Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Suliranin sa Suliranin sa Pagkatuto?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Suliranin sa Pagkatuto sa Halaga
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Suliranin sa Suliranin sa Pagkatuto?
Ang problema sa pag-aaral ng halaga ay isang tiyak na pangunahing isyu sa pag-unlad ng pag-aaral ng machine at artipisyal na mga teknolohiyang paniktik na tumutukoy sa pagkakaiba sa pagitan ng mga tao at computer, at ang mga paraan na iniisip nila.
Sa madaling sabi, ang problema sa pag-aaral ng halaga ay batay sa kung gaano kahirap para sa mga computer upang malaman kung ano ang "halaga" (sa mga tuntunin ng parehong data at patakaran) at kung paano kumilos sa isang network ng pag-aaral ng makina, at kung paano mai-optimize ng mga programmer kung paano kumikilos ang programa upang tumugma sa kanilang mga orihinal na hangarin kapag nilikha nila ito.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Suliranin sa Pagkatuto sa Halaga
Ang susi sa suliranin sa pagpapahalaga sa halaga ay ang napakahalaga nito para sa mga programmer upang makagawa ng mga programa sa pag-aaral ng machine na isinasagawa ang mga nilalayong halaga. Gayunpaman, ang catch-22 ay ang mga halaga na hindi maaaring malinaw na ipinahayag sa mga paraan na hadlang ang pag-aaral ng programa mismo.
Minsan pinag-uusapan ng mga tao ang tungkol sa 'tagpo' ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine bilang matagumpay na nakatuon sa data ng halaga, ngunit ang problema sa pagkatuto ng halaga ay sa ilang mga paraan na medyo naiiba. Ang ideya nito na kailangang magkaroon ng ilang pangunahing paraan upang maipakita ang program ng pag-aaral ng makina kung ano ang ninanais, sa halip na isulat lamang ito, na kung saan ay isang deterministikong paraan ng pagpapatakbo ng ML.
Halimbawa, dalhin ang papel na ito sa suliranin sa halaga ng pag-aaral na nagmumungkahi ng mga programa sa pagkatuto ng makina ay maaaring magkaroon ng isang hanay ng mga imbakan ng mga input na nagpapakita ng positibong pagtugon ng tao sa stimuli. Sa pagbabasa ng mga uri ng mga address na ito sa problema sa pag-aaral ng halaga, nagiging malinaw na ang isang pangunahing puwang sa pag-aaral ng machine na hindi madaling ayusin - mahalagang - kung paano lumikha ang mga tao ng mga makina na talagang maiisip tulad ng mga tao? Ang isa pang paraan upang maipaliwanag ito ay ang problema sa pag-aaral ng halaga ay napupunta sa puso kung paano natin iniisip bilang tao, at kung paano ang ating mga saloobin ay hindi palaging batay sa rote input.
Para sa modelo ng mga computer ang aming intuwisyon, aming likas na hilig, aming mga hilig sa lipunan at ang aming pinakamalalim na mga pamantayang etikal ay isang mataas na pagkakasunud-sunod, kahit na ang mga computer ay matutong maglaro ng chess sa isang paraan ng tao, o mababalewala tayo sa paglutas ng mahihirap na mga problema sa matematika. Inaasahan ng mga propesyonal na ang programa ng pag-aaral ng halaga ay patuloy na maging sentro sa pag-unlad ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine.