Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Big Data Analytics?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Big Data Analytics
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Big Data Analytics?
Ang malaking data analytics ay tumutukoy sa diskarte ng pagsusuri ng malalaking dami ng data, o malaking data. Ang malaking data na ito ay natipon mula sa isang iba't ibang mga mapagkukunan, kabilang ang mga social network, video, digital na imahe, sensor, at mga talaan ng transaksyon sa pagbebenta. Ang layunin sa pagsusuri sa lahat ng data na ito ay upang alisan ng takip ang mga pattern at koneksyon na maaaring hindi nakikita, at maaaring magbigay ng mahalagang pananaw tungkol sa mga gumagamit na nilikha nito. Sa pamamagitan ng pananaw na ito, ang mga negosyo ay maaaring makakuha ng isang gilid sa kanilang mga karibal at gumawa ng mga napakahusay na desisyon sa negosyo.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Big Data Analytics
Pinapayagan ng malalaking analytics ng data ang mga siyentipiko ng data at iba't ibang iba pang mga gumagamit upang suriin ang malaking dami ng data ng transaksyon at iba pang mga mapagkukunan ng data na ang mga tradisyunal na sistema ng negosyo ay hindi makaya. Ang mga tradisyunal na sistema ay maaaring mahulog dahil hindi nila masuri ang maraming mapagkukunan ng data.
Ang mga sopistikadong programa ng software ay ginagamit para sa malaking data analytics, ngunit ang hindi nakaayos na data na ginamit sa malaking data analytics ay maaaring hindi akma sa maginoo na mga warehouse ng data. Ang mga malalaking datas na mataas na kinakailangan sa pagproseso ay maaari ring gumawa ng tradisyonal na warehousing ng data na hindi maayos. Bilang isang resulta, ang mga mas bago, mas malaking mga kapaligiran ng data ng analytics at teknolohiya ay lumitaw, kasama ang Hadoop, MapReduce at NoSQL database. Ang mga teknolohiyang ito ay bumubuo ng isang bukas na mapagkukunan ng software na balangkas na ginagamit upang iproseso ang malaking set ng data sa mga clustered system.