Malalim na Pag-aaral

May -Akda: Eugene Taylor
Petsa Ng Paglikha: 10 Agosto. 2021
I -Update Ang Petsa: 10 Mayo 2024
Anonim
SONA: Pag-aaral sa kolehiyo, malalim na bulsa ang kakailanganin?
Video.: SONA: Pag-aaral sa kolehiyo, malalim na bulsa ang kakailanganin?

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Learning?

Ang malalim na pag-aaral ay isang koleksyon ng mga algorithm na ginagamit sa pag-aaral ng makina, na ginamit upang modelo ng mga abstraction ng mataas na antas sa data sa pamamagitan ng paggamit ng mga arkitektura ng modelo, na binubuo ng maraming mga pagbabagong hindi linya. Ito ay bahagi ng isang malawak na pamilya ng mga pamamaraan na ginagamit para sa pag-aaral ng makina na batay sa mga pagkatawan ng mga data.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Malalim na Pag-aaral

Ang malalim na pag-aaral ay isang tiyak na pamamaraan na ginagamit para sa pagbuo at pagsasanay sa mga neural network, na kung saan ay itinuturing na mataas na promising node ng paggawa ng desisyon. Ang isang algorithm ay itinuturing na malalim kung ang data ng pag-input ay dumaan sa isang serye ng mga nonlinearities o nonlinear na mga pagbabagong-anyo bago ito maging output. Sa kaibahan, karamihan sa mga modernong algorithm sa pag-aaral ng makina ay itinuturing na "mababaw" dahil ang pag-input ay maaari lamang pumunta sa ilang mga antas ng pagtawag sa subroutine.

Tinatanggal ng malalim na pag-aaral ang manu-manong pagkilala ng mga tampok sa data at, sa halip, umaasa sa anumang proseso ng pagsasanay na ito upang matuklasan ang mga kapaki-pakinabang na pattern sa mga halimbawa ng pag-input. Ginagawa nitong mas madali at mas mabilis ang pagsasanay sa neural network, at maaari itong magbunga ng isang mas mahusay na resulta na sumusulong sa larangan ng artipisyal na katalinuhan.