Nilalaman
- Mga Pangunahing Kaalaman sa Datos
- IoT Programming at Big Data
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pagproseso ng Malaking Data sa Azure Data Lake Analytics
- Malaking Data at Edukasyon
- Computational Thinking at Big Data
- Konklusyon
Pinagmulan: Denisismagilov / Dreamstime.com
Takeaway:
Sa dumaraming demand para sa mga malalaking eksperto ng data, hindi pa naging mas mahusay na oras upang matuto nang higit pa tungkol sa paksa!
Ang mundo ng mga informatics ay tungkol sa pag-iba-iba ng mga kasanayan. Ang pagiging mas maraming kaalaman tungkol sa iyong sariling disiplina o larangan ay maaaring mahalaga, at mas alam mo, mas maaari mong mapalawak ang iyong propesyonal na abot-tanaw.
Malaki ang hinihiling ng mga malalaking propesyunal ng data sa 2019, lalo na dahil mas mahirap maghanap ng isang may karampatang kaysa sa iniisip mo. Ayon sa Cisco, 40% ng mga kumpanya ay may mga isyu sa paghahanap ng isang malaking dalubhasa sa data upang gumana sa kanila. Kung ikaw ay isang baguhan o isang dalubhasa, ang pagkuha ng isang mahusay na kurso ng data ay maaaring makatulong sa iyo na mapalakas (o sipa-simulan) ang iyong karera sa mga araw na ito.
Ang listahan ng mga kurso ay nagmula sa edX, isang online platform na nag-aalok ng mga de-kalidad na kurso mula sa mga nangungunang unibersidad sa buong mundo. Pinakamagaling sa lahat? Marami sa mga kursong ito ay libre na kumuha, at nag-aalok ng sertipikasyon para sa isang bayad.
Mga Pangunahing Kaalaman sa Datos
Nakikita mo ba ang imahe ng maganda, maingat na babae na ngumiti, nagkamping sa tuktok ng kursong ito? Tiyak na iniisip niya tungkol sa kung magkano ang maaaring magbago ng isang malaking kurso ng data sa kanyang karera. Alam ko na sa isang katotohanan. Sa isang seryosong tala, ang unang hakbang upang malaman ang tungkol sa larangan na ito ay magsimula mula sa mga pangunahing pamamaraan na ginamit upang pag-aralan ang napakalaking mga set ng data, tulad ng pagproseso ng stream at pagmimina ng data.
Ituturo sa iyo ng kursong ito kung paano gagamitin ang pinaka pangunahing mga tool ng kalakalan ng anumang dalubhasa sa malaking data, tulad ng MapReduce, at kung paano magdisenyo ng iyong sariling mga algorithm ng PageRank. Ang mga bagay-bagay ng bonus ay nagsasama ng isang kagiliw-giliw na pangkalahatang-ideya ng ebolusyon ng mga paghahanap sa web at online advertising pagkatapos ng pagdating ng edad ng malaking data. (Para sa higit pa sa malaking data, tingnan ang (Big) Malaking Hinaharap ng Data.
IoT Programming at Big Data
Ang internet ng mga bagay ay nagbabago sa ating mundo, at ito ay isang pangunahing sangkap ng paparating na rebolusyon sa Web 3.0. Ang mga aparato ng IoT ay isang hindi maaaring palitan na bahagi ng ating pang-araw-araw na buhay, at hindi ito nakakagulat na ang dami ng data na kanilang nalilikha ay napakalaking.
Ang teknolohiya ng IoT ay nakakagambala sa sarili nitong, ngunit kapag isinama ito sa malaking analytics ng data, inilalabas nito ang isang mundo ng mga posibilidad para sa katalinuhan sa negosyo. Mula sa pagtaas ng bahagi ng pitaka ng mga customer upang mabawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo, malaki ang potensyal. Ang malaking data na inilalapat sa IoT ay nangangahulugang pag-unawa sa sinasabi ng mga makina kapag nagsasalita sila, at sinisira ang lahat ng mga hadlang sa pagitan ng mga tao at computer. Kung nais mong malaman ang higit pa tungkol sa pagiging kumplikado ng pag-stroke sa pamamagitan ng mga file ng log na ginawa ng IoT aparato, pinamamahalaan ang data sa isang IoT network at marami pa, tingnan ang kursong ito.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Pagproseso ng Malaking Data sa Azure Data Lake Analytics
Ang mga data lawa ay mga lugar kung saan nakolekta ang malaking dami ng nakabalangkas at hindi nakaayos na data sa kanilang mga katutubong format. Ang isang solusyon na ginusto ng ilan sa mga higante ng teknolohiya (tulad ng at Google), ang isang lawa ng data ay nagbibigay ng mahusay na mga benepisyo sa mga tipikal na warehouses ng data tulad ng schema on read, walang limitasyong espasyo, at walang mga paghihigpit sa laki ng file. Ang Azure Data Lake ay isang pinagsama-samang serbisyo ng analytics na ibinigay sa mga kumpanya ng Microsoft, at sa gayon ito ay kumakatawan sa isang modernong pamantayan ng kalidad.
