Nilalaman
- Ang iyong Smart House
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Ang Robot Coworker
- Mga makina sa Digmaan
- AI Medikal na kasanayan?
- Negosyo bilang Karaniwan
- Takot sa Nakikita
Pinagmulan: Tampatra1 / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang AI ay gumagawa ng maraming kabutihan - ngunit ang ilan sa mga aplikasyon nito ay ... nakakagambala.
Marami kaming narinig tungkol sa artipisyal na katalinuhan sa nakaraang taon - ang ilan mabuti, at ang ilan ay masama. Ang isang pulutong ng mga tao ay mayroon lamang isang hindi malinaw na kaalaman sa kung paano ang artipisyal na katalinuhan ay sumusulong at kung anong mga pamamaraan at pamamaraan ang nasa likod nito.
Gayunpaman, ang ilan sa atin ay may napipintong kahulugan ng kapahamakan. Ihiwalay natin ito nang kaunti - narito ang ilang mga lugar ng "pag-unlad" kung saan ang AI ay mabilis na sumulong sa isang paraan na tila medyo nakakagambala sa amin ng mga tao!
Ang software na pinapatakbo ng pag-aaral ng makina ay maaaring magbago ng mga proseso ng negosyo para sa mas mahusay. Mag-click dito upang matuto nang higit pa.
Ang iyong Smart House
Kumusta naman ang bahay na hindi lamang masasabi ang sinasabi mo, ngunit makilala din ang iyong damdamin?
Ang mga bagong teknolohiya sa pagkilala sa pagsasalita ay lalampas sa ponema upang mag-focus sa inflection at nuance ... at sa ilang mga paraan, magiging sopistikado sila, maaari silang kumuha ng napakahusay na mga pahiwatig at tumugon nang naaayon.
"Ang aparato ay hindi lamang kung ano ang sinasabi ng isang gumagamit, ngunit ito
masisira din ito sa ekspresyon at makikilala
mga pagkakaiba-iba, "sabi ni Ash Turner, CEO ng BankMyCell, isang site ng trade-electronics. "Sa mga darating na taon, ang pagkilala sa boses na ito ay magsasama nang labis sa mga de-koryenteng bagay sa paligid natin at sa loob ng aming matalinong mga tahanan, pag-on ng mga ilaw o TV, pagsasara ng mga blind blind at iba pa."
Mabuti at maayos iyon maliban kung ang algorithm ay biglang napunta sa haywire sa ilang ika-21 siglo na bersyon ng isang nakakatakot na pelikula.
Ikaw ay magiging tiptoeing, ingat na huwag gisingin ang iyong bahay!
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ang Robot Coworker
Nariyan din ang nakakapangingilabot na kaso ni Wanda Holbrook, na pinatay ng isang robot na pumutok sa kanyang bungo habang sinusuri niya ang isang kalapit na lugar ng lugar ng trabaho.
Napagpasyahan ng mga eksperto na ang robot ay hindi dapat pumasok sa sektor ng Holbrook, ngunit nagawa ito, at ngayon ang takot sa mga robot ay pinagmumultuhan ng maraming manggagawa na nakikilahok sa automation ng negosyo.
Kahit na ang ideya ng mga runaway robots ay maaaring tunog ng kakatwa, wala talaga itong dapat biro. Kailangang may mahigpit na pamantayan sa lugar upang matiyak na ang mga sistemang robotiko ay gumagana sa paraang nararapat, sa mga paraan na hindi makakasama sa mga tao. Sumakay ng mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili - ang mga problema sa awtomatikong sasakyan ay maaaring magkaroon ng malubha at malubhang kahihinatnan.
Ang robot bilang isang makina ay maaaring takutin ang ilang mga tao, ngunit kapag iniisip mo ang tungkol dito, ang responsibilidad ng mga malagim na pagkakamali tulad ng isang ito ay nakasalalay sa AI. Habang nagprograma tayo ng mga robot sa mas sopistikadong paraan, maaari nating maiiwasang kontrolin ang mga ito sa pamamagitan ng tradisyonal na paraan. Iyon ay patalikod - ngunit kung ang isang robot (o isang kotse na nagmamaneho ng sarili) ay gumawa ng anumang bagay na hindi dapat gawin, marahil ay hindi ito malinaw na idirekta sa isang programmer. Sa madaling salita, ito ang kalayaan na ibinigay sa codebase at pag-andar ng robot na mapanganib sa pisikal.
