Nilalaman
- Mainstream Robotic Reporters
- Balitang Balita at Pagmamanipula ng Impormasyon (AKA - "Ang Bad Stuff")
- Ang Labanan Laban sa Pekeng Balita - Ang Iba pang Side ng The Coin
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Ang Panimula ng AI sa Broadcast at Media
- Ang Epekto ng AI sa Akademikong Paglathala
- Konklusyon
Pinagmulan: Saniphoto / Dreamstime.com
Takeaway:
Mula sa pinahusay na mapagkukunan ng pananaliksik hanggang sa ganap na awtomatikong robotic reporters, ang industriya ng pag-publish ay nakakakita ng mga rebolusyonaryong pagbabago salamat sa AI.
Ipinakita sa amin ng iskandalo ng Cambridge Analytica kung paano nagkaroon ng kapangyarihan ang mga pekeng balita na pinalakas ng Russian AI na hawakan ang kampanya ng pangulo ng Estados Unidos. Ito ay isang bagay ng katotohanan na ang mga intelihente na makina ay bumangon sa hinaharap ng media at paglalathala, ngunit ang kasalukuyan. Bagaman ang tunog ng huling pangungusap ay maaaring hindi maganda, ang aming kinabukasan ay hindi kinakailangang maiugnay sa isang bangungot ng pekeng balita at mga tagapamahala ng social media na nakawin ang aming pribadong impormasyon, bagaman. Ang Artipisyal na Intelligence, automation, pag-aaral ng makina at lahat ng pinakabagong mga uso sa teknolohiya sa huling ilang taon ay babaguhin ang ating kasalukuyang senaryo, at marahil, kahit na sa isang mas mahusay na paraan.
Mainstream Robotic Reporters
Maniwala ka man o hindi, malamang na nabasa mo ang mga artikulo ng balita na nakasulat nang buo ng isang makina. Ang mga pangunahing publisher ay nagsimulang gumamit ng AI upang isulat ang ilan sa kanilang mga kwento para sa kanila. Sa katunayan, ang awtomatikong reporter ng Washington Post ay naglathala ng 8 na mga artikulo sa unang taon gamit ang Heliograf. Sa panahon ng halalan ng pangulo, ang robot reporter ay sapat na matalino upang mag-ping sa silid ng balita sa tuwing nagsimula ang mga resulta ng pag-trending sa isang hindi inaasahang direksyon, na epektibong tumutulong sa mga mamamahayag ng tao sa kanilang mga trabaho. Ang iba pang mga aplikasyon ng AI ay matagumpay na ginamit ng New York Times, Reuters at iba pang mga higante ng media upang awtomatiko ang mga likas na gawain, streamline media workflows at crunch ng maraming data. (Basahin ang tungkol dito at ang iba pang AI ay gumagamit ng 5 Mga Paraan ng May Kumpanya Na Gusto Na Isaalang-alang ang Paggamit ng AI.)
Balitang Balita at Pagmamanipula ng Impormasyon (AKA - "Ang Bad Stuff")
Alam mo ba na ang isang pag-aaral mula sa Stanford University ay nagpakita na ang ilang AI ay napakatalino sa pag-unawa sa mga tao, na maaari nitong makita ang isang tao na sekswal na oryentasyon na may isang 81 porsiyento na pagkakataon ng tagumpay sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa isa larawan? At ang malalim na neural network na ito ay napakahusay na, kapag ang bilang ng mga larawan ay nagdaragdag sa lima, ang porsyento ng tagumpay ay nagiging 91 porsyento. At ang sekswalidad ay hindi lamang ang parameter na maaaring mahulaan ng nakamamanghang AI na ito sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa ilang mga random na larawan sa Instagram. Ang damdamin, IQ, at maging ang mga kagustuhan sa politika ay mauunawaan ng makinang ito na nakakakita ng mga bagay na hindi maisip ng tao.
Muli, kung sa tingin mo na ang teknolohiyang ito ay maaaring ang kinabukasan ng pagkilala sa mukha, well, youre wrong: Ang kamangha-manghang pagtuklas na ito ay talagang isang bagay ng nakaraan - kahit na kamakailan. Ang unang bagay na nasa isipan ay, "Kung ang kamangha-manghang mga bagay na ito ay maaaring gumawa ng mga tumpak na hula mula sa ilang mga larawan lamang, kung magkano ang data na maaaring makuha mula sa mga tao sa pamamagitan ng pag-access sa kanilang mga social media account?" Ang isang pulutong, tila - napakaraming hitsura ng iba pang mga katulad na AIs ay maaaring ginamit nang malawak para sa mga kadahilanang pampulitika. Maaaring napakahusay nila ang ilan sa mga kadahilanan kung bakit si Donald Trump na ngayon ay Pangulo ng Estados Unidos at iniwan ng mga Briton ang European Union sa pamamagitan ng Brexit.
