Nilalaman
- Mga Punto ng Sakit sa Serbisyo ng Customer
- Ano ang Kailangang Pagpapabuti?
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Paano Makakatulong ang Malaking Data at Analytics
- Tagumpay sa Pag-ampon ng Malalaking Data
- Ang Daan Ipasa
- Praktikal na Pagpapatupad
- Konklusyon
Pinagmulan: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang mga samahan ay gumagamit ng malaking data upang maipatupad ang mas matalinong serbisyo sa customer, na humahantong sa mas maligayang mga customer at nadagdagan ang negosyo.
Ang malaking data ngayon ay isang mahalagang bahagi ng lahat ng mga domain ng negosyo, at ang industriya ng serbisyo sa customer ay walang pagbubukod. Ito ay isang lugar kung saan ang mga epekto ay direkta, nasusukat at malinaw na nakikita. Ang data ay ginamit sa industriya ng ilang sandali, ngunit ang buong potensyal ay masusukat lamang sa kasalukuyang senaryo ng malaking data at mahuhulaan na analytics.
Dito susubukan naming tuklasin ang mga paraan na makakatulong ang malaking data sa pagmamaneho ng matalinong serbisyo sa customer.
Mga Punto ng Sakit sa Serbisyo ng Customer
Ito ay isang kilalang katotohanan na ang isang negosyo ay maaaring umunlad lamang kapag nauunawaan nito ang mga pangangailangan ng consumer. Gayunpaman, maraming mga negosyo ang nag-crash at nasusunog dahil hindi nila naiintindihan ang nais ng consumer o hindi maibigay sa kanila ang nais na serbisyo. Bukod dito, kung minsan ang mga negosyo ay hindi maaaring epektibong makipag-usap sa kanilang mga customer at ang kanilang mga serbisyo ay hindi maaaring maabot ng maayos ang lahat ng kanilang mga customer.
Ito ay kapag ang customer ay maaaring lumingon sa mga kakumpitensya dahil sa hindi kasiya-siyang pagganap. Kung ang kasalukuyang imprastraktura ng IT ay hindi makakatulong sa isang kumpanya upang mabilis na masuri ang mga problema sa pagsingil at online shopping system, ito ay isang pangunahing disbentaha. Kaya, ito ang mga puntos ng sakit na dapat iwasan sa lahat ng mga gastos, na maaaring gawin sa tulong ng malaking data analytics at digital na pagbabagong-anyo.
Kaya, sa mga simpleng salita, ang pangunahing punto ng sakit sa serbisyo ng customer ay hindi nakakonekta sa mga customer sa isang mabilis at mahusay na paraan.
Ano ang Kailangang Pagpapabuti?
Maraming mga bagay na dapat gawin upang mapabuti ang karanasan ng customer. Ito ay maaaring makamit sa pamamagitan ng isang kumpletong digital na pagbabagong-anyo ng isang kumpanya. Ang isang negosyo ay halos tiyak na umunlad sa pamamagitan ng pag-ampon ng malaking data sa pamamagitan ng digital na pagbabagong-anyo. (Para sa higit pa sa pagpapabuti ng karanasan sa customer, tingnan ang Pagpapatupad ng isang Mas Matalinong Diskarte sa Pakikipag-ugnay sa Customer Gamit ang Malaking Data.)
Bago ang isang digital na pagbabago at ang pag-ampon ng malaking data, ang isang kumpanya ay hindi ganap na konektado sa mga kliyente nito. Hindi nito lubos na mauunawaan ang proseso ng pag-iisip ng mga kliyente nito, kaya ang mga produkto nito ay madalas na nabibigo na gumawa ng maraming marka sa kanilang mga customer. Gayundin, maraming mga maliliit na kumpanya ay hindi sapat na digital na sopistikadong sapat upang makipagkumpetensya sa modernong merkado.
