Nilalaman
Takeaway:
Ang aming pag-uusap kay Ben Nye, ang CEO ng Turbonomic.
Marahil ay narinig mo ang autonomic computing. Tumutukoy ito sa isang computer o system na kakayahan upang maiayos ang sarili at pamamahala sa sarili. At, hanggang kamakailan lamang, ito ay medyo ng isang futuristic na pangarap na tubo. Nais naming matuto nang kaunti pa tungkol sa kung paano gumagana ang isang sistema ng autonomic, kaya nakipag-usap kami kay Ben Nye, ang CEO ng Turbonomic at ang namamahala ng direktor ng Bain Capital Ventures. Ang Turbonomic (dating VMTurbo) kamakailan ay sumasailalim sa isang muling tatak upang mas tumpak na ilarawan kung ano ang ginagawa ng kanilang software. Ang bagong pangalan ay isinasama ang mga pangunahing tema ng Turbonomic sa platform ng pamamahala nito ng aplikasyon: Turbo (pagganap ng real-time), kontrol ng autonomiko (pag-aayos ng sarili at pamamahala ng mga kargamento) at pang-ekonomiyang mga prinsipyo (supply at demand). Dito pinag-uusapan ni Ben ang tungkol sa mga sistemang autonomiko at ang kahalagahan ng automation sa lalong kumplikado, mga naka-driven na mga kapaligiran.
Techopedia: Maraming beses na lumitaw si Youve sa Listahan ng Forbes Midas para sa mga nangungunang venture capitalists (VCs). Bilang isang VC, mayroon kang isang kawili-wiling point ng vantage upang makita ang buong teknolohiya ng landscape na kung gaano nagbago ang mundo sa mga nakaraang taon. Ano ang mga sorpresa sa iyo habang tinitingnan mo kung gaano karaming mga bagay ang nagbago sa data center?
Ben Nye: Ang maikling sagot ay sa palagay ko ang bilis ng pagbabago sa data center ay tunay na pinabilis na lampas sa anumang nakita ng mga tao. Ang nangyari ay ang pagbuo ng software na tinukoy ng data center at panimula ang abstraction na malayo sa hardware. Na binuksan ang isang buong drive drive sa loob ng mga elemento ng software.
Kaya ngayon, sa halip na makitungo sa mga pag-refresh ng mga cycle ng mga nagtitinda ng hardware (na sa mahabang panahon ay halos nagsilbi bilang isang tagabantay ng gate sa sentro ng data), ngayon ito ay literal na binuksan sa elemento kung gaano kabilis maaari kang lumikha ng mga ideya - dahil ang software, talaga, ay mga ideya. Kung walang mga hadlang sa henerasyon ng ideya, ito ay isang napaka-kapana-panabik at masaya oras, ngunit ang bilis ng pagbabago sa sentro ng data at kahit na ang kahulugan ng data center ay nagbago nang materyal at mas mabilis kaysa dati.
Isang bagay na natagpuan kong napaka-kagiliw-giliw na tungkol sa na kapag nagpunta kami sa isang data na tinukoy ng data center, ang lahat ng mga magsusupil at API at mga knobs ng mundo ng hardware ay nai-redefined sa software. Ang ginawa namin ay iniisip tungkol dito sa mga tuntunin ng isang bagong paraan upang magmaneho ng pagganap at pagiging produktibo, na kung saan ay kukuha ng aplikasyon at ang pagbabago ng demand sa application na ito at itali ang mga ito sa mga redefined na mga Controller sa software dahil, sa huli, ito ay software na software.
Kapag nagawa mo na maaari mong alisin ang human middleware mula sa pagitan ng layer ng application at ng layer layer dahil sa ngayon, sa kauna-unahang pagkakataon, maaari mo silang itali nang direkta - narito ang isang mahalagang salita - autonomically, nangangahulugang literal na nagpapahintulot sa mga aplikasyon na maging pamamahala sa sarili at pag-aayos ng sarili.
