Nilalaman
- Paglalaro at Higit pa
- Higit pang Katumpakan sa Paggamot sa Kanser
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pag-unlad sa Neuroscience
- AI at Personalized Marketing
- Araw-araw na Mga Dulo
- Negosyo katalinuhan
Pinagmulan: Agsandrew / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang mga bagong anyo ng AI ay (at nagsisimula na) baguhin ang aming buhay sa ilang mga kagiliw-giliw na paraan.
Alam namin na ang aming mundo ay mabilis na nagbabago - ngunit mayroong maraming konkretong teknolohiya na sumusulong na baka hindi mo marinig ang tungkol sa pahayagan o sa TV, gayunpaman ay may malaking epekto sa aming buhay.
Ang ilan sa mga malalaking bagong kwento na ito ay nauugnay sa artipisyal na neural network - isang medyo bagong kababalaghan sa artipisyal na pananaliksik ng intelihente na nagtutulak ng lahat ng uri ng pag-unlad sa maraming larangan, mula sa libangan hanggang sa gamot.
Ang mga artipisyal na neural network ay umaasa sa ideya na ang mga teknolohiya ay maaaring modelo ng biological na gawain ng utak ng tao, gamit ang maliit na yunit na naaayon sa mga indibidwal na neuron at grupo ng mga neuron, upang makagawa ng mga output batay sa mga input.
Ang ideya ng artipisyal na neural network ay nakasalalay sa pilosopiya ng "koneksyonismo" na lumitaw noong 1940s, at itinuturo kung gaano kalaki ang mga bilang ng nagtutulungan na mga yunit ng neurological na maaaring makaapekto sa pangkalahatang pag-uugali at pag-unawa. Ang isa pang paraan upang sabihin iyon ay bilang mga tao, natuklasan namin na maaari kaming magtayo ng mas mahusay na mga modelo sa pamamagitan ng pagkahagis ng marami sa mga artipisyal na neuron at paggawa ng mga ito upang magtulungan sa mga paraan na katulad ng aming sariling mga proseso ng pag-iisip ng biological.
Kaya ano ang mga artipisyal na network na nagdadala sa talahanayan? Marami, talaga. Kahit na hindi sila pangalan ng sambahayan, o isang pamilyar na tatak, o kahit na isang pangunahing bahagi ng kurikulum sa elementarya o high school, ang paggawa sa mga artipisyal na neural network ay nagiging pangkaraniwan sa maraming larangan. (Matuto nang higit pa tungkol sa mga milestone sa computing at kasaysayan ng AI kasama ang Mula Ada Lovelace hanggang sa Malalim na Pag-aaral.)
Paglalaro at Higit pa
Marahil ay narinig mo kamakailan na ang isang computer ay nagawang talunin ang isang manlalaro sa laro ng "Go," isang laro na higit na kumplikado kaysa sa chess. Marami sa amin ay intuitively na maunawaan ito ay isa pang hakbang pasulong sa daan patungo sa mas malakas na artipisyal na katalinuhan - natutunan namin ang tungkol sa kataasan ng mga computer na naglalaro ng chess noong 1990s, kaya parang isang lohikal na pag-unlad.
Ang paglitaw ng mga artipisyal na entity ng intelektwal, na sinusuportahan ng mga artipisyal na neural network, na maaaring talunin ang mga tao sa Go ay makabuluhan - ngunit ang hindi mo alam ay ang IBM, isang kumpanya na nag-ambag sa umuusbong na mode ng paglalaro, ay nag-eeksperimento din sa bagong pangunahing Ang mga pamamaraan ng AI na gagawa ng mga artipisyal na neural network ng maraming mas may kakayahang at mas mabilis. Ang balita ay bumagsak noong nakaraang buwan na ang IBM ay bumababa ng $ 240 milyon sa isang magkasanib na proyekto kasama ang MIT, pagdodoble sa kapangyarihan ng ANN at mga kaugnay na teknolohiya upang pumunta nang higit pa kaysa dati.