Ang AI-powered psychometric profiling ay ginagamit upang kunin ang data mula sa mga profile sa social media, at gamitin ang impormasyong ito upang maipakita ang mga potensyal na botante ng isang tiyak na subset ng mga naka-target na pekeng balita o pampulitikang ad. Ang ideya ay upang manipulahin ang impormasyon sa isang antas kung saan ang mga tao ay hindi maintindihan kung ano ang totoo at ano pa. Upang ilagay ang mga bagay sa pananaw, ang pamamaraan na ito ay napaka-epektibo na ang ilang mga sinasabing ito ay ginamit muli sa Italya, at may mas kaunting kahusayan.
Ang mas masahol pa ay ang AI ay hindi lamang nakakatulong upang makahanap ng tamang target para sa pekeng balita, ngunit maaari itong aktwal makabuo pekeng balita sa isang bilis na walang tao na manunulat na maaaring makamit upang makamit. Maaari itong awtomatiko ang buong proseso ng pagsulat at spam milyon-milyong mga artikulo sa loob lamang ng ilang segundo.
Ang AI ay maaaring lumikha ng ganap na pinaniniwalaang pekeng mga video at kahit na baguhin ang sinabi ng isang tao, halimbawa, sa panahon ng isang pakikipanayam. O maaari itong makabuo ng makatotohanang, parang buhay na mga larawan mula sa simula na ganap na hindi mailalarawan mula sa isang tunay na tao. At medyo mahirap maunawaan kung ano ang katotohanan kapag hindi ka naniniwala kahit na ang iyong sariling mga mata.
Ang Labanan Laban sa Pekeng Balita - Ang Iba pang Side ng The Coin
Huwag mawalan ng pag-asa, hindi lahat ay nawala. Ang ilan sa mga pinakamalakas na software sa pag-aaral ng makina ay handa na ma-deploy upang mag-hampas sa web at tuklasin ang lahat ng mga walang kabuluhang kasinungalingan na ito - nagsisimula sa Google, na ang platform ng News ngayon ay mai-filter ang lahat ng impormasyong iyon na tinutukoy na manligaw o maling . Ayon sa mga tagapagsalita ng Googles, ang AI ay makakakuha ng data tungkol sa pagiging maaasahan ng impormasyon mula sa isang tiyak na hanay ng mga mapagkakatiwalaang mapagkukunan, at ayusin din at hiwalay ang nilalaman sa balita, opinyon at pagsusuri upang matulungan ang mga tao na malaman ang pagkakaiba sa pagitan ng isang katotohanan at isang opinyon.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ang iba pang software ay magagamit o kasalukuyang binuo, upang matantya kung ang pamagat ng isang artikulo ay tumpak na sumasalamin sa katawan ng artikulo mismo. Ito ay hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang sa pag-iwas sa lahat ng mga nakalulula na mga artikulo ng balita na gumagamit ng nakaliligaw na mga ulo ng balita upang mabiktima ng katamaran ng mga taong hindi man binuksan ang artikulo upang mabasa ang nilalaman nito. Sa madaling sabi, ang ideya ay upang itulak ang mga tao palayo sa matinding, mapanlinlang na nilalaman, at idirekta ang mga ito sa mas maaasahan at walang pinapanigan na mga artikulo. Ang layunin ay upang ihinto ang pagmamaneho sa mga tao na gumawa ng emosyonal sa halip na mga nakapangangatwiran na mga pagpipilian.
Ang Panimula ng AI sa Broadcast at Media
Maaari itong maitalo na ang pagsasahimpapawid ay isa sa mga teknolohiyang iyon na nananatili pa rin salamat sa malawak na katanyagan nito noong nakaraang mga dekada, kahit na ngayon ay nagiging lipas na sa maraming paraan. Ang pag-aampon ng AI ay maaaring makatulong sa pagbabagong-buhay ng sektor na ito, bagaman ang proseso ay nasa isang maagang yugto pa rin. Aabot sa 56 porsyento ng mga mamimili ng teknolohiya sa media ang nagsabing malamang na sila ay magpatibay sa susunod na 2-3 taon.
Halimbawa, ang Netflix, ay kabilang sa mga na nagamit na ang kahusayan ng AI sa pagbabawas ng mga gawain ng gawain sa pamamagitan ng automation.At ang mga resulta ay nasa harap mismo ng mga mata ng allones (pun intended). Ang mabilis na lumalagong kumpanya ay nag-save na naka-save ito ng halos $ 1 bilyon bawat taon, salamat din sa kakayahang AI upang mabawasan ang pagbagsak ng customer. Ang algorithm ng pag-aaral ng machine ay maaaring gumuhit ng data mula sa social media at magamit ito upang makapagtatag ng isang mas personal na relasyon sa mga manonood, na kung saan ay epektibo lalo na dahil pinag-uusapan ang tungkol sa kung paano gugugol ng customer ang kanyang oras sa paglilibang.