Ginagawa nitong pang-ekonomiya sa kahulugan na ang hinihingi ngayon ay ang paghahanap ng supply at nakatuon kami sa isang modelo ng pagkonsumo ng IT, isang pang-ekonomiyang modelo sa halip na isang modelo na batay sa alokasyon o modelo na batay sa supply. Iyon ay isang medyo pangunahing pag-twist sa kuwento kung paano dapat tumakbo ang IT o isang modelo ng pamamahala ng industriya sa industriya. At nagresulta ito sa mas mahusay na pagganap, at higit na kahusayan sa mga tuntunin ng gastos. Ginagawa din nito ang mga customer na mas maliksi at nababanat, at ginagawang mas mahusay ang paggamit ng paggawa sa merkado
Tumingin sa kung ano ang napaka-ironic tungkol sa nangyari noong 2016 sa bawat isa sa mga sentro ng data na tinukoy ng software. Una, sinusubaybayan mo ang iyong hardware upang malaman kung masira ang mga aplikasyon, nangangahulugang nilabag nila ang isang kalidad ng serbisyo o isang SLA, ngunit habang ginagamit namin ang software upang mahanap ang error, pagkatapos ay bumalik kami sa hardware para sa mga makina ng mga alerto. . Ang pangalawang palatandaan ay pinahihintulutan namin ang mga application na nagpapatakbo ng negosyo, at pagkatapos ang pangatlo ay kinukuha namin ang mga paulit-ulit na mga alerto na nilikha ng makina at ibigay namin ang mga alerto na iyon sa mga tao.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Kailangang tumalikod ito.
At kung saan nais naming baguhin ang modelo ng pamamahala ng IT na malayo sa mga alokasyon o hulaan at bumalik sa isang modelo na nakabatay sa pagkonsumo, batay sa pagkonsumo.
Basahin: Ang Demand-Driven Data Center - Ano ang Matututunan ng mga Administrator ng System mula sa Wall Street
Techopedia: Ngayon na banggitin mo ito, oo, gumagawa kami ng tinukoy na software, ngunit pagkatapos ay ang mga alerto ay ipinapadala lamang sa mabagal na bahagi ng proseso, na, tulad ng sinabi mo, ang middleware ng tao.
Nabanggit mo ang salitang autonomic. Maaari mo bang pag-usapan nang kaunti ang tungkol sa kahalagahan ng mga autonomic system sa IT? Dahil sa pagbabago ng pangalan mula sa VMTurbo hanggang Turbonomic, hinuhulaan ko ang mas mahalaga kaysa sa napagtanto ng karamihan.
Ben Nye: Ganap. Una at pinakamahalaga, ang kahulugan ng Ang awtonomiko, kapag inilalapat ito sa pag-compute, ay nasa paligid ng mga system na maaaring pamahalaan ang sarili, ayusin ang sarili.
Kaya isipin ang mga network ng Bayesian, isipin ang mga algorithm ng paghahanap, mag-isip ng malaking data, na tinawag ngayon ng mga tao na "malalim na pag-aaral." Ang mga ito ay mga form ng artipisyal na katalinuhan. Ang sa palagay ko ay pinaka-kagiliw-giliw na tungkol sa Turbonomic ay ito ang pangwakas na anyo ng artipisyal na katalinuhan dahil ang mga workload ng aplikasyon ay gumagawa ng mga desisyon sa awtonomatikong sa software na kung saan ang mga elemento ng imprastraktura na dapat nilang patakbuhin at kung kailan dapat ilipat ang kanilang mga sarili, laki ang kanilang sarili, simulan at ihinto ang kanilang sarili, clone ang kanilang mga sarili. Iyon ay talagang, talagang kawili-wili - at ginagawa namin iyon sa pamamagitan ng paggamit ng abstraction at pagkatubig na ibinigay ng alinman sa virtualization, o mga lalagyan, o mga ulap.
Pagkatapos, ang pagkakaroon ng isang katulad na abstraction ng lahat ng iba't ibang mga form ng mga hinihingi - upang maaari kang magkaroon ng VM, mayroon kang mga lalagyan, maaari kang magkaroon ng JVM - tinitingnan namin ang lahat ng mga form na ito ng hinihiling at lahat ng mga form na ito ng suplay at nahuhuli nila. Kaya, hayaan ang kahilingan pagkatapos ay pumili o tutugma mismo sa suplay. At pagkatapos kung sila ay nasa isang pisikal na host at nagsisimula itong kasikipan, sa halip na simulang hayaang mabigo ito at makabuo ng isang alerto at magkaroon ng aplikasyon, alam mo, pumutok, bakit hindi lamang pinapayagan lamang na gumawa ng isang desisyon upang ilipat mismo? Hangga't nagpepresyo ka sa iyong desisyon - ang paglipat at ang gastos sa paglipat - pagkatapos ay maaari kang gumawa ng higit pang mga kagiliw-giliw na mga desisyon sa paglalaan ng mapagkukunan.