Higit pang Katumpakan sa Paggamot sa Kanser
Ang cancer ay isa sa mga pinaka nakakalito na sakit sa Western medical lexicon - ngunit ngayon, ang mga bagong uri ng pananaliksik sa kanser ay sinusuportahan ng artipisyal na neural network habang ang mga siyentipiko ay malapit na masira sa mga bagong paraan ng pagpapagamot ng maraming iba't ibang uri ng mga bukol.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ang isa sa mga pinakamahalagang paraan na tinutulungan ng artipisyal na neural network sa pag-diagnose at pagpapagamot ng dibdib, prosteyt, baga at iba pang mga uri ng mga kanser ay may kakayahang mag-gumamit ng malalaking hanay ng data at makilala ang isang landas pasulong - kung ang pag-uuri ng mga kaso ng cancer , o nagtatrabaho sa data na may kaugnayan sa expression ng gene, isang spectrum ng mga bagong paggamot sa kanser ay gumagamit ng mga pananaw na hango sa AI upang subukan upang makatipid ng mga buhay.
Pag-unlad sa Neuroscience
Ang mga artipisyal na neural network ay lumitaw lamang kapaki-pakinabang sa pananaliksik sa kanser - ang parehong mga prinsipyo ay maaaring kumuha ng lahat ng mga uri ng data sa klinikal at pinuhin ito sa mas madaling aksyon na mga form.
Ngunit ang isang espesyal na relasyon sa pagitan ng mga artipisyal na neural network at neuroscience - dahil kahit na pinagsama namin ang mga bloke ng gusali na gayahin ang utak ng tao, natututo kami nang higit pa tungkol sa kung paano gumagana ang utak ng tao - na sumusuporta sa mga bagong modernong pasilidad upang maglingkod sa mga pasyente sa mga bagong paraan.
Habang pinapasok ang mga siyentipiko at lumikha ng mga sistema ng ANN, tinitingnan nila kung paano ang mga impormasyong sunog ng neuron sa mga synapses. Pinagsasama-sama ang mga ito at pag-uuri ng mga neural network na bumubuo sa mga bahagi ng utak ng tao. Sa mga piraso at piraso, ang mga ito ay nagtatrabaho patungo sa pangkalahatang layunin ng advanced na pananaliksik ng artipisyal na intelektwal - upang mas ganap na gayahin ang gawaing biolohikal na utak, at gawing mga resulta ang isang bagay na mukhang katulad ng pag-iisip ng tao na nagmula sa isang autonomous na teknolohiya. Habang ginagamit ng mga tao ang mga artipisyal na neural network, matututo sila nang higit pa tungkol sa kung ano ang nangyayari sa utak, kung ano ang mangyayari kapag nangangarap kami, kung ano ang mangyayari kapag may isang stroke - at ang lahat ng ito ay magpapalawak ng pagpapalawak sa iba't ibang mga lugar ng neuroscience. Habang pinapaunlad natin ang AI, dinaragdagan natin ang ating pag-unawa sa ating sarili.
AI at Personalized Marketing
Ang isa pang pambihirang tagumpay na suportado ng mga artipisyal na neural network ay ang walang kabuluhang kakayahan ng mga marketer upang malaman kung ano ang nais at pangangailangan ng isang mamimili.
Maaaring nakaranas ka ng ganitong uri ng bagay sa isang engine rekomendasyon sa website, sa iyong Pandora feed, o sa ibang lugar. Nakakakita ka ng mga ad na naka-target na tila nakakakilabot - nakakakuha ka ng impormasyon tungkol sa mga bagay na maaaring gusto mo o interesado, ngunit hindi mo sinabi sa kahit sino. Ang lahat ng ito ay madalas na hinihimok ng mga artipisyal na neural network at mga algorithm ng pag-aaral ng machine na magagawang gumawa ng mga koneksyon sa kanilang sarili, sa halip na hinihimok ng mga gumagawa ng desisyon ng tao. Ang kanilang katumpakan ay walang kabuluhan, at magiging maayos lamang ito habang tumatagal ang oras. (Matuto nang higit pa sa Paano Mga System ng Rekomendasyon Ang Paraang Mamimili Kita Online.)
Araw-araw na Mga Dulo
Tumingin sa isang kawili-wiling paraan upang mag-isip tungkol sa mga pambihirang tagumpay na ginagawa ng mga siyentipiko sa mga artipisyal na neural network - isang artikulo mula sa Gizmodo na pinag-uusapan tungkol sa kung paano natin nakikita ang mga resulta ng mga ANN sa paglalaro araw-araw sa internet - isa sa mga mahahalagang bagay na tinutukoy ng artikulong ito ay na ang isa sa pinakahihintay na mga hangganan ng paggamit ng mga artipisyal na neural network ay ang pagkilala sa imahe.
