Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Support Vector Machine (SVM)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Support Vector Machine (SVM)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Support Vector Machine (SVM)?
Ang isang suporta vector machine (SVM) ay ang algorithm ng pag-aaral ng machine na pinag-aaralan ang data para sa pag-uuri at pag-aaral ng regression. Ang SVM ay isang pinangangasiwaan na paraan ng pag-aaral na tinitingnan ang data at pinagsama-sama sa isa sa dalawang kategorya. Ang isang output ng SVM ay isang mapa ng pinagsunod-sunod na data kasama ang mga margin sa pagitan ng dalawa hangga't maaari. Ginagamit ang mga SVM sa pagkategorya, pag-uuri ng imahe, pagkilala sa sulat-kamay at sa mga agham.
Ang isang makina ng suporta vector ay kilala rin bilang isang suporta sa vector network (SVN).
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Support Vector Machine (SVM)
Ang isang makina ng suporta vector ay isang pinangangasiwaan na algorithm ng pagkatuto na bumubuo ng data sa dalawang kategorya. Ito ay sinanay na may isang serye ng data na naiuri sa dalawang kategorya, ang pagbuo ng modelo dahil ito ay sinanay nang una. Ang gawain ng isang algorithm ng SVM ay upang matukoy kung aling kategorya ang kabilang sa isang bagong punto ng data. Ginagawa nito ang SVM na isang uri ng di-binary linear classifier.
Ang isang algorithm ng SVM ay hindi dapat ilagay lamang ang mga bagay sa mga kategorya, ngunit magkaroon ng mga margin sa pagitan ng mga ito sa isang graph hangga't maaari.
Ang ilang mga aplikasyon ng SVM ay kinabibilangan ng:
- at pag-uuri ng hyper
- Pag-uuri ng larawan
- Pagkilala sa mga character na nakasulat sa kamay
- Mga agham sa biyolohikal, kabilang ang pag-uuri ng protina