Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng TensorFlow?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang TensorFlow
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng TensorFlow?
Ang TensorFlow ay isang libreng library ng software na nakatuon sa pagkatuto ng makina na nilikha ng Google. Sa una ay pinakawalan bilang bahagi ng Apache 2.0 bukas na mapagkukunan ng lisensya, ang TensorFlow ay orihinal na binuo ng mga inhinyero at mananaliksik ng Google Brain Team, higit sa lahat para sa panloob na paggamit. Ang TensorFlow ay itinuturing na kahalili ng closed-source application na DistBelief at kasalukuyang ginagamit ng Google para sa mga layunin ng pananaliksik at paggawa. Ang TensorFlow ay itinuturing na unang seryosong pagpapatupad ng isang balangkas na nakatuon sa malalim na pagkatuto.
Kilala rin ang TensorFlow bilang Google TensorFlow.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang TensorFlow
Ang TensorFlow ay nagmula sa pangalan nito mula sa mga multidimensional na mga kilala na kilala bilang tensors, na ginagamit ng mga neural network para sa iba't ibang mga operasyon. Ayon sa Google, kumpara sa DistBelief, ang TensorFlow ay mas mabilis, mas matalinong at mas may kakayahang umangkop at madaling madaling iakma sa mga bagong lugar at produkto. Ito ay pangunahing nilikha para sa malalim na pananaliksik sa neural network at para sa pagpapadali ng pag-aaral ng makina, kahit na ang TensorFlow ay ginamit sa isang malawak na hanay ng iba pang mga lugar.
Ang mga function ng TensorFlow sa pamamagitan ng pag-uuri sa pamamagitan ng mga layer ng data (kilala rin bilang node) bilang bahagi ng pag-aaral. Sa unang layer, tinutukoy ng system ang mga pangunahing tampok ng bagay. Habang nangyayari ang mas malalim na paggalaw, naghahanap ito ng mas maraming pino na impormasyon tungkol sa bagay. Ang pag-uuri ng mga imahe ay tapos na sa isang mas mabilis na rate, kaya nagbibigay sa mga gumagamit ng mas mahalagang impormasyon. Ang TensorFlow ay magagamit sa iba't ibang mga operating system tulad ng Linux, Windows, MacOS at din sa mga mobile operating platform tulad ng iOS at Android. Ang isa sa mga kapansin-pansin na tampok ng TensorFlow ay may kakayahang tumakbo sa maraming mga CPU at GPU. Ang mga pagkalkula sa TensorFlow ay iniulat bilang mga stateful graph ng mga graph. Sa kasalukuyan ang TensorFlow ay ginagamit sa higit sa anim na libong mga libreng online na mga repositori.