Techopedia: Gustung-gusto ko ang supply at demand na pagkakatulad. Sa teoryang pang-ekonomiya, ang mga mapagkukunan ng supply ay naayos sa maiksing panahon at maaari lamang magbago sa loob ng mahabang panahon. Sa iyong inilalarawan - kung pinapanatili mo ang kahalintulad na pang-ekonomiya - binabago mo ang buong paradigma. Iyon ay, maaari mong baguhin ang supply sa maikling takbo, di ba? Nakatanggap ka ng kumpletong kakayahang umangkop upang aktwal na maging mas mahusay at, pag-iisip tungkol sa paggamit ng mapagkukunan bilang isang merkado, may halos mabisang merkado sa totoong oras?
Ben Nye: Tama ka talaga. Ito ay isang pang-ekonomiyang modelo na nagiging prinsipyo sa paligid na ang hinahanap ng suplay, ngunit ang IT ay pinamamahalaan gamit ang mga alituntunin sa ekonomiya. At tulad ng sinabi ni John Maynard Keynes, "Sa katagalan ay lahat tayo ay patay."
Techopedia: Hindi ko akalain na nakatagpo ka ng anumang CIO ngayon na hindi pa lumipat o hindi sineseryoso ang paggalaw ng isang paglipat upang maglagay ng higit pang mga mapagkukunan sa ulap. Saan mo nakikita ang pagpunta sa industriya sa mga darating na taon?
Ben Nye: Sa palagay ko makikita mo ang maraming mga pagbabago. Malinaw na malinaw sa amin na hindi ito magiging isang buong pagbabago ng teknolohiya. Tulad ng naroroon pa rin ang mainframe, hindi ko akalain na makakakita ka ng 100% replatform. Higit sa malamang na makikita mo ang isang mestiso na mundo. Magkakaroon ka ng pribado at pampubliko, gayunpaman sa palagay ko ang publiko ay talagang pampublikong maraming ulap, hindi pampublikong solong ulap. Sa pagtingin sa pinakamalaking mga manlalaro dito, kakaunti lamang. Ngunit kung pupunta ka sa Europa o sa buong mundo, nakikita mo ang maraming mga tagadala din na lahat ng mga ulap, at sa gayon ay hindi ko iniisip na isang malaking pagtalon, di ba? Ang totoong tanong, gayunpaman, paano pinagmumulan ng mga customer ang tamang mga ulap upang patakbuhin ang kanilang mga workload? Ang aming teorya sa likod ng kumpanya ay iyon anumang gawain ay dapat na tumakbo anumang imprastraktura, kahit saan. Ang ibig sabihin ay nasa premyo o off at anumang oras dahil, tandaan, ang oras ay sumuko para sa demand.
Kaya, kapag ang mga pagbabago sa demand, maaaring gusto mong sumabog sa ulap. O kung ililipat mo ang mga workload na iyon sa ulap na permanente, anong mga workload ang iyong ibabalik? Dahil ngayon may kapasidad ka sa iyong data center. Bakit dalawang beses magbayad? At kaya ang isa sa mga bagay na pinagsasama-sama natin ngayon kasama ang Verizon Intelligent Cloud Control ngunit pati na rin sa iba pang mga kapaligiran ay pinapayagan ang mga customer na ibase ang kanilang desisyon tungkol sa kung saan tatakbo ang mga gawaing iyon, hindi lamang sa presyo dahil ang presyo ay makaka-lock sa iyo, ngunit mas mahalaga sa pagganap ng application. Pagkatapos ay maaari kang magkaroon ng iba pang mga pagsasaalang-alang tulad ng presyo, o pagsunod, o data na soberanya, o seguridad, at iba pang mga mapagkukunan na sadyang maipagpapalitang mapagkukunan sa pamilihan na ating inilarawan.
Techopedia: Ito ang pang-ekonomiyang modelo?
