General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 24 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 9 Mayo 2024
Anonim
Introduction to GPGPU  - General Purpose Computing on GPUs
Video.: Introduction to GPGPU - General Purpose Computing on GPUs

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)?

Ang isang pangkalahatang layunin na pagproseso ng graphics (GPGPU), ay isang processor sa pagproseso ng graphics (GPU) na ginagamit para sa mga layunin maliban sa pag-render ng mga graphic. Ang paglitaw ng GPGPU ay may kinalaman sa ebolusyon ng mga processors ng computer sa nakaraang ilang mga dekada.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinaliwanag ng Techopedia ang General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)

Ang una at pinaka primitive na processor ay ang gitnang pagpoproseso ng yunit (CPU). Ginagamit pa rin ang mga panukat ng CPU upang pag-usapan ang pagproseso ng computer sa mga virtualized na kapaligiran o iba pang mga pag-setup, ngunit ang CPU ay hindi lamang ang magagamit na pagpipilian.

Maaga sa rebolusyon ng personal na computer, habang nagsimula ang pag-render ng mga graphic upang ma-stress ang kakayahan ng CPU, ang GPU ay binuo upang mahawakan ang mga graphic na ito. Ang GPU, hindi katulad ng CPU, ay may kahanay na kakayahan sa pagproseso - maaari itong magsagawa ng mga operasyon nang mas mabilis, dahil sa matinding mga bilang ng mga kalkulasyon sa matematika na kinakailangan upang mag-render ng mga sopistikadong graphics.


Sa paglipas ng panahon, natagpuan ng mga inhinyero na ang isang GPU ay maaari ring maging kapaki-pakinabang sa pag-crunching ng malalaking data, nagtatrabaho sa detalyadong pisikal na mga kalkulasyon o pagpapanatili ng iba pang kahanay na mga gawain sa pagproseso na mapabilis ang pagganap at dagdagan ang kakayahan. Sinimulan ng GPU na maglagay ng maraming iba't ibang mga sistema bilang isang bago at pinahusay na paraan ng pagproseso dahil sa multicore na kahilera na pagpoproseso ng kakayahan. Ngayon ang GPGPU ay regular na inilalagay sa mga system na walang kinalaman sa pag-render ng mga graphics, dahil sa mga aplikasyon nito sa malaking data.