Nilalaman
- Ang Kasalukuyang Eksena
- Ang kamangha-manghang Potensyal
- Mga drawback at Controversies
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Konklusyon
Pinagmulan: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang AI ay papasok sa edukasyon, tulad nito o hindi. Kaya dapat nating tiyakin na sinanay ito sa mataas na kalidad, may-katuturang data upang maging epektibo.
Ang mundo ng edukasyon ay maaapektuhan ng pagpapakilala ng mga bagong teknolohiya na nakabase sa AI, at iyon ang isang katotohanan. Gayunpaman, mahirap sabihin kung ang mga pagbabagong iyon ay talagang magtutulak patungo sa isang positibong ebolusyon ng ating lipunan. Ang edukasyon, sa pangkalahatan, ay may napakalaking epekto sa ating buong lipunan at isa sa mga batayan ng ebolusyon ng tao.Ang agham ng pag-aaral at pagtuturo ay nagbago nang malaki sa kurso ng huling siglo, at maaaring maitalo na marami sa kasalukuyang mga pagbabago sa pag-uugali ng mga pinakabagong henerasyon ay maaaring maiugnay sa ebolusyon sa edukasyon na nasaksihan namin. Ang pagtaas ng paggamit ng artipisyal na katalinuhan sa edukasyon ay tiyak na may hawak na malaking potensyal para sa pagpapabuti ng pag-aaral at pagtuturo, ngunit ang mga pagbabagong ito ba ay magtatayo ng isang mas mahusay na lipunan at isang mas mahusay na mundo?
Ang Kasalukuyang Eksena
Kung ang mga resulta ay magiging mabuti o masama, ang AI sa edukasyon ay papalakas. Ayon sa mga kamakailang ulat, ang paglago ng mga sektor ay hinuhulaan sa 47.5 porsyento hanggang 2021 sa merkado ng Estados Unidos lamang. Ang pag-aaral ng makina ay naidagdag ng ilan sa mga pinakamalaking higanteng tech sa mga tool na ginamit upang matulungan ang mga mag-aaral sa pagsasagawa ng kanilang mga gawain. Halimbawa, ang WMM Watson Analytics ay maaaring sagutin ang mga tanong sa likas na wika tungkol sa impormasyon na kasama sa database nito, habang ang app ng Googles G Suite for Education ay gumagamit ng natural na pagproseso ng wika upang magsulat ng mga komplikadong formula sa kahilingan ng mga mag-aaral at guro. (Para sa higit pa sa pag-aaral ng makina sa edukasyon, tingnan kung Paano Mapapabuti ng Pag-aaral ng Makina ang Kahusayan sa Pagtuturo.)
Bilang isang tandaan sa panig, narito na makikita natin ang isa sa mga potensyal na hindi inaasahang pangkalahatang pangkalahatang epekto ng pagpapatupad ng AI sa mga paaralan. Ang mga boses na chat ay nagiging pinakabagong kalakaran sa teknolohiya at dapat na magkaroon ng maraming mga negosyo. Maaari na ngayong perpekto ng AI ang kakayahang makilala at maunawaan ang mga tinig ng tao sa pamamagitan ng pagpapakain sa isang set ng data na napakalawak ng buong sistema ng edukasyon. Gaano katagal aabutin bago magsimulang gamitin ang lahat ng mga tanggapan nagsasalita AI upang pasiglahin ang makabuluhan at mahusay na komunikasyon at pakikipagtulungan sa pagitan ng mga kasapi ng koponan? Ako lang ba ang nag-iisip tungkol sa Mass Effects AI EDI dito?
Ang mga bagay ay hindi masyadong naiiba sa ibang bansa. Sa China, ang mga semi-sentient na mga robot ay ginagamit na upang i-automate ang proseso ng pag-grading, na mabawasan ang workload ng mga guro. Ang kanilang matalinong artipisyal na kaisipan ay maaaring maunawaan ang pangkalahatang lohika at kahulugan ng isang sanaysay at makabuo ng halos paghatol na tulad ng tao tungkol sa kalidad nito. At hindi bababa sa 60,000 mga paaralan na naipatupad ang mga ito na may mahusay na mga kinalabasan.
Ang kamangha-manghang Potensyal
Ang isa sa mga pinaka-maliwanag na benepisyo ng AI ay ang kakayahang i-automate ang mga operasyon ng menial, na nagpapabilis ng maraming mga gawain sa administratibo at pang-organisasyon. Ang pagsuri sa araling-bahay, grading papel, pagtingin sa mga tala sa sakit at kawalan ng mga sheet, at paghahanda ng mga ulat ng ulat ay ilan lamang sa mga halimbawa ng mga gawain kung saan ginugugol ng mga guro ang karamihan sa kanilang oras - mga gawain na maaaring gampanan ng isang AI na halos walang mga pagkakamali sa loob lamang ng ilang minuto.
Maaari ring makatulong ang AI na i-digitize ang mga libro at lumikha ng napapasadyang "matalinong" na nilalaman para sa mga mag-aaral ng lahat ng mga saklaw ng edad, na tumutulong sa kanila sa pagsaulo at pagkatuto. Ang mga virtual na character at pinalaki na katotohanan ay maaaring pinalakas ng AI upang lumikha ng mga napapaniwala na pakikipag-ugnayan sa lipunan tulad ng mga na-eksperimento ng University of Southern California (USC) Institute for Creative Technologies. Ang mga virtual na kapaligiran ay maaaring magamit upang tulungan ang mga mag-aaral sa kanilang mga pagsusumikap at proseso ng pagkatuto, o bilang mga kapalit ng mga tutor, lektor at katulong sa pagtuturo. Walang sinuman ang maaaring gumana sa buong araw at gabi at magbigay ng mga sagot sa mga mag-aaral ng 24/7 ... maliban kung siya ay isang robot, siyempre!