Ben Nye: Oo. Kaya't bumalik ang lahat sa modelo ng pang-ekonomiya. Isipin lamang kung paano ito lohikal. Ito ay hindi lamang isang pagkakatulad, sa katunayan, ito ang paraan ng paggana ng modelo. Ang badyet ng mga trabaho ay may badyet at ang mga workload ay tinitingnan ang teorya at kasikipan, at sa gayon ito ay lalong lumawak. Hindi ito isang linear na pagtaas ng presyo kapag nagsisimula itong mag-congest; umakyat ito nang malaki, pilitin ang badyet na maapektuhan at samakatuwid ang workload upang makagawa ng isang desisyon na lumipat.
Hangga't nai-abstract mo ang lahat ng mga kumplikado sa data center maaari mo na ngayong ikalakal ang IOPS ng isang kahon ng XtremIO, isang Pure Storage box, at isang Compellent box, at isang 3Par box dahil lahat sila ay may iba't ibang mga katangian ng IOPS ngunit ang application ay maaaring samakatuwid bumili ng mga mapagkukunan sa sarili nitong pagpili. Ito ay hindi naiiba kaysa sa pagtingin sa CPU o vCPU, MEM o vMEM, di ba? Lahat sila ay nababago, kaya't dapat bang tumakbo ako rito o dito? Hindi mahalaga! Ang karaniwang kalakal dito ay ang supply ng imprastraktura.
Ang karaniwang kalakal dito ay ang supply ng imprastraktura at ang dahilan na mahalaga - Gumagamit ako ng isang pagkakatulad - kung naaalala mo
bumalik sa 1978 deregulated namin ang mga airline. Bago iyon, pareho ang bawat upuan, pareho namin ang presyo sa kanila at habang ito ay lohikal na mali ito dahil sa pagkonsumo, ang kahandaang magbayad ay lubos na naiiba. Kaya, ang mga upuan ay isang kalakal, ngunit sa pamamagitan ng pagbabago ng pokus na hinihiling, ang presyo sa bawat upuan - kahit na ang mga upuan ay pareho - maaari mong matiyak ang magkakaibang kagustuhan na magbayad. Kaya ang ginawa namin ay kinuha namin ang mapagkukunan na kumakatawan sa karaniwang kalakal, nai-publish ito sa web - una ito ay Saber at Apollo, ngunit pagkatapos ito ay naging Travelocity, Kayak at Priceline.
Ang lahat ng isang biglaang, kapag hinayaan mong piliin ang supply, narito at narito ang buong industriya ay nagbago. Nag-load ang mga kadahilanan ngunit bumaba ang gastos ng paglipad at ang buong imprastruktura ng eroplano na mayroon tayo sa bansang ito ay naging makabago. Ito ay isang mahusay na pagsulong. Oh, at sa pamamagitan ng paraan, kung titingnan mo ang Priceline ngayon ay nagkakahalaga ng $ 70 bilyon. Ang higit pa kaysa sa anumang eroplano at hindi sila nagmamay-ari ng isang solong eroplano.
Techopedia: Kawili-wili. Hindi ko talaga naisip ito ni Ive ...
Ben Nye: Hindi sila nagmamay-ari ng isang eroplano, wala silang isang gate, hindi sila nagmamay-ari ng upuan, hindi sila gumagamit ng piloto, di ba? At pagkatapos ay sasabihin mo, "Ngunit ano ang iba pang mga halimbawa na mayroon tayo ng nakabase sa ekonomiya na nakabase sa supply?" Palitan tayo. Ang mga hotel ay batay sa supply, di ba? Mayroon kang isang hotel, hindi mo maililipat ito. Mayroon kang mga silid na ito ngunit paano mo mabibili ang mga silid na iyon? At kasama ang pagdating sa Hotels.com, at Expedia, at Travelclick, atbp. At ang parehong bagay na nangyari.Tiningnan mo ang mga restawran at nakakuha ka ng OpenTable. Tumingin ka sa Dilaw na Pahina. sa pamamagitan ng Google.Tiningnan mo ang mga inuriang ad sa pahayagan at sila ay pinalitan ng eBay o Craigslist.
Ang isa sa aking mga paboritong halimbawa ay ang Uber. Kung naglalakad ka sa anumang lungsod makakakita ka ng isang linya ng mga cab na naghihintay sa mga tao at pagkatapos ay sumampa ka sa ibang bahagi ng parehong lungsod at mayroong linya ng mga taong naghihintay ng mga taksi. At sa palagay mo, tama ang cant na ito. Pagkatapos ay kasama ang Uber, na gumagamit ng smartphone upang hayaan ang demand na suplay ng drive. Ngayon, kasama ang Uber, mayroon kang 90% ng demand na nakamit sa loob ng 10 minuto, habang sa taksi ng mundo ng taksi, 90% ng demand ay hindi natagpuan sa loob ng 10 minuto at iyon ang dahilan kung bakit ang huling pag-ikot ng Uber ay $ 62 bilyon. At tandaan, hindi sila nagmamay-ari ng taksi o kotse!
