teknikal upang magtuon sa iba pang mahahalagang gawain. Dahil ang mga gumagamit ng negosyo ay nakapag-iisa na lumikha ng pasadyang mga ulat at analytics, nagawa nilang makahanap ng mga pananaw at mas mabilis na gumawa ng mga mahahalagang desisyon. Ayon kay James Foster, pangkalahatang tagapamahala ng Timog Silangang Asya para sa Solusyon Sa Demand at mataas na pagganap ng kompyuter sa SAS, "Dahil dito, maaari lamang maging isang magandang bagay na magkaroon ng higit na kakayahan sa paggawa ng desisyon na naka-embed sa mga linya ng negosyo," aniya. . "Dagdag pa, ang paglipat sa paglilingkod sa sarili ay mayroon ding positibong epekto sa IT, palayain ang mga ito na mag-isip nang mas madiskarteng at tumutok sa mga aktibidad na idinagdag sa halaga kaysa sa pinapanatili lamang ang mga ilaw."
Mga Hamon Sa Serbisyo sa Sarili
Ang modelo ng self-service ay batay sa pagbibigay kapangyarihan sa mga gumagamit ng negosyo upang mag-query at makabuo ng analytics habang ang pangkat ng BI at ang departamento ng IT ay nag-aalaga ng mga back-end system at pagsasama ng data. Gayunpaman, ang mga hamon ay nagmula sa modelong ito. Sa teknikal, ito ay isang kumplikadong gawain upang pagsamahin ang data sa mga sistema ng BI. Ang mga koponan ng BI ay nagpupumilit na maghatid ng isang solong, pinag-isang pinag-isang view ng sistema ng negosyo. (Para sa higit pa sa analytics, tingnan ang Weighing the Pros at Cons of Real-Time Big Data Analytics.)
Ang pangalawang hamon ay tungkol sa pamamahala ng data. Ang pagbibigay ng mga gumagamit ng negosyo ng kabuuang kalayaan sa paggamit ng mga aplikasyon ay puno ng mga panganib. Halimbawa, maaari itong magresulta sa dobleng data at ulat, mga spike sa mga query at mga kahilingan na humantong sa pagkasira ng server at mga ulat na may napapanahong data o istraktura. Malinaw, kailangang may balanse sa pagitan ng patakaran ng pamamahala ng data at pag-access ng gumagamit.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Mga Pag-aaral sa Kaso
Ang isang bilang ng mga organisasyon, malaki at maliit, ay nakinabang sa pamamagitan ng pag-ampon ng automation o self-service software. Ang mga kumpanyang ito ay nagputol ng mga gastos, napabuti ang pagiging produktibo at nakarehistro ng mas mataas na kasiyahan ng customer. Ang unang kaso ay sa mga Microsoft call center. Ang panloob na desk ng tulong sa Microsoft ay sumusuporta sa higit sa 105,000 mga empleyado, nagtitinda, kontratista at kliyente. Nais nitong bawasan ang mga volume ng tawag, kaya't inilunsad nito ang maraming mga tool sa serbisyo sa sarili, isang portal ng suporta sa online, at nagbigay ng pag-access sa mga artikulo ng kaalaman sa base. Bilang isang resulta, binawasan ng Microsoft ang mga tawag sa pamamagitan ng 15.4 porsyento sa rate ng halos $ 30 bawat tawag.
Ang isang pananaliksik na isinasagawa ng eVergance Partners, LLC, isang kumpanya sa pagkonsulta sa pamamahala, ay nagpapakita na kung ang isang kumpanya ay tumugon sa isang tanong sa customer sa online, kung gayon ang gastos ay 4 hanggang 40 beses na mas mababa kaysa sa pagkakaroon ng nasagot na tanong sa pamamagitan ng isang call center.
Pagkuha ng Pinakamagandang Out of Self-Service at Automation
Una sa lahat, mula sa pananaw ng industriya, hindi na bumalik mula sa self-service at automation. Ngunit, ang mga pagkakataong ito ay kailangang maingat na lapitan. Narito ang ilang mga tip:
- Magbigay ng isang mahusay na karanasan sa automation sa iyong mga customer. Halimbawa, kung ang iyong mga customer ay gumagamit ng online chat o mga mapagkukunan ng website sa halip na isang call center, siguraduhin na ang proseso ay walang problema, mabilis at maayos. Kung ang isang customer ay may isang hindi magandang karanasan, ang mga posibilidad ay na hindi sila maaaring bumalik.
- Sanayin ang mga gumagamit ng negosyo na gamitin ang mga aplikasyon sa pagsunod sa pinakamahusay na kasanayan. Dapat mayroong malawak na pagsasanay na ibinigay sa paghawak ng aplikasyon at dapat na malinaw na paghati-hati ng mga responsibilidad sa pagitan ng mga pangkat ng BI at ang mga gumagamit ng negosyo.
- Buuin ang mga tool ng automation na dagdagan at gamitin ang iyong karanasan sa pagpapabuti ng mga ito. Ayon kay Allen Bonde, ang senior vice president ng diskarte at marketing sa eVergance, "Samantalahin ang pagtutubero na iyong itinayo noong nakaraang dekada." Maraming bagay na magagawa mo tulad ng mga proseso ng payroll ng negosyo, awtomatikong interface para sa mga mapagkukunan ng tao, at tumawag ng mga kahilingan sa pag-dispose para sa mga koponan ng serbisyo sa mobile na patlang.Iyon ay hindi magagarantiyahan sa pagkuha ng customer o pagpapanatili, bagaman.
Konklusyon
Ang paglilingkod sa sarili at automation sa mga industriya na nakitungo sa malaking data ay itinuturing na malaking oportunidad. Gayunpaman, ang mga kumpanya ay kailangang mag-ingat habang ginagamit ang mga pagkakataong ito dahil ang pag-ingat sa pagpatay ay maaaring magresulta sa pagkawala ng reputasyon at mga customer. Ang wastong mga patakaran sa pagsasanay at intelihente ay ang paraan upang magpatuloy.