Anonymization

Nilalaman

• Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Anonymization?
• Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
• Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Anonymization

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Anonymization?

Ang anonymization ng data ay ang proseso ng pagsira ng mga track, o ang electronic na tugaygayan, sa data na hahantong sa isang eavesdropper sa mga pinagmulan nito. Ang isang elektronikong daanan ay ang impormasyon na naiwan kapag ang data ng isang tao sa isang network. Ang mga eksperto sa forensic ay maaaring sundin ang data upang malaman kung sino ang nagpadala nito. Ito ay madalas na ginagawa sa mga kaso ng kriminal, ngunit kung minsan ang mga kumpanya ay nagpapabagabag sa privacy ng gumagamit upang subaybayan ang data ng gumagamit. Gumagamit ang mga kumpanya ng pagmimina ng data at pagsubaybay sa lokasyon upang maipakita ang personal na impormasyon tulad ng mga address upang maakit ang maraming mga ad o para sa iba pang mga kadahilanan. Maaari itong maging isang pag-aalala sa mga tao na pinahahalagahan ang kanilang pagkapribado at gumagawa ng isang mahusay na kaso para sa paggamit ng mga pamamaraan sa anonymization ng data.

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Anonymization

Kung may isang file, maaaring mayroong impormasyon sa file na nag-iiwan ng isang tugaygayan sa er. Ang impormasyon ng ers ay maaaring masubaybayan mula sa data na naka-log pagkatapos maipadala ang file. Gayunpaman, sa sandaling ang file ay hindi nagpapakilala, ang data na nauugnay dito ay ipinadala ay hindi masusubaybayan sa er, hindi bababa sa teorya.

Ang anonymization ng data ay isang pamamaraan na hindi aalisin ang orihinal na layout ng patlang (posisyon, sukat at uri ng data) ng data na hindi nagpapakilala, kaya't ang data ay magmumukhang makatotohanan din sa mga kapaligiran ng pagsubok ng data.

Ang isang aspeto ng anonymization na maaaring mag-alala sa mga indibidwal na pinahahalagahan ang kanilang privacy ay ang proseso ay maaaring mabalik. Maraming mga kasalukuyang pamamaraan na nauugnay sa hindi nagpapakilala ay maaaring mai-bypass dahil may mga paraan upang maihayag ang hinubaran na personal na pagkilala sa impormasyon (PII) mula sa mga datasets. Ang isang paraan na maipahayag ang impormasyong ito ay kasama ang pagtukoy sa krus ng anumang mga hanay ng mga talaan na nakikita pa rin. Ito ay tinatawag na de-anonymizing.
Ang kahulugan na ito ay isinulat sa con ng Data