Techopedia: Kaya sa isang tipikal na sentro ng data ay mahalagang ginagawa natin ang parehong bagay tulad ng pag-hailing ng taksi, di ba?
Ben Nye: Kaya isipin ito sa ganitong paraan: Ang mga workload ay ang mga may hawak ng badyet, dahil iyon ang dahilan kung bakit itinayo namin ang data center. Kaya, epektibo ang iyong mga tao sa halimbawang ito. Pagkatapos ay mayroon akong mapagkukunang ito, ang pangkaraniwang mapagkukunan na ito, lahat ay ganap na naipaliwanag. Iyon ay tinatawag na supply at maaari itong maging saanman - ang lahat ng bagay sa ibaba ng aplikasyon ay kinakailangan, mula sa server at kapaligiran ng computer hanggang sa network, hanggang sa imbakan. Ngayon ang nais natin ay tiyakin na ito ay isang mahusay na merkado. Kaya, ang mga may hawak ng badyet ay kailangang makapag-autonomically, ibig sabihin autonomously at sa totoong oras binigyan ang halaga ng pagbabago sa demand sa workload mismo o, sa kasong ito, sa application. Mga dahilan kung bakit ito ay napaka-pagkakatulad upang humingi ng supply ng paghahanap. Gamit ang system na ito, napapabagsak mo ang mas mahusay na pagganap ng aplikasyon dahil hindi ka naghihintay sa isang bottleneck ng paggawa ng tao upang tumugon sa isang alerto na nilikha ng makina upang gumawa ng desisyon ng pangangalaga at pag-aalaga para sa app. Sa halip ay ginagawa mo ito sa totoong oras. At ginagawa mo ito sa sukat dahil ang mga institusyong ito, ang mga customer na ito, nagpapatakbo ng libu-libong mga apps sa isang araw, at dapat nilang gumanap.
Kaya, una sa lahat nakakakuha ka ng isang mas mahusay na karanasan sa pagganap. Bilang karagdagan, wala kang mga taong gumugol ng kanilang mga araw na maging mga gumagawa. Sa halip, babalik sila sa pagiging mga nag-iisip at hindi lamang sila kumukuha ng mga alerto na nabuo ng makina, iniisip nila na maaari silang makatulong sa negosyo. Iniisip nila ang tungkol sa diskarte sa micro services at ang hybrid at multi-cloud diskarte at tungkol sa mga tinukoy ng software na mga network at mga pag-andar ng network at virtualization - lahat ng mga bagay na ito na talagang isulong ang negosyo at mailabas ang mundo ng break-fix application na pag-aalaga ng pangangalaga, o alerto na tumutugon.
Talagang natuklasan namin na kahit saan sa pagitan ng 40% at 60% ng data center capital ay higit na inilalaan at makakaya namin ng maraming na maging alinman sa muling pagkamit - kaya, pag-iwas sa pagbili ng bagong hardware - o decommissioned at ang dahilan na ang mahalaga ay
Techopedia: Paumanhin hayaan mong suriin ito, 40-60%? Paumanhin, nakakagulat ang bilang na iyon.
Ben Nye: Oo. At ang mas mahalaga ay 14% ng koryente sa bansang ito ay natupok ng mga sentro ng data.
Techopedia: Kaya mai-save namin ang 5-8% ng buong pagkonsumo ng kuryente ng bansa kung hindi lang namin labis na naglaan ng aming mga data center?
Ben Nye: Hayaan akong bigyan ka ng ilang back-up upang ipaliwanag sa iyo kung bakit, OK? Bumabalik ito sa mundo ng isang ekonomiya na nakabatay sa supply. Una, kapag mayroon kang isang bagong application at nagpapatakbo ka ng isang IT shop, paano mo ito sukat?
Techopedia: Oo, pumunta ka sa arkitekto at nag-uri sila ng hula, di ba? At pagkatapos ay naghihintay sila hanggang sa masira ito.