Mga drawback at Controversies
Sa ngayon, ang lahat tungkol sa AI at edukasyon ay tila kamangha-manghang, hindi ba? Ang mga bagay ay hindi gaanong simple sa totoong mundo, gayunpaman. Upang makamit ang mga resulta na idinisenyo para sa, nangangailangan ng AI ng isang bagay na higit sa lahat: data. Ang mga datos ay dapat pakainin sa algorithm upang maaari itong "malaman" tungkol sa kapaligiran, at alin ang "mabubuti" at "masamang" kinalabasan. Ngunit paano kung ang buong data na nakatakda tungkol sa pag-aaral ng mag-aaral ay ginagamit, sa pinakamabuti, hindi maaasahan kung hindi ganap na walang halaga?
Halimbawa, ang karamihan ng mga pag-aaral na sumusubok na masukat ang pag-aaral ng mag-aaral ay gumagamit ng hindi maiinterpretable o hindi makatotohanang sukatan tulad ng naiulat na sarili na "mga natamo ng pagkatuto" o (kahit na mas masahol) na mga marka ng mag-aaral. Ngunit ano ang sinusukat ng marka ng mag-aaral maliban sa pagkilos bilang isang napaka-hindi malinaw na tagapagpahiwatig ng pagganap? Kamakailan lamang, sa panahon ng isang eksperimento na nakatanggap ng makabuluhang atensyon ng media, isang AI ang nakakapasa sa UKs GP (pangkalahatang practitioner) na pagsusulit, nakakakuha ng isang napakahusay na 81 porsyento na puntos. Ang "grade" na ito, samakatuwid, walang anuman kundi isang pangwakas na marka - na hindi sumasalamin sa anumang paraan ang pagiging epektibo ng proseso ng pag-aaral o ang pamamaraan ng pagtuturo, alinman para sa AI o para sa anumang iba pang mag-aaral. Ngunit iyon lamang ang data na madaling makokolekta natin, kahit na kulang ito ng anumang kahulugan sa edukasyon. Gaano karaming oras ang dapat malaman ng mga tao kung paano "lokohin" ang mga pagsubok na hinihimok ng AI at kumuha ng mga positibong marka nang kaunti o walang pagsisikap?
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Sa pamamagitan lamang ng pagtuon sa pagganap, ang panganib ay mag-focus sa marginal o hindi nauugnay na mga teorya sa pagkatuto. Ang mga kasalukuyang set ng data ay gumuhit ng kanilang data mula sa isang malawak na hanay ng mga database ng pang-edukasyon, gayon pa man marami sa mga ito ay luma, at ang mga pamamaraan ng pagtuturo na ginamit ay nagbabata. Ang mga guro na gumugol ng mga dekada na nagtuturo sa isang klase ay hindi kinakailangang mas mahusay sa kanilang mga trabaho kaysa sa mga mas bata, dahil lamang sa isang malaking pagkakaiba sa pagitan ng kung ano ang ating lipunan ngayon at kung ano ito ay 30 taon na ang nakalilipas. Gayon pa man, ang lahat ng data na ito ay pinagsama sa isang hindi maiintindihan na tagay ng impormasyon na hindi talaga maiwasto ng AI kaysa sa magagawa ng mga taga-disenyo nito. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga pagsulong sa edukasyon, tingnan ang Virtual Training at E-Learning: Paano Ang Digital Technology ay Naglalaan ng Hinaharap ng Advanced na Edukasyon.)
Maaaring mapukaw ng AI ang pagkagumon sa teknolohiya at karagdagang gawin ang aming mga susunod na henerasyon na lubos na umaasa sa lahat ng uri ng mga aparato kung ang kanilang pagkakalantad ay nagsisimula sa pagkabata. Lalo na kung ang di-umano'y "kalidad" na nilalaman na gagamitin ng AI upang maituro ay kinuha mula sa napakalawak na malawak na pool ng nilalaman ng basura na napili ng isang maliit na kumpanya.
Konklusyon
Ang AI ay makakatulong sa skyrocket ang aming kakayahang turuan at turuan ang mga bagong henerasyon, na nagpapalaya ng maraming oras para sa mga propesor ng tao na maaaring (sa teorya) ay nakatuon lamang sa mga bagay na mahalaga.
Gayunpaman, ang kamangha-manghang mundo ng kahusayan ay dumating sa isang matarik na presyo. Kung hindi maingat, panganib namin ang pagbibigay sa aming mga mag-aaral ng mababang kalidad na nilalaman, na itinuro sa maling paraan na posible, na maaari pa ring maiwasan ang pag-aaral sa pamamagitan ng pagdaraya sa kanilang mga guro ng AI. Kung hindi natin nais na manirahan sa isang lipunan na puno ng kognitibo ng pasibo, sosyal na hindi nakatanggap na mga pang-adulto na gumon sa teknolohiya, kailangan nating ayusin ngayon ang mga tanawin ngayon kaysa sa huli.