Nilalaman
T:
Paano gumagana ang mapaghulaang nakakaalerto?
A:
Ang mahuhulaan na pag-alerto ay isang teknolohiya na hinuhulaan ang mga kaganapan batay sa data ng makasaysayang at nang naaayon ay nagbibigay ng mga alerto. Halimbawa, mahuhulaan ng teknolohiya ang mga benta ng ilang mga produkto batay sa mga benta at iba pang data mula sa nakaraan, at maaari itong alerto sa naaangkop na mga tao kapag ang stock ay inaasahan na mababa. Ang mga mahuhulaan na alerto, kahit na nasa yugto ng ebolusyon, ay potensyal na isang kapaki-pakinabang na tool sa maraming mga industriya tulad ng banking at pinansya, pagtatanggol, seguridad ng IT, e-commerce, online na pag-aaral at kahit na mga agham na medikal.
Ang mga mahuhulaan na alerto ay maaaring masabing isang sangay ng pagkatuto ng makina. Ang pagkatuto ng makina ay larangan ng pag-aaral ng mga makina mula sa bago, iba-ibang mga datasets at inilalapat ang pagkatuto sa iba pang mga sitwasyon. Ang kilos ng pag-aaral ng mga makina ay maihahalintulad sa pag-aaral ng mga tao na natututo at yaman mula sa iba't ibang mga karanasan at inilalapat ang mga aralin sa iba't ibang mga sitwasyon upang malutas ang mga problema. Ang mga aplikasyon ng software batay sa proseso ng mahuhulang mga alerto ay malaki, iba't ibang mga database at matuto mula sa mga datasets.
Batay sa pagkatuto, ang mga aplikasyon ay lumilikha ng mga modelo ng data at inilalapat ang mga modelo sa iba pang mga problema. Halimbawa, sa domain ng agham medikal, ang data ng pasyente at panahon sa nakaraang mga taon ay maaaring maiproseso at masuri upang matuklasan ang mahalagang impormasyon tungkol sa pagsiklab ng ilang mga sakit. Maaaring pag-aralan at pagwasto ng mga makina ang data upang maiugnay ang simula ng ilang mga panahon na may ilang mga sakit, tulad ng taglagas na may hika at alerdyi. Batay doon, maaari itong alerto sa mga doktor at ospital na may mga hula kung saan ang mga sakit ay malamang na hampasin kung kailan. Ang mga ospital at klinika ay maaaring magplano nang naaayon.
Ang pangunahing hamon para sa mahuhulaan na mga alerto ay kawastuhan. Habang maaari itong armado sa anumang bilang ng mga sopistikadong algorithm, kailangan itong iproseso ang data at gamitin ang data upang tumpak na mahulaan ang mga kaganapan. Ito ang dahilan na ginagamot pa rin ito bilang isang umuusbong na teknolohiya. Ang mga mahuhulaan na modelo ay patuloy na na-update habang papasok ang mga bagong data upang ang mga modelo ay magagawang hulaan nang tumpak. Ang ilang mga kilalang kumpanya, lalo na sa mga online tingi, ay gumagamit ng mga alerto para sa iba't ibang mga layunin, tulad ng pagpapakita ng tumpak na mga rekomendasyon ng produkto para sa mga bisita batay sa kasaysayan at paghahanap ng kanilang produkto. Ang ganitong mga rekomendasyon ng engine ay magagawang tumpak na hulaan ang mga pagpipilian ng mga potensyal na customer.