Nilalaman
- Ano ang AoT?
- Paano Naiugnay ang AoT sa IoT?
- Paano Makakatulong ang AoT sa Analytics
- Ano ang mga Hamon para sa AoT?
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Ilang Mga Praktikal na Mga Kaso sa Paggamit
- Ano sa Store?
- Konklusyon
Pinagmulan: Darius / Dreamstime.com
Takeaway:
Nagbibigay ang Analytics ng Mga Bagay ng pagsusuri ng data ng real-time para sa Internet ng mga Bagay, na ginagawang mas makabuluhan at mahalaga ang data.
Sa ngayon, maraming mga inisyatibo ang nakuha sa internet ng mga bagay (IoT). Ang IoT ay karaniwang isang buong maraming konektadong mga aparato sa internet na kumukuha ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Ngunit ang tanong ay nananatili, kung paano ang data na ito ay magdagdag ng halaga nang walang pagsusuri? Kaya kailangan naming maging mas nababahala tungkol sa bahagi ng analytics bago lumikha ng mga sensor na dumadaloy ng data mula sa mga aparato. Narito kung saan ang konsepto ng analytics ng mga bagay (AoT) ay pumapasok, na sa simpleng mga termino, ay sinusuri ang mga datos na nakolekta mula sa mga aparato ng IoT.
Ano ang AoT?
Ang ideya ng AoT ay talaga na, dahil ang mga modernong aparato na konektado sa internet ay gumagawa ng mga mahuhusay na halaga ng data, ang data na maaari lamang magamit pagkatapos ng wastong pagsusuri. Ang konsepto sa likod ng analytics ng mga bagay ay nagmumungkahi na ang mga aparatong iyon na sapat na matalino upang gumawa ng mga pagpapasya ay dapat ibigay ng kapaki-pakinabang na impormasyon. Posible rin ito maaari lamang matapos ang pagproseso ng data na nabuo ng mga ito.
Madali nating maunawaan ang konseptong ito sa isang halimbawa. Ang isang matalinong thermostat ay isang pangkaraniwang bagay sa ngayon, gayunpaman maraming mga tao ang hindi nakakaintindi kung paano ito gumagana. Ang mga termostatong ito ay nakakaramdam ng pagkakaroon ng mga tao at ang kasalukuyang temperatura. Gayundin, ang mga "matalinong" thermostat ay sinusubaybayan ang pang-araw-araw na aktibidad ng mga tao sa silid na iyon. Gayunpaman, paano ginagamit ang data na ito? Ang data na ito ay maingat na sinuri ng espesyal na naka-embed na analytics ng termostat, na nagbibigay ito ng kapaki-pakinabang na impormasyon tungkol sa pag-off o sa at pagkontrol sa temperatura nito. Pinapayagan nito ang mga aparatong ito na maging kapaki-pakinabang at sapat na matalino upang makatipid ng malaking halaga ng pera, nang hindi nakakonekta sa internet.
Malinaw, ang kanilang paggamit ay maaaring mapahusay nang sampung beses kung sila ay konektado din sa pamamagitan ng internet. Ang isang mabuting paggamit nito ay maaaring subaybayan ang temperatura nang malayuan at pagkatapos ay baguhin ito. Sa pamamagitan ng koneksyon sa Wi-Fi, maaari mong i-on ang termostat o suriin ang temperatura mula sa kahit saan sa mundo.
Paano Naiugnay ang AoT sa IoT?
Ang mga tao ay nagtatrabaho ng iba't ibang mga pamamaraan upang mangolekta ng maraming data hangga't maaari. Para sa mga ito, nagtatrabaho sila ng iba't ibang uri ng mga sensor sa mga "matalinong" aparato, na nangongolekta ng data sa tuwing ginagamit ang mga kagamitang ito at konektado sa network na tinatawag na internet ng mga bagay (IoT). Gayunpaman, ang data na ito ay maaaring ganap na nasayang kung hindi masuri at maingat na maiproseso sa totoong oras. Posible lamang ito sa pamamagitan ng AoT. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga real-time na analytics, tingnan ang Internet of Things (IoT) at Real-Time Analytics - Isang Kasal na Ginawa sa Langit.)