Kung bakit ang digital na pagbabagong-anyo ay kinakailangan upang gumawa ng mga naturang kumpanya na digital na umaasa sa sarili at sapat na modernong upang maunawaan ang mga pangangailangan ng customer. Sa ganitong paraan, magbibigay sila ng matalinong serbisyo sa customer at magagawang talunin ang kanilang mga katunggali.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Paano Makakatulong ang Malaking Data at Analytics
Ang malaking data at analytics ay kilala na may malaking epekto sa larangan ng serbisyo sa customer. Ang mga negosyong maaaring maayos na gumamit ng malalaking data ay maaaring makakuha ng malaking kita at madaling mag-una sa kanilang mga katunggali.
Ang mga kumpanya na gumawa ng pamumuhunan sa larangan ng malaking data at pagbutihin ang kanilang imprastraktura ng IT ay makokolekta, pag-aralan at pagsamahin ang datos na ito na nagmumula sa iba't ibang mga digital na aparato na ginagamit ng kanilang mga customer. Ang data na ito ay maaaring magamit upang makakuha ng kapaki-pakinabang na pananaw at lumikha ng mga modelo na lubos na tumpak.
Ang mga modelong ito ay maaaring magamit upang magpatakbo ng mga simulation ng mga eksperimento sa pagbebenta ng tunay na mundo.Halimbawa, kung ikinonekta nila ang modelong ito sa mga nagtitingi, madali silang magtatakda ng mga presyo ng merkado.
Gamit ang malaking data at analytics, ang mga negosyo ay makakakuha ng karagdagang impormasyon tungkol sa kagustuhan at hindi gusto ng kanilang mga customer. Sa ganitong paraan, makakakuha sila ng mga pananaw tungkol sa kanilang mga customer, at pagbutihin ang kanilang modelo ng serbisyo sa customer. Ang data na nakuha ay maaaring magamit ng karagdagan para sa paghahanap ng mga mabilis na solusyon sa mga problema sa negosyo.
Tagumpay sa Pag-ampon ng Malalaking Data
Ang pagdating ng malaking data sa edad ng impormasyon ay nakatulong sa maraming mga organisasyon. Bawat oras, ang mga terabytes ng data ay nilikha ng iba't ibang mga elektronikong aparato na ginagamit ng mga mamimili. Ang rate ng henerasyon ng data ay lumalaki bawat oras, dahil ang mga mas bagong aparato ay ginagawa at ginagamit.
Ang data na ito ay hindi dapat mag-aksaya, dahil ipinapakita nito ang pag-uugali at pattern ng mga mamimili. Ang data na ito ay maaaring magamit nang maayos ng mga negosyo upang makakuha ng mga pananaw sa mga kagustuhan at mga problema ng kanilang target na madla at ipakilala ang mga solusyon. Kung ang digital na komunikasyon at sistema ng e-commerce ay maaaring mapabuti sa pamamagitan nito, kung gayon ang sistema ng serbisyo sa customer ay mapapabuti. Maaari itong higit na makinis ang pangkalahatang karanasan sa customer at madagdagan ang kasiyahan ng customer.
Ang mga maliliit na kumpanya ay maaaring magpatibay ng malaking data upang mabilis na magpatuloy. Ang malaking data at analytics ay gumaganap ng isang napakahalagang bahagi sa panahong ito, kaya kailangang harapin ng mga kumpanya ang katotohanan na ang mga nag-ampon ng malaking data ay magpapatuloy sa modernong merkado, habang ang mga hindi, ay mawawala.
Ang Daan Ipasa
Sa hinaharap, ang malaking data ay maglaro ng isang mas malaking papel sa serbisyo sa customer. Ngayong mga araw na ito, ang mga kumpanya ay gumagamit ng malaking data at dumadaan sa mga digital na pagbabagong-anyo. Nakakakita ng kasalukuyang rate ng paglago ng data, inaasahan na ang rate ng paglaki sa hinaharap ay magiging magnanimous. Kaya, ang mga kumpanya ay kailangang dumaan sa isang kumpletong pagbabagong-anyo upang magamit ang data na ito. (Upang matuto nang higit pa tungkol sa mga relasyon sa customer, tingnan ang Nangungunang 6 na Mga Uso sa Pamamahala ng Pakikipag-ugnay sa Customer.)
