Paano ko matutunan ang malaking data analytics? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T:

May -Akda: Judy Howell
Petsa Ng Paglikha: 5 Hulyo 2021
I -Update Ang Petsa: 23 Hunyo 2024
Anonim
Paano ko matutunan ang malaking data analytics? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya
Paano ko matutunan ang malaking data analytics? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya

Nilalaman

T:

Paano ko matutunan ang malaking data analytics?


A:

Ang mga indibidwal na propesyonal at ang mga interesado sa malaking data analytics ay maaaring malaman ang tungkol sa mga proseso na kasangkot sa pamamagitan ng pagkuha ng isang mas mahusay na pag-unawa sa kung paano inilalapat ang pagtatasa ng data set sa iba't ibang mga komersyal na sitwasyon. Maaaring magsimula ito sa isang pangunahing pagsusuri ng mga pangunahing termino at ideya, na sinusundan ng indibidwal at pasadyang mga solusyon sa pag-aaral na makakatulong sa mga bagong dating na maging bihasa sa kung paano gumagamit ng mga malalaking set ng data sa pamamagitan ng mga proseso ng analytics.

Ang isang paraan upang simulan ang pag-aaral tungkol sa malaking data analytics ay upang maunawaan kung ano ang kahulugan ng mga salitang ito.

Ang malaking data ay isang malaking hanay lamang ng data. Maaari itong maging anumang bagay - impormasyon ng customer, impormasyon ng produkto, listahan ng imbentaryo - na maaaring magamit ng isang negosyo upang makagawa ng mga pagpapasya. Ang Analytics ay tumutukoy sa software at mga proseso na makakatulong sa mga negosyo na bigyang-kahulugan at pagbuo ng malaking data. Mag-isip ng mga proseso ng analytics na nagreresulta sa mga naka-target na ulat na nagpapakita ng mga tagagawa ng desisyon ng tao ng isang maingat na nakolekta na hanay ng impormasyon na makakatulong sa kanila na baguhin ang mga proseso ng negosyo.


Matapos maging pamilyar sa mga pangunahing ideyang ito, ang mga naghahanap ng mas malalim na mapagkukunan ay maaaring makakuha ng karagdagang impormasyon tungkol sa mga tiyak na software ng analytics tulad ng Hadoop, mga setup ng software sa cloud computing, o anumang iba pang mga disenyo na may kinalaman sa mga pamamaraan ng analytics. Ang mga mag-aaral ay maaaring makakuha ng impormasyon mula sa mga nagtitinda o tagapagtustos, mag-sign up para sa mga kurso sa pagsasanay sa loob ng isang kumpanya o samahan, o gumamit ng mga mapagkukunan ng pagsasanay mula sa mga nilalang third-party. Halimbawa, ang Big Data University ay nag-aalok ng online na pagsasanay sa paligid ng malaking paggamit ng data, at ang mga nag-aaral ay maaaring pumili mula sa iba't ibang mga libre o naiibang mga solusyon sa programa.

Ang lahat ng mga uri ng patuloy na edukasyon ay maaaring gumawa ng isang tao na mas mahalagang bahagi ng pamunuan ng corporate o enterprise na IT. Ang malaking data ay nagiging higit na mapagkukunan para sa mga negosyo sa halos anumang larangan, at may malaking pangangailangan para sa mga nakakaintindi sa mga proseso at ang "paano" ng malaking data analytics.