Pinapadali ng Mastering Azure Data Lake Analytics ang pamamahala ng malaking pagproseso ng data sa pamamagitan ng paggamit ng buong lakas ng ulap ng Azure. Ituturo sa iyo ng kursong ito kung paano pag-aralan ang parehong nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data ng anumang laki sa pamamagitan ng paggamit ng bagong wika sa pagproseso ng U-SQL. Sa itaas ng lahat, ang kursong ito ay bahagi din ng Sertipiko ng Programa ng Microsoft sa Big Data, kaya maaari kang magdagdag ng isang kapaki-pakinabang na badge sa iyong resume.
Malaking Data at Edukasyon
Ang malalaking data ay maaaring magamit upang mapagbuti ang edukasyon sa lahat ng antas, mula sa pag-stream ng proseso ng desisyon sa pamamagitan ng mga magagawang pananaw hanggang sa higit pang mga futuristic na aplikasyon tulad ng paggamit ng mga signal ng biometric ng mga mag-aaral upang mapabuti ang kanilang pagganyak at pansin sa mga aralin. Ang malaking teknolohiya ng data ay nagtutulak ng ebolusyon ng mga digital na silid-aralan at sumusuporta sa paglitaw ng bago, hindi kapani-paniwalang advanced na mga modelo ng pang-edukasyon.
Kung ikaw ay isang analyst na data ng ladrilyo-at-mortar o isang dalubhasa sa e-learning, ang pag-unawa kung paano pamahalaan at pag-aralan ang malaking data sa mundo ng edukasyon ay maaaring magbigay sa iyo ng isang makabuluhang gilid sa iyong mga kapantay. Ituro sa iyo ng kursong ito ang mga pangunahing estratehiya na ginagamit para sa pagmimina at pag-unawa sa data ng edukasyon, pati na rin ang mga kalakasan at kahinaan ng mga punong modelo na kasalukuyang ginagamit ng mga mananaliksik sa larangang ito. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa pagiging isang analyst ng data, tingnan ang Role ng Trabaho: Data Analyst.)
Computational Thinking at Big Data
Subukang isipin ang sitwasyong ito. Nagpapatakbo ka ng isang pabrika, ngunit ang lahat ng iyong mga empleyado ay mga dayuhan na hindi nagsasalita ng iyong wika.Ngayon subukang isipin na kailangan mo sila upang magsagawa ng isang napaka-kumplikadong gawain na nangangailangan sa kanila upang maunawaan ang isang hanay ng mga napaka-kumplikadong mga tagubilin. Parang may gulo, di ba? Kaya, iyon ang nangyayari sa tuwing sinusubukan ng isang tao na gumamit ng computer upang magsagawa ng maselan na operasyon nang hindi alam ang wika nito. Ang pag-iisip sa computational ay isang pamamaraan na ginamit upang makabuo ng mga problema at magpahayag ng mga solusyon gamit ang isang wika na maaaring maunawaan ng mga computer.
Ang Computational Thinking at Big Data course ay magturo sa iyo kung paano gamitin ang kamangha-manghang kapaki-pakinabang na kasanayan sa agham ng data sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga pangunahing konsepto tulad ng abstraction, algorithmic thinking at agnas. Ito ay tulad ng pagkuha ng isang kurso upang malaman ang wika ng iyong mga dayuhang empleyado sa halip na pilitin silang lahat na magsalita sa iyo!
Konklusyon
Ang pagdaragdag ng iyong kaalaman sa malaking tanawin ng data ay makakatulong sa iyo na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo at makakuha ng isang mapagkumpitensya na gilid upang makatayo mula sa karamihan ng tao. Kung nais mong masira sa mundo ng malaking pagsusuri ng data, gagabay sa iyo ang mga kursong ito sa kalsada.
Ang artikulong ito ay naglalaman ng mga link na kaakibat.