Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Scikit-Alamin?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Scikit-Alamin
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Scikit-Alamin?
Ang Scikit-learn ay isang pangunahing aklatan para sa Python programming language na karaniwang ginagamit sa mga proyekto sa pag-aaral ng machine. Ang Scikit-learn ay nakatuon sa mga tool sa pag-aaral ng machine kasama na ang matematika, istatistika at mga pangkalahatang algorithm na bumubuo sa batayan para sa maraming mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina. Bilang isang libreng tool, ang Scikit-learn ay napakahalaga sa maraming iba't ibang uri ng pag-unlad ng algorithm para sa pag-aaral ng makina at mga kaugnay na teknolohiya.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Scikit-Alamin
Ang ilan sa mga malaking pangunahing elemento ng Scikit-natututo kapaki-pakinabang para sa pag-aaral ng machine ay kasama ang pag-uuri, regression at mga kumpol ng algorithm. Halimbawa, sinusuportahan ng Scikit-learn ang trabaho sa mga random na kagubatan, kung saan ang mga indibidwal na digital na puno ay may hawak na impormasyon ng node na pinagsama sa maraming mga arkitektura ng puno upang makamit ang isang diskarte sa kagubatan. Ang isa pang paraan ng pakikipag-usap tungkol dito ay ang bawat puno ay nagsasangkot ng mga clustered node sa isang topology ng puno, at ang pagsusuri mula sa iba't ibang mga puno ay idinagdag upang makakuha ng isang pandaigdigang pamamaraan na mas tumpak na crunches data upang ipakita ang mga kinalabasan.
Bilang karagdagan sa random na kagubatan, ang Scikit-learn ay nakakatulong sa pagpapalakas ng gradient, vector machine at iba pang mga elemento ng pag-aaral ng makina na susi sa pagkamit ng mga resulta. Bilang overarching mapagkukunan, ang Scikit-learn ay gumagana sa mga tool tulad ng SciPy at matplotlib na nagbibigay ng visualization at marami pa.