Si Isaac Asimov ng "walang pinsala" na robot manifesto ay hindi awtomatikong sumisid sa paggamit ng kumpanya ng mga robot na nagdaragdag ng mga malubhang alalahanin sa pananagutan. Nangangahulugan ito na kailangan nating maging maingat sa kung paano namin ginagamit ang robotic brute force. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga robot, tingnan ang 5 Pagtukoy sa Mga Katangian ng Mga Robot.)
Mga makina sa Digmaan
Ang isang listahan ng nakakatakot na AI ay hindi kumpleto nang walang talakayan tungkol sa mga paraan na ang artipisyal na katalinuhan ay umuusbong na mga sistema ng militar.
"Sa palagay ko, ang kakayahan ng artipisyal na katalinuhan pagdating sa pakikidigma ay isang larangan na talagang nakakatakot," sabi ni Stephen Hart sa Cardswitcher.
Sa loob ng ilang maikling taon, nakita namin ang pag-unlad, paglaki at pagpapino ng medyo awtonomous na uri ng teknolohiya na idinisenyo upang mabuhay ang tao. Malawakang kinikilala na ang ganap na awtonomikong uri ng mga drone, missile at mga sundalo ng robot ay ilang taon lamang ang layo sa amin. ... Sa palagay ko ang pagbibigay ng mga makina ng kakayahang pumili kung sino ang pumatay ay isang mapanganib na pag-unlad. Sa pamamagitan ng anong pamantayan ay pipiliin ng isang programista kung sino ang isang "pagalit" at sino ang "kaibigan" kapag nagkakaroon ng artipisyal na teknolohiya na gagamitin sa isang setting ng digmaan?
Binanggit din ni Hart ang isang insidente noong 1983 na pinararami ng kasunod na pelikula na "Mga Larong Digmaan" kung saan nagsimula ang mga computerized na sistema ng isang banta sa nukleyar at kinuha nito ang mga tao upang malutas ang hindi pagkakasundo at makuha ang mga makina.
"Ang ilang mga dalubhasa ay nagpahayag ng pag-aalala tungkol sa mga sandata na pinangunahan ng AI na nag-uudyok sa pandaigdigang mga salungatan, na binabanggit ang hindi magandang pangyayari noong 1983 nang ang isang hindi magandang gawain sa isang sistema ng computer ng Sobyet ay hindi sinasadya na nagbigay ng babala na ang mga missile ng US ay patungo sa USSR at sa pamamagitan lamang ng interbensyon ng tao na iniiwasan ang digmaang nuklear, "sabi ni Hart.
Ang lahat ng ito ay napakalaking nakakabagabag sa mga taong nag-iisip tungkol sa kung paano ginagamit ang artipisyal na katalinuhan sa industriya ng pagtatanggol. Hindi maganda ang mayroon kaming mga tower na puno ng mga sandatang nukleyar na nakaupo lamang - hindi namin nais ang IT bilang isang mahinang tagapamagitan.
AI Medikal na kasanayan?
Ang pag-iwas sa medikal ay isang larangan na puno ng problemang kumplikado.
Ngayon, ang AI ay maaaring magpalawak ng ilan sa mga hamong iyon.
Si David Haas ay isang investigator sa kalusugan sa Mesothelioma Cancer Alliance.
"Tulad ng mukhang futuristic na tila, nagsisimula ang AI upang tulungan ang mga doktor sa paggawa ng mga medikal na diagnosis," sabi ni Haas. "Sa pamamagitan ng pagkolekta ng data ng break-neck at bilis ng pagproseso, ang mga supercomputer na may kagamitan sa AI ay nakapagbigay ng mga mungkahi sa mga doktor na maaaring hindi naisip ng isang tao. Ito ay pag-stream ng kakayahan para sa isang mas mabilis na diagnosis, na maaaring maging isang buhay-o-kamatayan na sitwasyon para sa ilang mga pasyente. Gayunpaman, ang mga makina na ito ay nasa kanilang pagkabata pa rin at nabanggit na gumawa ng mga karaniwang pagkakamali na maaaring makaapekto sa kapakanan ng isang pasyente. "(Para sa higit pa sa AI sa gamot, tingnan ang 5 Most Amazing AI Advances sa Health Care.)
