Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Edge Analytics?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Edge Analytics
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Edge Analytics?
Ang edge analytics ay tumutukoy sa pagsusuri ng data mula sa ilang mga hindi sentral na punto sa isang sistema, tulad ng isang switch ng network, peripheral node o konektadong aparato o sensor. Bilang isang umuusbong na termino, ang "gilid analytics" ay tumutukoy sa pagtatangka upang mangolekta ng data sa mga desentralisadong kapaligiran.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Edge Analytics
Ang isang paraan upang maunawaan ang mga gilid ng analytics ay bilang isang kahalili sa tradisyunal na malaking analytics ng data, na isinasagawa sa mga sentralisadong paraan, sa pamamagitan ng mga kumpol ng Hadoop o iba pang paraan, madalas mula sa isang malaking bodega ng data o iba pang gitnang imbakan. Ito ay naging isang tanyag na paraan upang magmaneho ng analytics, ngunit ngayon, ang mga siyentipiko ng data ay naggalugad kung paano maaaring gumana ang mga gilid ng analytics bilang isang epektibong pagpipilian sa kahalili.
Sa ilang mga paraan, ang gilid ng analytics ay sumasama sa internet ng mga bagay (IoT). Madalas na inilalarawan ng mga eksperto ang data ng IoT bilang likas na magulo o magulong. Mayroong kailangan upang mahanap ang pinakamahusay na mga paraan upang mangolekta ng data mula sa mga ipinamamahagi na system. Dahil napakaraming trabaho na kasangkot sa pag-sourcing ng data ng aparato sa isang gitnang warehouse ng data, lumitaw ang mga gilid ng analytics bilang isang pagpipilian sa pag-save ng mapagkukunan at mapagkukunan. Inilalarawan ng ilan ang mga gilid na analytics bilang "pag-gamit" ng kapangyarihan ng konektadong IoT aparato: ang ideya ay ang mga analyst ay nakuha ang data mula sa aktibong aparato, at hindi kalaunan matapos itong mai-filter sa bodega. Mayroon ding kakayahang mag-filter ng data para sa pangmatagalang imbakan.
Ang isang kilalang halimbawa ng mga gilid ng analytics ay sa paggamit ng mga digital na konektado na mga sistema ng trapiko. Halimbawa, ang isang partido, isang departamento ng pagpapatupad ng batas, ay maaaring nais ng data tulad ng mga imahe ng camera o bilis ng sensor, sa tunay na oras o bago ang data ay na-trick sa isang bodega ng data para sa pagkakapareho. Ang mga yunit ng CCTV at iba pang mga aparato sa endpoint ay maaaring maghatid ng napapanahong data sa pamamagitan ng mga analytics sa gilid.