Physical Neural Network

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 27 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 21 Hunyo 2024
Anonim
How Do Physics-Informed Neural Networks Work?
Video.: How Do Physics-Informed Neural Networks Work?

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Physical Neural Network?

Ang isang pisikal na network ng neural ay isang uri ng neural network kung saan ang aktibidad ng mga indibidwal na artipisyal na neuron ay na-modelo, hindi sa pamamagitan ng isang programa ng software, ngunit sa pamamagitan ng aktwal na pisikal na materyales. Ang mga sistemang ito ay batay sa higit na konkreto sa mga proseso ng biophysical ng utak ng tao, at isang napaka-tiyak at sopistikadong uri ng neural network na hindi gaanong karaniwan sa mundo ng tech.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Physical Neural Network

Dahil mas madali itong magtayo ng isang neural network sa isang modelo ng software, bihira ang mga pisikal na neural network. Ang ilang mga maagang eksperimento ay gumagamit ng mga cell electrochemical na tinatawag na mga resistors ng memorya o "memristor" upang tularan ang pag-synaps ng isang neuron.

Sa pangkalahatan, ang gastos at mga kinakailangan sa masinsinang paggawa para sa modelong ito ay ginagawa itong isang hindi pangkaraniwang uri ng neural network. Mas madalas, ang buong istraktura ng pag-synaps ng artipisyal na neuron ay hinalaran ng mga hanay ng mga timbang na input na maaaring mamanipula ng mga inhinyero. Hindi nakakagulat, bagaman, ang isa sa pinakamalaking kasalukuyang mga proyektong pangkalusugan na neural network ay binuo ng DARPA, na kadalasang gumagana sa bapor ng bago at kapana-panabik na mga teknolohiya.