Nilalaman
T:
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng malaking data at data mining?
A:
Ang malaking data at pagmimina ng data ay dalawang magkakaibang bagay. Pareho ang mga ito ay nauugnay sa paggamit ng malalaking set ng data upang mahawakan ang koleksyon o pag-uulat ng data na nagsisilbi sa mga negosyo o iba pang mga tatanggap. Gayunpaman, ang dalawang termino ay ginagamit para sa dalawang magkakaibang elemento ng ganitong uri ng operasyon.
Ang malaking data ay isang term para sa isang malaking hanay ng data. Ang mga malalaking set ng data ay ang mga lumalakas sa simpleng uri ng database at arkitektura ng paghawak ng data na ginamit sa mga naunang panahon, kung ang malaking data ay mas mahal at hindi gaanong magagawa. Halimbawa, ang mga hanay ng data na napakalaking upang madaling hawakan sa isang spreadsheet ng Microsoft Excel ay maaaring tawaging mga malaking set ng data.
Ang pagmimina ng data ay tumutukoy sa aktibidad ng pagdaan sa malalaking set ng data upang maghanap para sa may-katuturang impormasyon o may kinalaman. Ang ganitong uri ng aktibidad ay talagang isang mabuting halimbawa ng dating axiom na "naghahanap ng isang karayom sa isang haystack." Ang ideya ay ang mga negosyo na mangolekta ng napakalaking mga hanay ng data na maaaring homogenous o awtomatikong nakolekta. Ang mga gumagawa ng desisyon ay kailangan ng pag-access sa mas maliit, mas tiyak na mga piraso ng data mula sa mga malalaking set. Gumagamit sila ng data mining upang alisan ng takip ang mga piraso ng impormasyon na magpapaalam sa pamumuno at makakatulong sa tsart sa kurso para sa isang negosyo.
Ang pagmimina ng data ay maaaring kasangkot sa paggamit ng iba't ibang uri ng mga pakete ng software tulad ng mga tool sa analytics. Maaari itong awtomatiko, o maaari itong maging higit sa lahat ng paggawa, kung saan ang mga indibidwal na manggagawa ay tiyak na mga query para sa impormasyon sa isang archive o database. Sa pangkalahatan, ang pagmimina ng data ay tumutukoy sa mga operasyon na nagsasangkot ng medyo sopistikadong mga operasyon sa paghahanap na bumalik sa target at tiyak na mga resulta. Halimbawa, ang isang tool ng pagmimina ng data ay maaaring tumingin sa maraming mga taon ng impormasyon ng accounting upang makahanap ng isang tiyak na haligi ng mga gastos o account na natanggap para sa isang tiyak na taon ng operating.
Sa madaling salita, ang malaking data ay ang pag-aari at ang pagmimina ng data ay ang "tagapangasiwa" ng mga ito ay ginagamit upang magbigay ng kapaki-pakinabang na mga resulta.