Platform ng Data Analytics

May -Akda: Laura McKinney
Petsa Ng Paglikha: 1 Abril 2021
I -Update Ang Petsa: 16 Mayo 2024
Anonim
Top 6 Tool Types For Data Analysis / Data Science - Save hours by using the right tool
Video.: Top 6 Tool Types For Data Analysis / Data Science - Save hours by using the right tool

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Analytics Platform?

Tumutulong ang isang platform ng data ng analytics sa pagsasagawa ng mga operasyon sa data analytics bilang isang kumpletong pakete. Upang maisagawa ang mga analytics ng data at makakuha ng ilang mga kapaki-pakinabang na pananaw mula sa napakalaking halaga ng data, ginagamit ang ilang mga tool. Ang mga tool na ito ay mahalagang gumana bilang isang data bilang isang tool sa platform.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Analytics Platform

Gumagana ang platform ng data ng analytics sa pamamagitan ng pagsuporta sa mga application na masinsinang data at sabay na suportahan ang mga kumpol ng hardware. Gumagana sila sa pamamagitan ng paggamit ng isang hanay ng mga pangkalahatang primitives upang maisagawa ang pagsusuri sa isang real-time na batayan.

Mayroong iba't ibang mga platform ng analytics ng data na magagamit sa merkado ngayon. Narito ang ilan sa kanila:

  • Hadoop: Ito ang kilalang malaking data na open-source tool na lisensyado sa ilalim ng lisensya ng Apache v2. Ang Hadoop ay lubos na nasusukat at maaasahan, at gumagana sa computational model MapReduce.
  • Bagyo: Ang bagyo ay pag-aari at gumagana halos pareho sa ginagawa ng Hadoop.
  • Spark: Ito ay isang bukas na mapagkukunan ng data ng analytics platform na binuo sa AMPLab. Ang Apache Spark ay mabilis at maaaring magpatakbo ng mga programa ng 100 beses nang mas mabilis kaysa sa Hadoop.
  • MapReduce: Gumagana ang MapReduce sa pamamagitan ng pagproseso ng isang malaking halaga ng data na kahanay.