Negosyo bilang Karaniwan
Sa ilang mga paraan, ang ilan sa mga nakakatakot na pagsulong ay ang mga nangyayari nang tahimik, nang walang anumang mga palatandaan ng babala.
Nagsisimula na kaming suriin muli kung paano namin ginagamit ang mga smartphone, kasama ang ilang mga eksperto na tinali ang paggamit ng smartphone sa mga kinalabasan sa kalusugan ng kaisipan, ngunit ngayon, ang teknolohiya ay sumasabog sa paligid namin.
"Ang AI ay karagdagang isasama sa AR sa hinaharap upang mai-personalize ang mga karanasan AR habang ang mga tao ay nakakaranas ng mundo sa kanilang paligid," sabi ni Alen Paul Silverstein, CEO ng Imagination Park, sa isang pagsusuri sa kung ano ang nangyayari sa AI. "Ang AR ay lumilipat mula sa mga aparatong mobile hanggang sa mga suot na suot (headset headset) sa susunod na 5 taon, at habang ang mga tao ay naglalakad sa mga tingian at mga kapaligiran ng lungsod, ang mga isinapersonal na mga patalastas at promo ay ihahatid nang direkta sa kanilang mga lente na pinapagana sa pamamagitan ng koneksyon ng mobile device na Bluetooth. Iyon ay nagdadala sa amin sa kapaligiran na ipinapakita sa pelikulang 'Minorya Report' na pinagbidahan ni Tom Cruise. "
Hindi rin si Silverstein ang nag-iisa na gumagamit ng pelikulang "Minorya ng Ulat" bilang babala - ang iba ay nag-aalala tungkol sa paggamit ng AI sa pagpapatupad ng batas, tulad ng inilalarawan sa pelikulang iyon. Mayroong maraming mga "signal" sa futuristic film na nagpapakita sa amin kung paano kami nagsisimula upang mai-unlock ang sentient AI na sa kalaunan ay magiging isang puwersa na makakabilang.
Takot sa Nakikita
Narito ang isang medyo hindi gaanong naiintindihan - ang kakayahan ng mga bagong AI system upang ipakita sa amin ang nakakagambalang mga imahe.
"Ang awtomatikong pagkilala sa imahe - ang pagkuha ng isang computer upang magbigay ng isang paglalarawan ng kung ano ang nasa isang digital na imahe - ay isa sa mga lugar kung saan ang AI ay gumawa ng mga dramatikong pagsulong sa mga nakaraang taon," sabi ni Kentaro Toyama. Ang Toyama ay isang W. K. Kellogg Propesor ng Impormasyon sa Pamayanan sa University of Michigan School of Information at ang may-akda ng "Geek Heresy: Rescuing Social Change mula sa Cult of Technology."
Ang paglalarawan ng isang teknolohiyang tinawag na Google Deep Dream, ang tala ng Toyama kung paano makagawa ng bagong AI na makalikha ng makatotohanang madidilim na mga imahe na maaaring magdulot ng labis na pagkabalisa sa mga tao.
"Sa Deep Dream, inilalapat ng mga tagalikha ang pagkilala sa imahe nang kaunti sa kabaligtaran," paliwanag niya. "Nagsisimula sila sa isang inosenteng napapailalim na imahe, at isang modelo ng AI na alam kung paano, sabihin, makilala ang mga aso sa isang imahe. Ngunit sa halip na gamitin ang AI upang makilala kung ano ang nasa imahe, ginagamit nila ito upang baguhin ang imahe upang maging mas katulad ito ng aso. Ang paggawa ng mga resulta na ito sa mga imahe na kamangha-manghang tulad ng mula sa mga pangarap ng tao - ang ilan sa mga nagreresultang mga imahe ay hindi nakakagulat na maganda; ang iba ay labis na nakakatakot. ”
Matulog ng mahigpit!