Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Warm Data?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Warm Data
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Warm Data?
Ang mainit na data ay isang termino para sa data na masuri sa isang medyo madalas na batayan, ngunit hindi palagiang naglalaro o gumagalaw. Sa kabaligtaran, ang mainit na data ay data na ginagamit nang madalas at data na nakikita ng mga administrador na palaging nagbabago. Ang mga kinakailangan sa paghawak para sa mainit na data ay maaaring maging mas mahigpit kaysa sa mga para sa mainit na data, dahil sa mas mababang halaga ng aktibidad na nagaganap sa paligid ng mga maiinit na set ng data.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Warm Data
Ang pagsusuri sa dalas ng paggamit ng data ay mahalaga sa mga kumpanya para sa iba't ibang mga kadahilanan. Sa mainit na data, maraming nag-aalala tungkol sa paglutas ng data - kung ang ilang piraso ng data sa isang bahagi ng system ay tutugma sa kaukulang piraso nito sa ibang bahagi ng system. Mayroon ding maraming mga iba pang mga alalahanin tulad ng pag-encrypt para sa seguridad, latency at pag-access, at transparency.
Para sa mainit na data, ang paglutas ay hindi kasing dami ng isang isyu, dahil ang data ay hindi palaging tinitingnan. Maaaring magkaroon pa rin ng seguridad at pag-access sa mga isyu - at may responsibilidad pa rin na magbigay ng isang mekanismo para sa pagkuha. Ang maiinit na data ay kailangang mai-archive, ngunit dahil maaari itong maging dormant para sa isang habang, ang proseso ng pag-archive ay maaaring maging bahagyang mas kumplikado. Dalhin ang halimbawa ng isang hotel na gumagamit ng isang komplikadong sistema ng digital booking. Ang mga indibidwal na tala ng customer ay madalas na itinuturing na mainit na data - palagi silang nagbabago, sa mga naka-tab na mga patlang tulad ng customer identifier, night of stay, amenities, atbp. Ito ay maaaring kailangang ma-synchronize sa middleware at isang sentral na sentro ng data. Sa kabaligtaran, ang mga account sa pangkat ay maaaring isaalang-alang ng mainit na data - maaaring umupo sila nang ilang sandali nang hindi ginagamit, kaya maaaring hindi nila kailangan ang parehong antas ng pansin. Ang mga paraan na pinapagamot ng mga kumpanya ang mainit at mainit na data ay nagsasabi ng marami tungkol sa kanilang mga digital na diskarte, lalo na habang ang mga kumpanya ay lumipat sa publiko, pribado at mestiso na mga sistema ng ulap at masuri ang mga kinakailangan sa kargamento.