Ben: Eksakto. Pumunta ka sa linya ng negosyo, at mayroon kang isang pag-uusap, at wala silang alam na hindi mo alam. Kaya't hinuhulaan nila at hulaan mo, at sama-sama nating subukan at hulaan kung ano ang laki.
Kaya, ilalaan mo ang apat o walong VCPU. Ngayon, ang nakakainteres ay ang paglalaan ay may kasamang pisikal na paa, o ang virtual na paa sa isang pisikal na server. Sa bawat solong oras na ang isang kahilingan ay nagmula sa application na iyon, mai-queued ito bilang apat o walong VCPU. Mahalagang tulad ng pagpunta sa isang restawran at sinabing ikaw ay isang partido ng apat o walong, kahit na maaari ka lamang maging isang partido. Hindi ka na makaupo.
Labis kaming naglaan ng aming mga hula, na nangangahulugang nakakakuha kami ng pinakamasamang pagganap at malawak ito. Iyon ang problema sa numero ng isa. Ang problema sa numero ng dalawa ay na ngayon ay hindi mo tumpak na sukat ang iyong aplikasyon, na humingi ng tanong: paano mo mailalagay ito kung hindi mo ito sukat?
Manghuhula ka ulit. OK, kaya ngayon hinuhulaan namin ang unang bagay, hinuhulaan namin ang pangalawang bagay, kung gayon mayroong bagay na ito na tinatawag na VM sprawl, o isang VM na walang hinihiling dito. Ito ay naiwan sa estado nito sa halip na maalis at magreserba din ang hardware. Pagkatapos ay kung ano ang gagawin namin ay subukan upang ilagay ang lahat ng mga bagay na ito sa isang human-based na makasaysayang modelo ng kapasidad at dahil pinapatakbo lamang namin iyon minsan o dalawang beses sa isang taon, kailangan nating magtayo ng isa pang bakod, kaya nagsasalita ng 20-30% hedge dahil demand maaaring tumaas sa lahat ng mga app na ito at pagkatapos ay pupunta tayo "isara ang kumpol," dahil titingnan namin na ang buong pangkat ng mga host ay magiging "buo". Doon ka na naka-lock ngayon sa halos kalahati ng iyong data center na kapasidad at labis na pagkakaloob.
Techopedia: Ito ay tulad ng ikaw ay naka-set up para sa pagkabigo, tulad ng walang posibleng paraan sa matandang paradigma ng talagang hindi higit sa paglalaan o hindi pagkakaroon ng sprawl ...
Ben Nye: Kung ang lahat ng iyong nakikita at pamamahala ay ang supply ng imprastraktura, paano sa mundo alam mo kung mayroon kang sapat na supply upang maging nababanat kung hindi mo makita at maunawaan at sa tunay na oras na itatakda sa demand? Kung ang lahat ng nakikita mo ay supply, paano mo malalaman kung may sapat ka? Paano mo malalaman kung mayroon kang labis?
Techopedia: Buweno, marahil ay umarkila ka ng ilang higit pang mga ulo upang hulaan ang ilan pa. Gumastos ka ng mas maraming pera sa pagsisiyasat ng problemang iyon, hindi ba?
Ben Nye: At panatilihin mo pa rin ang panimula sa sobrang pagkakaloob sa pag-utos ng, tawagan ito sa kalahati, at hindi mo kinakailangang bilhin ang hardware. Ang buong konsepto sa likod ng virtualization sa unang pagkakatawang-tao ay sa paligid sa halip ng pagkakaroon ng isang nakalaang salansan ng hardware para sa bawat solong app, magagawa kong ilipat ang mga workload na ito sa pagitan ng mga nakalaang mga stack at, samakatuwid, ang buong ideya ay upang magbigay ng hardware sa average ng mga taluktok sa halip ng kabuuan ng mga taluktok ng lahat ng hardware capital.
