Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Exploratory Data Analysis (EDA)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsusuri ng Data ng Exploratory (EDA)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Exploratory Data Analysis (EDA)?
Ang pag-aaral ng exploratory data (EDA) ay isang termino para sa ilang mga uri ng paunang pagsusuri at mga natuklasan na ginawa sa mga set ng data, kadalasang maaga sa isang proseso ng pagsusuri. Inilalarawan ito ng ilang mga eksperto bilang "pagkuha ng isang silip" sa data upang maunawaan ang higit pa tungkol sa kinakatawan nito at kung paano ilapat ito. Ang pagsusuri ng eksplorasyon ng data ay madalas na isang maaga sa iba pang mga uri ng trabaho na may mga istatistika at data.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsusuri ng Data ng Exploratory (EDA)
Ang mga propesyonal ay madalas na gumamit ng iba't ibang mga visual na tool upang gawin ang pagsusuri ng data ng exploratory, halimbawa, upang masubukan ang isang intuitive hypothesis, at alamin kung anong mga paraan ang mga set ng data ay magkatulad o naiiba. Ang isang napakahusay na halimbawa ay ang paggamit ng isang graph plot plot - ang simpleng kaunting pagsusuri ng exploratory na data ay maaaring magpakita ng mga analista kung mayroong isang kalakaran o pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng dalawa o higit pang mga set ng data, sa pamamagitan ng paggawa ng mga numero, na medyo mahirap para sa utak ng tao na pag-aralan nang buo, sa madaling visual. Ang mga bloke ng mga graph at mga linya ng linya ay iba pang mga halimbawa ng ganitong uri ng mabilis na pagsusuri ng paggalugad. Ang mga nagtatrabaho sa data ay maaaring mapabilis ang proseso ng pag-alam kung ano ang ibig sabihin ng data, kung ano ang magagamit nito, at kung anong mga konklusyon ang maaaring makuha mula dito.