Ang mga pagsusuri ng mga bagay ay mahalaga para sa real-time na paggamit ng data na nakolekta ng IoT na aparato. Ang AoT ay tumutulong sa mabilis na pagsusuri ng data na nakuha sa pamamagitan ng mga aparato ng IoT at din sa pagkuha ng kumpletong impormasyon mula sa set ng data. Ang isa pang bagay tungkol sa AoT ay maaari itong mangolekta ng malaking halaga ng IoT na impormasyon sa isang lugar. Pinapayagan nito ang data na madaling ihambing para sa mga layuning pang-analytical.
Paano Makakatulong ang AoT sa Analytics
Napatunayan na ng AoT ang halaga nito sa iba't ibang larangan. Maaari itong magamit para sa pagsusuri at paghahambing sa pagitan ng malaking halaga ng data sa real time. Paganahin nito ang mga kumpanya na pag-aralan nang mabilis ang data at makakuha ng mga kapaki-pakinabang na pananaw. Iba pang mga tulad na lugar kung saan makakatulong ang AoT:
- Ang mga awtomatikong sasakyan na nagmamaneho sa sarili ay maaaring maging isang katotohanan dahil sa paggamit ng AoT. Ang mga teknolohiya na gagamitin upang magmaneho ng mga naturang kotse ay sinubukan nang labis ng parehong mga pioneer ng industriya ng awto at analytical na mga organisasyon. Ang mga kotse na ito ay nangolekta ng maraming impormasyon na nagmumula sa mga sensor sa mga kotse, at gumamit ng mabilis na mga pamamaraan sa AoT para sa pagsusuri ng data sa real time at pagbibigay ng ligtas na paglalakbay para sa mga pasahero.
- Ang isa pang lugar kung saan tinutulungan ng AoT ang analytics ay ang larangan ng mapaghulang pagpapanatili. Sa pamamaraang ito, ang data ay nakolekta mula sa mga mahahalagang aparato tulad ng mga ATM, computer at engine upang makakuha ng impormasyon tungkol sa isang pagkasira bago mangyari ang anumang aktwal na pinsala. Maaari itong mahulaan at maiwasan ang mga mishaps, at naman, makatipid ng maraming pera.
- Ang mga imprastruktura ng kuryente ay ngayon ay na-upgrade nang unti-unti sa mga sistema ng matalinong grid. Ang mga sistemang ito ay hindi lamang mas mahusay, ngunit nakakatulong din ito sa pag-save ng mga mapagkukunan ng lakas at pera. Ginagamit ang Analytics upang makakuha ng mga pananaw sa mga linya ng kuryente, upang maprotektahan ang mga ito mula sa pinsala at din upang maayos na mabalanse ang kapangyarihan ayon sa mga kinakailangan. Ang paunang pagsusuri ay ginagawang mas mabilis sa pamamagitan ng pagpapatupad ng analytics ng mga bagay, sa gayon ang lahat ng pagsusuri ay ginagawa sa real time. Hindi lamang nito mabawasan ang mga kuryente, ngunit gagawing magagamit din ang kuryente sa mas murang mga rate sa hinaharap.
- Ngayon, ang impormasyon tungkol sa mga kondisyon ng trapiko ay nagiging mas tumpak at samakatuwid, mas maaasahan.Nawala ang mga araw kung kailan kailangan mong mag-tune sa radyo upang malaman ang tungkol sa pinakabagong mga update sa trapiko at planuhin ang iyong pag-outing nang naaayon. Ngayon, dahil sa pagdating ng AoT, ang mga update sa trapiko ay magagamit sa real time sa pamamagitan ng maraming mga app.
Ano ang mga Hamon para sa AoT?