Sa maagang paggamit ng mga artipisyal na tool na intelihente, nalamang ng mga siyentipiko kung paano makakatulong sa mga computer upang makilala ang mga larawan ng lahat mula sa mga pusa hanggang sa indibidwal na mukha ng tao. At iyon ay inilalapat sa maraming mga paraan - sa iyong mga platform ng pagmemensahe, sa iyong profile, at kahit na, marahil, sa iyong lokal na paliparan.
Ang larangan ng biometrics ay nakakuha ng maraming mula sa ideya na maaari mong gamitin ang pagkilala sa imahe upang makilala ang isang indibidwal. At, siyempre, ang mga nakuha sa marketing mula sa pagkilala sa imahe din, na tumutulong upang magkasama ang mga koneksyon na magiging apela sa isang gumagamit ng tao. Ngunit sa isang mas malawak na antas, ang magagawang minahan ng mga larawan para sa data ay may lahat ng mga uri ng kapaki-pakinabang na aplikasyon - upang sa isang punto, hindi na kami magpapakain ng mga salita sa mga computer - magagawa naming bigyan sila ng mga larawan sa ipakita sa kanila ang anumang sinusubukan nating iparating - at tulad ng alam ng lahat, ang isang larawan ay nagkakahalaga ng 1,000 mga salita.
Ang isa pang kawili-wiling punto mula sa Gizmodo piraso ay ang natural na pagproseso ng wika ay isang produkto din ng gawa sa ANN. Ginagamit namin iyon nang pansamantala, mayroon man ito sa Siri o mga tool sa pagdidikta o iba pang anyo; ang mga paraan na binabasag ng mga computer ang ponograpiya at i-convert ang mga ito ay may kinalaman sa maagang pananaliksik sa mga artipisyal na neural network.
Negosyo katalinuhan
Bukod sa kakayahang ma-pin down ang mga indibidwal na customer at paghiwalayin ang kanilang personal na impormasyon para sa mga layunin sa marketing, ang mga negosyo ay gumagamit din ng mga artipisyal na neural network at pag-aaral ng makina sa iba pang napakahalagang paraan.
Ang isang negosyo ay isang organismo - at ang anumang negosyo na may malaking sukat ay kakailanganin ng maraming direksyon, kapwa araw-araw at mas matagal.
Sa sandaling ang software ay naging sapat na advanced, sapat na advanced, sinimulan ng mga vendor ang pagbuo ng iba't ibang mga platform ng software ng negosyo upang matulungan ang mga negosyo na i-automate ang lahat na dati nilang ginagawa. Ang salesforce automation ay nagtataas ng lakas ng mga koponan sa pagbebenta sa pamamagitan ng teknolohiya. Ang mga tool sa pamamahala ng pakikipag-ugnay sa customer ay tumutulong na maisulong ang mas mahusay na mga koneksyon sa isang target na madla. Ang mga tool sa pamamahala ng chain chain ay makakakuha ng kinakailangang hilaw na materyales sa mga lokasyon ng negosyo. At ang mga pangkalahatang tool sa intelihensiya ng negosyo ay kinukuha sa lahat ng mga hilaw na data at ginagawa ito sa mga aksyon na maaaring magamit ng mga ehekutibo.
Sa halip na gumawa ng mga walk-throughs ng mga pasilidad at subukang isipin kung ano ang mangyayari sa hinaharap, ang mga pinuno ng araw ay lalong tumitingin sa mga visual na dashboard at nakikita nang malinaw kung ano ang kailangan nilang gawin upang gawing mas mahusay ang negosyo. Ang lahat ng transparency, muli, ay nakasalalay sa mga artipisyal na neural network - at pag-aaral ng machine at malalim na mga tool sa pag-aaral - inilalapat sa mga analytical engine na ito ay nagbibigay sa amin ng kaalaman na kailangan natin sa mga paraan na batay sa napakahalagang simulation ng pag-iisip ng tao.
Ang lahat ng mga pambihirang tagumpay na ito ay ang dulo lamang ng iceberg. Darating ang isang rebolusyon - isang napakalaking pagbabago sa dagat sa paraang nakikipag-ugnay tayo sa teknolohiya. Mas matalinong at mas may kakayahang mga robot at computer ang magsisimulang tunog, naghahanap at kumikilos tulad namin - at hanggang sa amin upang malaman kung paano gumagana ang mga iyon.