Dahil ang dami ng data ay magiging malaki at ang data ay magkakaiba-iba, kakailanganin ang mga mas bagong teknolohiya upang masuri nang maayos. Sa hinaharap, halos bawat negosyo ay magkakaroon ng isang website na nagbibigay-daan sa kanila upang makipag-ugnay sa mga mamimili at maunawaan ang kanilang mga problema at kagustuhan. Ang malaking data ay makakatulong sa pagsusuri ng mga problema sa umiiral na istruktura ng IT ng kumpanya. Kaya, ang malaking data ay magiging mas mahalaga sa malapit na hinaharap.
Praktikal na Pagpapatupad
Ang isa sa mga pinakamahusay na pagpapatupad ng digital na pagbabagong-anyo sa tulong ng malaking data ay ang adiVerse Virtual Footwear Wall. Pinapayagan nito ang tunay na kasuotan sa paa na maipakita halos sa isang istante. Posible ito sa pamamagitan ng isang napaka-makabagong screen at malaking data analytics. Sinusuri ng computer na nakakonekta sa screen ang lahat ng mga data na may kaugnayan sa kasalukuyang mga uso sa fashion at mga pattern ng pamimili ng sapatos. Pinapayagan nito ang mga customer na madaling makuha ang kanilang ninanais na piraso ng sapatos sa online nang walang anumang abala.
Ang isa pang mahusay na pagpapatupad ay ang matalinong mga vending machine (SVM). Para sa pag-unawa sa paggamit ng malaking data sa ito, isipin natin ang isang manggagawa sa pagpapanatili, na kailangang i-restock o ayusin ang isang normal na machine vending. Kadalasan, ang manggagawa sa pagpapanatili ay mahahanap ang kanyang sarili sa isang mahirap na posisyon, dahil hindi niya talaga alam kung aling bahagi o produkto ang dapat mapalitan.
Gayunpaman, hindi ito ang kaso sa mga SVM. Ang mga vending machine ay gumagana ayon sa isang platform ng data na nagsusuri ng data sa real time. Kaya, ang makina ay maaaring maging mas interactive. Maaari itong makipag-ugnay sa mga customer at servicemen, at maaaring pag-aralan ang data ng gumagamit upang magbigay ng mga iniaangkop na alok at regular na mga alerto, kaya ang karanasan ng customer o maintenance na manggagawa ay lubos na mapabuti.
Konklusyon
Ang isang negosyo na may mahusay na serbisyo sa customer ay madaling manalo ng isang tao. Napakahalaga ng serbisyo sa customer para sa isang negosyo sapagkat nakakatulong ito sa negosyo na maunawaan ang higit pa tungkol sa mga kagustuhan at hindi gusto ng mga mamimili, upang mailunsad nito ang tamang produkto sa tamang oras. Ang mabuting serbisyo sa customer ay maaari ring makatulong sa negosyo upang malaman ang tungkol sa anumang mga problema na kinukuha ng customer sa komunikasyon o sistema ng e-commerce. Kaya, ang pagpapabuti ng kalidad ng serbisyo ng customer ng kumpanya ay dapat na unang prayoridad.
Ngayon, maraming data ang nabubuo ng lahat ng mga aparato na ginagamit ng mga customer. Ang data na ito, kung maayos na nakolekta at nasuri, ay maaaring magbunyag ng maraming tungkol sa mga kagustuhan ng consumer. Ang pagbabagong data ay maaari ring makatulong sa pagpapabuti ng pakikipag-ugnayan sa mga customer. Kaya, ang malaking data analytics at digital na pagbabago ay ang susi sa pagpapabuti ng serbisyo sa customer.