Gayunpaman, kapag kumuha ka ngayon ng real-time na autonomic control, control control, ang konsumo sa VM o lalagyan o ulap, at iniisip mo ang parehong bagay; anong gagawin natin? Lumabas kami at sinubukan namin ang pagsubok sa bawat solong app at may libu-libo - mayroong daan-daang libu-libong mga app sa isang kapaligiran depende sa laki ng customer - at sa gayon pupunta kami sa pagsubok sa stress ng mga para sa CPU, para sa vCPU, para sa MEM, para sa vMEM, at iba pa na ang lahat ng iba't ibang mga elemento o mapagkukunan di ba? At pagkatapos ay naglalaan kami batay sa kabuuan ng mga peak muli. Ang pagkakaiba ay kung wala kang lag o isang bottleneck na nauugnay sa paggawa at maaari mo na ngayong pagkakaloob sa average ng mga peak, hulaan kung ano ang maaari nating gawin? Maaari naming mapamamahalaan ang kapaligiran na iyon dahil ang lahat ng mga app ay hindi kailanman spike lahat sa isang pagkakataon.
Techopedia: Wow. Ang mga tunay na pagbabalik sa kung ano ang virtualization ay dapat na maging lahat tungkol sa unang lugar.
Ben: Ito ay virtualization o containerization 2.0: Real time, control ng autonomic performance.
Techopedia: Kaya kung ang lumang break-fix loop ay isang napapanahong paraan ng pag-iisip, paano mo ipapaliwanag ito sa average na tao sa front line?
Ben Nye: Hayaan akong magtanong sa iyo ng isang simpleng katanungan: Bakit sinusubaybayan ng isa?
Techopedia: Gusto mong malaman kung ano ang nangyayari o kung may mali, di ba?
Ben Nye: OK. Oo. Nais mong malaman kung kailan ito masira. Ngunit bakit mo nais na hayaan itong masira? Iyon ang buong tanong. Masdan, hindi mo maiiwasang magkakaroon ng ilang pagsubaybay para sa ilang mga dibisyon o bahagi ng iyong sentro ng data, ngunit sa panimula, kung masisiguro ko na ang aking mga aplikasyon ay tumatakbo nang palabas sa tinatawag nating nais na estado, na kung saan ay ang tamang dami ng mga mapagkukunan upang suportahan ang mga ito sa totoong oras, iyon ay isang mas mahusay na mundo kaysa sa paghihintay sa pagsubaybay, at pag-aalerto, at sinusubukan na tumugon sa na.
Kapag ang virtualization unang nagbigay ng pagtaas sa mga data na tinukoy ng data, ito ay isang talagang kagiliw-giliw na pagsulong, ngunit kinuha nila ito ng isang hakbang na masyadong malayo dahil tinawag nila ang kanilang sarili ang data center operating system ng hinaharap at ito ay diretso mula sa kahon, di ba? Ngunit kung talagang pumunta ka at hanapin ang limang bagay na dapat gawin ng isang operating system, ang una ay ang pamamahala ng pagganap. Kaya, hayaan mo akong tanungin, ginagawa ba ng isang hypervisor ang pamamahala ng pagganap?
Techopedia: Syempre hindi.
Ben Nye: Hindi. Pagkatapos ang pangalawang bagay na dapat gawin ay ang paglalaan ng mapagkukunan. Kaya, ginagawa ba ng hypervisor ang paglalaan ng mapagkukunan? Hindi.
Paano ang tungkol sa pag-iskedyul ng trabaho? Paano ang tungkol sa reserbasyon? Paano ang tungkol sa pagpaplano? Hindi, hindi, at hindi. Kaya lahat ng isang biglaang napagtanto mo ang paraan na nagawa nila ito ay lumikha sila ng mga alerto at ang bilang ng mga alerto ay lumalaki at lumalaki habang ginagamit namin ang mga mapagkukunan sa isang mas mataas na antas ngunit din habang lumilikha kami ng mas maraming apps, at maraming mga form ng workload, at maraming mga lugar kung saan maaari silang tumakbo. Bigla-bigla, crush namin ang mga tao sa lahat ng mga alerto na ito.
Ngunit ang pinakamalaking bagay ay ang ginagawa natin sa pamamagitan ng paghabol sa mga tao na bumaling sa mga alerto na iyon ang mga tao sa modernong mga operating system center data, at kakaiba ito dahil, sa paglabas nito, natutulog ang mga tao. Ang mga tao ay may mga pamilya, ang mga tao ay kumuha ng bakasyon, at sa gayon ang mga tao ay hindi maaaring maging mga operating system at kung bakit ang ginawa namin ay nilikha namin ang application na control system ng application na ito, Turbonomic, upang magawa nang eksakto ang limang mga bagay na iyon. Sumasang-ayon kami na ang hypervisor ay isang mahusay na pag-imbento, at mga lalagyan, at mga ulap, ngunit tiningnan namin ang mga ito bilang mga nagbibigay ng likido; hindi sila isang operating system. Ang natitirang bahagi ng operating system ay nagmula sa pagkakaroon ng isang sistema ng kontrol ng pagganap ng aplikasyon. Ginagawa nito ang mga bagay na ito, ginagawa nito ang pamamahala ng pagganap, paglalaan ng mapagkukunan, pag-iskedyul ng trabaho, reserbasyon, at pagpaplano - iyon ang buong halaga ng kung ano ang mayroon tayo. Iyon ang dahilan kung bakit mayroon kami sa merkado.
