Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Real-Time Customer Analytics?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Real-Time Customer Analytics
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Real-Time Customer Analytics?
Ang real-time na customer analytics ay isang uri ng analytics na nakatuon sa data ng real-time na nakuha mula sa mga customer habang ginagawa nila ang kanilang mga aksyon sa halip na sa mas lumang data ng kasaysayan tulad ng tradisyunal na analytics, na gumagamit ng data sa kasaysayan upang mahulaan ang mga uso sa hinaharap. Ang real-time na customer analytics ay nagbibigay din ng higit na diin sa pakikipag-ugnayan ng data at paggamit ng data sa halip na mga tanawin ng pahina at iba pang mga katulad na istatistika, na nagbibigay ng isang higit pang pananaw na nakasentro sa customer sa halip na isang demograpiko.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Real-Time Customer Analytics
Ang mga software at diskarte sa customer ng real-time na customer ay gumagamit ng lahat ng magagamit na data ng negosyo at iba pang mga mapagkukunan, partikular na data, upang pagsamahin ang parehong dinamikong pagsusuri at pag-uulat batay sa data ng customer na naitala mula sa huling ilang minuto. Pinapayagan nito ang isang negosyo na gumawa ng up-to-the-minute na mga desisyon sa negosyo na maaaring makaapekto sa user-base na kasalukuyang gumagamit ng mga sistema ng organisasyon.
Ang real-time na customer analytics ay maaaring suportahan ang instant at napapanahon na impormasyon sa mga dashboard ng kumpanya pati na rin sumasalamin sa mga desisyon sa negosyo at pagbabago sa buong araw. Maaari rin itong magamit upang subaybayan ang mga kritikal na mga bug ng system na nakakaapekto sa isang malaking bahagi ng isang mga customer na samahan o kahit na mahulaan ang isang pag-atake ng DDoS batay sa aktibidad ng pinaghihinalaang mga customer. Makikita ng system kung ang pag-uugali ay katulad ng sa mga regular na customer o kung ang grupo ay kumikilos sa isang napaka-coordinated na paraan, na nagpapahiwatig ng isang pag-atake.