Maraming mga hamon sa paraan ng AoT. Ang ilan sa mga hamong ito ay kinabibilangan ng:
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
- Bilis ng pagtatrabaho - Mayroong isang malaking halaga ng data na masuri. Ang pangunahing problema ay ang pagtukoy kung ano ang iproseso at kung ano ang hindi. Gayundin, ang bilis ng paglipat ay hindi masyadong mataas sa lahat ng oras, kaya't nababahala ito. Ang maraming pag-filter ay kinakailangan para sa tamang data upang mailipat mula sa aparato. Maaari itong mapigilan ang bilis ng pagtatrabaho.
- Pagkapribado - Ang isa pang pag-aalala ay, paano mapapanatiling ligtas at ligtas ang data mula sa mga mata ng prying? Habang itinatala ng mga sensor ang lahat ng mga uri ng data, maaari ring isama ang pribadong impormasyon tungkol sa isang tao.
- Isang maaasahang pamantayan - Ano ang dapat na pamantayan ng komunikasyon? Ang tamang pamantayan ay dapat na napagpasyahan, sa bawat aparato na mayroong ibang. Ang bawat aparato ay dapat makipag-usap sa bawat isa sa isang tumpak na paraan.
- Pagiging kumplikado - Ang isa pang pangunahing pag-aalala ay tungkol sa paglutas ng pagiging kumplikado ng data. Ang data ay inilipat mula sa isang malaking iba't ibang mga sensor, sa gayon mayroong maraming pagkakaiba-iba. Kaya, ang isang solusyon ay dapat matukoy na magiging tono sa pagiging kumplikado at panatilihing simple at madaling maproseso ang data.
Ilang Mga Praktikal na Mga Kaso sa Paggamit
Maraming mga kumpanya ang gumagamit ng AoT para sa iba't ibang mga proyekto. Halimbawa, ang isang kumpanya na tinawag na Teradata, na dalubhasa sa mahuhulaan na analytics, ay gumagamit ng analytics ng mga bagay para sa paghula ng mga pagkabigo sa mahalagang mga elektronikong aparato tulad ng mga makina, computer o ATM. (Para sa higit pa sa mahuhulaan na analytics, tingnan kung Paano Maipapalakas ng Pinagsamang Pagsasama-sama ang Predictive Analytics.)
Gumagamit din ang Google ng AoT para sa pagdidisenyo ng mga kotse na nagmamaneho ng sarili, na nangolekta at nagpoproseso ng impormasyon sa real time. Bilang karagdagan, maraming mga personal na kumpanya ng fitness tulad ng Nike ang gumagamit ng AoT upang magbigay ng mga tip sa fitness sa real time batay sa iskedyul ng mga gumagamit.
Ano sa Store?
Sa hinaharap, ang IoT at AoT ay magtutulungan upang lumikha ng isang magkakaugnay na network ng mga "matalinong" na aparato na nagtutulungan upang mapahusay ang kalidad ng buhay para sa mga tao sa buong mundo. Ang mga mas bagong pamamaraan ng analytics ay nangangahulugang mas mabilis na mga rate ng paglilipat at pagsusuri. Makakatulong ito sa lahat na mamuhay ng mas maraming impormasyon na mayaman sa impormasyon.
Konklusyon
Ang AoT ay ang pinakabagong pamamaraan sa analytics, na naglalayong mas mabilis na pagsusuri sa totoong oras (o mas malapit sa totoong oras hangga't maaari). Tutulungan ng AoT ang IoT upang lumikha ng isang mas mabilis at mas matalinong network ng mga aparato, na makakatulong sa mga gumagamit sa lahat ng larangan ng buhay. Kahit na ang AoT ay nasa estado ng nascent at ang IoT ay hindi pa ganap na matured, ang hinaharap ay napaka-promising. Habang lumilipat tayo sa hinaharap, sa pagdating ng mga bagong teknolohiya, aparato, sensor, atbp. Ang AoT ay magkakaroon ng matagumpay na pagpapatupad sa bawat globo ng negosyo at personal na buhay.