Techopedia: Sabihin mo sa akin kung anong papel sa palagay mo ang pag-aaral ng machine o AI ay gumaganap sa susunod na, alam mo, dalawa hanggang limang taon? Paano binabago ng Turbonomic na may AI ang data center?
Ben Nye: Ang ilang mga hindi kapani-paniwalang, kagiliw-giliw na mga komperensiya na maaaring gawin ng isa sa lahat ng mga iba't ibang mga kapaligiran. Sasabihin ko na ang ginagawa ay mas tumpak kaysa sa iyon. Alalahanin na ang isa sa mga isyu na may malaking malaking set ng data ay kailangan mo ng oras upang mabuo ang data na iyon at pagkatapos ay upang maiugnay ito at iguhit ang mga inpormasyon sa data na iyon.
Minsan, iguguhit mo ang maling pag-iintindi at napakahirap na malaman kung gaano katagal ang kinakailangan para sa malaking set ng data upang maipakita ang kawalang-interes, maging tama o mali. Pagkatapos sa dulo nito pa rin ang natapos sa isang tao o ilang uri ng static na bahagi ng paggawa ng tao upang aktwal na gumawa ng isang aksyon. Sa aming kaso, ito ay autonomic intelligence. Hindi lamang artipisyal na katalinuhan at ang mga gawaing ito ay tunay na nagpapasya sa kanilang sarili sa modelo ngunit ginagawa mo ito nang may antas ng katumpakan. Nito mas malaki kaysa sa kung ano ang maaaring magawa sa simpleng isang set ng data ng data.
Techopedia: Kung maaari kang mag-iwan ng isa sa average na admin ng system, o ang average na data center architect, o ang average na CIO, saan ang mga bagay na darating sa susunod na taon o dalawa? Ano ang hindi napagtanto ng mga tao ngayon na kailangan nilang malaman tungkol sa 2017, 2018 at higit pa?
Ben Nye: Sa palagay ko ang pinakamahalagang bagay ay alalahanin kung bakit namin pinasok ang arena ng teknolohiya; dahil sa panimula nating mausisa, at nais naming paganahin ang ekonomiya ng Estados Unidos - o anumang ekonomiya - na makagawa ng higit pa sa mas kaunti. Thats ang paraan ng pagpapatakbo at pagulong. Hindi tama na manatili sa yesterday diskarte ng isang paglalaan - o modelo na batay sa supply kapag hinihiling sa amin na tumakbo sa pagkakasunud-sunod ng halos 50% na labis na pagkakaloob, at sa isang mundo ng application ng break-fix, at kung saan binago ng weve ang aming paggawa mula sa mga nag-iisip hanggang sa mga gumagawa.
Mayroong isang mas mahusay na paraan. Ang mas mahusay na paraan ay upang yakapin ang mga bagong ideya at mga bagong teknolohiya mula sa mga bagong nagtitinda na nagbibigay sa iyo ng pagkakataon na tumingin sa gilid ng hinihingi ng ekwasyon, ang bahagi ng pagkonsumo ng isang VM, ng isang lalagyan, ng isang ulap, at upang tumakbo nang higit pa sa pagganap mas scale sa mas matalinong paggawa at mas mahusay na kahusayan sa iyong kapital, at kakayahang umangkop sa mga tuntunin ng parehong liksi at pagiging matatag sa iyong mga operasyon ..
Iyon ang dahilan kung bakit natagpuan ko ang pagkakataong ito na napakahikayat na nais kong patakbuhin ito, at kung bakit lubusang naniniwala ako dito.
Kung nais mo ng isang libreng pagsubok na drive ng Turbonomic na Application Performance Platform, maaari kang mag-download dito.