Nakatagong Layer

Nilalaman

• Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Nakatagong Layer?
• Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
• Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Nakatagong Layer

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Nakatagong Layer?

Ang isang nakatagong layer sa isang artipisyal na neural network ay isang layer sa pagitan ng mga layer ng input at mga layer ng output, kung saan kumuha ang mga artipisyal na neuron sa isang hanay ng mga bigat na input at gumawa ng isang output sa pamamagitan ng isang pag-andar ng pag-activate. Ito ay isang tipikal na bahagi ng halos anumang neural network kung saan ginagaya ng mga inhinyero ang mga uri ng aktibidad na nagpapatuloy sa utak ng tao.

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Nakatagong Layer

Ang mga nakatagong mga layer ng neural network ay naka-set up sa maraming iba't ibang mga paraan. Sa ilang mga kaso, ang mga timbang na input ay sapalarang itinalaga. Sa iba pang mga kaso, maayos ang mga ito at na-calibrate sa pamamagitan ng isang proseso na tinatawag na backpropagation. Alinmang paraan, ang artipisyal na neuron sa nakatagong layer ay gumagana tulad ng isang biological neuron sa utak - tumatagal ito sa mga signal ng probabilistikong pag-input nito, ay gumagana sa kanila at nagko-convert sa kanila bilang isang output na naaayon sa biological axon ng biological.

Maraming mga pagsusuri ng mga modelo ng pag-aaral ng machine ay nakatuon sa pagtatayo ng mga nakatagong layer sa neural network. Mayroong iba't ibang mga paraan upang mai-set up ang mga nakatagong layer na ito upang makabuo ng iba't ibang mga resulta - halimbawa, mga koneksyon sa koneksyon neural na nakatuon sa pagproseso ng imahe, paulit-ulit na mga network ng neural na naglalaman ng isang elemento ng memorya at simpleng mga network ng neural na feedforward na gumagana sa isang diretso na paraan sa data ng pagsasanay mga set.