Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Pag-personalize ng Nilalaman?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-personalize ng Nilalaman
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Pag-personalize ng Nilalaman?
Ang pag-personalize ng nilalaman ay isang pamamaraan na ginamit sa digital marketing, pati na rin ang disenyo ng karanasan sa web at gumagamit, na naglalayon upang maiangkop ang isang digital na produkto sa mga tiyak na pangangailangan ng gumagamit. Tulad ng pagpapalawak ng nilalaman at mga aparato ng pagtatapos ng gumagamit na lumawak sa katanyagan at pag-iba-ibahin ang mga tuntunin ng format at pagpapatupad, ang mga personal na karanasan ng gumagamit ay nagiging mas karaniwan bilang pag-unlad ng agham ng pag-personalize ng nilalaman.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-personalize ng Nilalaman
Ang pag-personalize ng nilalaman ay umiiral sa buong mundo sa buong mundo hanggang ngayon bilang pinakaunang mga iterasyon nito. Ang mga cookies at cache ng browser ay pinapayagan ang impormasyon ng gumagamit na masusubaybayan at maiimbak upang mai-customize ang pakikipag-ugnay sa web sa hinaharap. Tulad ng umuunlad ang teknolohiya ng web, at nagsimulang maganap ang mga pakikipag-ugnay sa internet sa mga mas bagong format (tulad ng mga tablet at mga smartphone) na personalization ng nilalaman ay naging mas mahalaga at mas karaniwan.
Ang isang kilalang anyo ng personalization ng nilalaman ay ang rekomendasyon ng makina, na isang programa ng software na sinusubaybayan ang impormasyon (tulad ng mga pag-click, paghahanap at kagustuhan) na ibabalik sa hinaharap na paggamit sa anyo ng mga mungkahi para sa gumagamit. Ang Amazon.com ay isa sa mga unang website na isama ang software, dahil ginamit ito upang magrekomenda ng mga libro na ulitin ang mga bisita (pabalik kapag ito ay isang tindera lamang ng libro).