Ang AI ay maaari ring makatulong sa mahusay na pamamahala at pag-aayos ng nilalaman, na tradisyonal na naging isang seryosong isyu dahil sa hindi nakaayos na likas na katangian ng video at audio data. Ang lahat ng mga kamakailang pagsulong sa pagkilala sa pagsasalita at damdamin, pati na rin ang pangitain sa computer, ay binigyan ng kapangyarihan ang pinakabagong mga kasangkapan sa AI na ngayon ay madaling maiuri ang mga archive na dati nang naisip bilang hindi maa-access. Ang mga algorithm at automation ay maaari ding i-deploy upang ma-optimize at mapabuti ang kahusayan ng mga network, na kung saan ay isang mahusay na boon para sa mga operator ng pay-TV na nais na bawasan ang kanilang mga isyu sa bandwidth sa mga serbisyo ng streaming. (Kung ang AI ay patuloy na ipinatupad sa iba't ibang mga industriya, paano kumita ang mga tao? Suriin ba ang AI Revolution na Pupunta upang Makita ang Universal Income?)
Ang Epekto ng AI sa Akademikong Paglathala
Ang mundo ng akademiko ay, sa maraming paraan, isang saradong mundo. Nakalagay sa isang maliit na bilang ng mga tore ng garing, ang modernong iskolar na naglathala ng ekosistema ay umaasa sa kakayahan ng scholar na makapag-conduct ng manu-manong mga paghahanap sa web tulad ng kung ito ay pa rin 2001. Marami sa mga advancement na nagpabuti at pino ang mga algorithm ng paghahanap sa komersyal ang mundo ay hindi nakarating sa mundo ng akademikong panitikan, na kung saan ay wala rin sa maraming mga menor de edad na pagtuklas na nagkalat sa pamamagitan ng mga blog, mga press release at social media.
Dalhin, halimbawa, ang "kaugnay na gawain" ng isang pangkaraniwang papel na pang-akademiko. Ang buong cross-section ng sinasabing kontemporaryong pag-unlad ng isang naibigay na disiplina ay madalas na minuscule at limitado sa isang set ng artipisyal na nakalista na mga sanggunian ng partikular na subfield. Ang mga pagsipi ay lahat ngunit komprehensibo, at madalas na hindi nauunawaan ng mga iskolar kung gaano karaming iba pang mga katulad na pag-aaral at trabaho ang nai-publish na, sa katotohanan, inilarawan ang parehong bagay (marahil gamit ang isang mas mahusay na pamamaraan).
Ang AI ay maaaring, muli, makakatulong na mapalawak ang pag-abot ng mga paghahanap na ito, at isama ang lahat ng mga data na ito na subsets na ang mga tao ay walang pag-asa na masubaybayan at pantunaw. Ang mga figure na pang-agham ay maaaring "basahin" at inilarawan ng mga makina na may mga istraktura ng metadata na nagbibigay-daan sa kanila upang pag-uri-uriin, pag-aralan at maghanap. Ang natural na pagproseso ng wika (NLP) ay tumutulong sa AI na maunawaan ang tunay na likas na katangian ng papel at isama ang data na nagmula sa mga panlabas na mapagkukunan (mga blog ng kumpanya, mga magasin sa tech, atbp.) Upang ihambing ito sa iba pang mga may-katuturang pag-aaral, kabilang ang mga nasa labas ng orihinal na disiplina.
Ang pag-aaral ng makina ay maaaring gumamit ng awtomatikong pag-aaral ng istatistika upang mapagbuti ang proseso ng pagsusuri ng peer, na nagpapakita ng mga mapagkukunan ng mga tagasuri ng tao na maaaring hindi nila nakuha. Ang proseso ng pag-verify ng mga pagsipi ay naka-stream din dahil ang AI ay mabilis na makakatulong sa pag-flag ng isang quote na hindi tama na naiugnay sa ibang artikulo, o salot sa pamamagitan ng isang buong dokumento sa ilang minuto upang makita ang maling mga quote o plagiarized na nilalaman. Kahit na mas mahusay, ang mga modernong algorithm ng pagtatasa ng imahe ay madaling makita ang anumang pag-sign ng pagmamanipula ng imahe sa mga biomedical journal.
Konklusyon
Para sa mga nagtataka kung ang artikulong ito ay isinulat ng isang AI, well, ang sagot ay hindi. At least for now, kailangan pa rin ng tao. At sa nararapat na posibilidad, ang mga tao ay hindi kailanman mapapalitan ng mga robot sa paglalathala at media dahil ang pagkamalikhain at sining ay isang pangunahing at hindi mapapalitan na bahagi ng pagsulat. Sa katotohanan, bilang tayo ng mga manunulat ng tao ay tutulungan ng AI, ang aming mga trabaho ay magiging mas madali at ang average na kalidad ng aming mga produkto ay mas mahusay.