Linear Discriminant Analysis (LDA)

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 26 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.
Video.: StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Linear Discriminant Analysis (LDA)?

Ang linear discriminant analysis (LDA) ay isang uri ng linear na kombinasyon, isang proseso ng matematika gamit ang iba't ibang mga item ng data at paglalapat ng mga function sa set na hiwalay na pag-aralan ang maraming klase ng mga bagay o item. Ang daloy mula sa Fishers linear discriminant, ang linear discriminant analysis ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa mga lugar tulad ng pagkilala sa imahe at predictive analytics sa marketing.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsusuri ng Diskriminant ng Linear (LDA)

Ang pangunahing ideya ng mga linear na kumbinasyon ay bumalik hanggang sa 1960s kasama ang mga Altman Z-mga marka para sa pagkalugi at iba pang mahuhulaan na mga konstruksyon. Ngayon, ang pagkakasunud-sunod na diskriminanteng pagsusuri ay tumutulong upang kumatawan ng data para sa higit sa dalawang klase, kapag ang sapat na pagrerehistro ng logic ay hindi sapat. Ang pagkakasunud-sunod na diskriminanteng pagsasama ay tumatagal ng mean na halaga para sa bawat klase at isinasaalang-alang ang mga variant upang makagawa ng mga hula na ipalagay na isang pamamahagi ng Gaussian. Ito ay isa sa ilang mga uri ng mga algorithm na bahagi ng paggawa ng mga modelo ng mapagkumpitensya sa pag-aaral ng makina.