Nilalaman
Pinagmulan: Nyul / Dreamstime.com
Takeaway:
Maraming mga kumpanya ang nais ng BI - kahit na hindi nila lubos na nauunawaan ito. Alamin kung ano ang katalinuhan sa negosyo at kung paano ito gumagana.
Para sa isang bagay na napakahalaga sa pangmatagalang tagumpay ng isang modernong negosyo, ang konsepto ng katalinuhan sa negosyo ay hindi mahusay na tinukoy. Ngunit hindi nito pinipigilan ang maraming mga kumpanya mula sa nais ito, kahit na hindi nila lubos na naiintindihan ito. Narito nang mabuti tingnan ang trend ng negosyo ng IT na ito, kung ano ito at kung paano ito gumagana upang mapabuti ang mga proseso ng isang kumpanya.
Ano ang Business Intelligence?
Ang katalinuhan sa negosyo (BI) ay tumutukoy sa koleksyon at pagsusuri ng data upang makabuo ng mga pananaw na magpapabuti sa mga proseso ng isang kumpanya. Maraming nakaimpake sa kahulugan na iyon at, bilang isang resulta, maraming pagkalito sa paligid ng mga BI na nagmumula sa pag-aakala na humihinto ito sa pagsusuri. Bagaman ang pagkakaiba-iba ay nakakakuha ng maputik minsan, ang katalinuhan sa negosyo ay maaaring isipin bilang wakas na layunin ng mga analytics ng negosyo dahil naglilikha ito ng mga maaaring kumita na pananaw na kailangan ng isang negosyo upang makagawa ng mga pasya. Upang magawa ito, ang epektibong katalinuhan sa negosyo ay kailangang matugunan ang apat na pangunahing pamantayan:
- Katumpakan
Tumutukoy ito sa kawastuhan ng mga input ng data pati na rin ang mga output. Ang dalawa ay, siyempre, may kaugnayan. Ang anumang system na nangangailangan ng pagsusuri ay maaaring maging biktima ng basura sa, problema sa basura (GIGO), kung saan ang data na nasaktan ay maaaring masira ang mga resulta, kahit na ang tunog ng modelo ng analytical. Upang makakuha ng tumpak na mga kasagutan (output), ang data na pagpasok ay dapat na tumpak at nauugnay sa mga tanong na nais ipasagot ng negosyo.
Ito ay madalas na hindi praktikal na subukang i-dump ang lahat ng data na ginawa ng isang kumpanya sa isang modelo ng analitikal at inaasahan na magkaroon ng kahulugan ang lahat mula sa mga numero ng produksiyon hanggang sa katayuan ng mag-asawa. Ito ang dahilan kung bakit madalas na ginagamit ang pagpapasya ng tao upang piliin ang data na nauugnay sa isang partikular na problema. Iyon ay sinabi, ang pagpili na ito ay maaaring ma-ehersisyo o simpleng nagawa nang mali, na ibabalik sa amin ang problema sa GIGO. - Napakahalaga Mga Pananaw
Hindi lahat ng pananaw ay mahalaga. Ang pag-alam ng kamay (kaliwa o kanan) ng nakararami ng iyong mga customer ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa isang tagagawa ng baseball glove, ngunit hindi gaanong gagamitin sa isang tagagawa ng sapatos. Bagaman ang pag-crunching ng lahat ng data upang malaman ang isang bagay na dati ay hindi alam ay maaaring maging kasiya-siya, ang BI ay dapat mag-alok ng mga kongkretong pananaw. Halimbawa, kung ang pagtatasa ay nagpakita ng isang tindahan ng palakasan na maraming mga customer na bumili ng mga guwantes na baseball ay bumili din ng mga sapatos na pangpatakbo, ang may-ari ay maaaring muling ayusin ang mga display ng tindahan sa mga kumpol ng sapatos at guwantes para sa kaginhawaan ng customer, o paghiwalayin ang mga ito sa iba't ibang sulok ng tindahan upang mai-maximize ang mga pagkakataon ng pag-browse. - Timeliness
Ang pagkuha ng tumpak at mahalagang pananaw ay kalahati lamang ng labanan. Ang katalinuhan sa negosyo ay dapat ding maihatid ang mga pananaw na iyon sa tamang oras. Kung ang nabanggit na tindahan ng palakasan ay natuklasan lamang ang guwantes at pagpapatakbo ng ugnayan ng sapatos noong Disyembre sa halip na sa pagsisimula ng takbo ng pagbili, maaari itong mawalan ng pagkakataon na maipadama ang impormasyon na iyon.
Mayroong dalawang mga bahagi sa pagiging maagap: ang pagiging maagap ng data na papasok at ang pagiging maagap ng mga pananaw na lumalabas. Ang mga negosyo ay may iba't ibang mga frame ng oras ng desisyon depende sa ginagawa nila. Ang isang tingi outlet ay malamang na nais na pagpapakain ng napapanahong impormasyon sa benta sa BI na may pag-asa na makakuha ng napapanahong mga pananaw na ipatupad sa isang buwanang, lingguhan o kahit pang-araw-araw na batayan. Ang mas matagal na operasyon tulad ng isang paggalugad ng langis at gas at kumpanya ng kumpanya ay maaaring interesado lamang sa mga pananaw sa isang quarterly o taunang batayan. - Mapapagana
Ang pangwakas na sagabal para sa anumang uri ng katalinuhan sa negosyo ay upang magbigay ng mga pananaw na maaaring kumilos. Sa ilang sukat, nangangahulugan ito ng pagkakaroon ng pag-unawa sa mga praktikal na hadlang. Halimbawa, halos anumang kumpanya ay maaaring maging mas mahusay kung mayroon itong walang limitasyong kapital upang mai-upgrade ang lahat ng kagamitan nito. Kaya, ang mahusay na katalinuhan sa negosyo ay dapat kilalanin ang pag-upgrade na gagawa ng pinakamabalik o, mas mabuti pa, ang iba pang mga scheme ng paggamit na gagawing pinakamaraming mga umiiral na mga pag-aari. Sa madaling salita, ang katalinuhan ng negosyo ay dapat magbigay ng pananaw na higit sa kung ano ang halata at magtrabaho sa loob ng isang kumpanya ng mga natatanging hadlang upang maihatid ang mga naaakasang ideya na idinisenyo upang mapagbuti ang mga proseso ng negosyo at, sa huli, ang kakayahang kumita.
Ang Proseso ng BI
Kaya kung ano ang eksaktong ginagawa sa itim na kahon ng katalinuhan sa negosyo? Ang proseso ng katalinuhan ng negosyo ay halos kapareho ng siklo ng Deming. Mayroon itong apat na malawak na mga hakbang na paulit-ulit (ang buzzword para sa ito ay patuloy na pagpapabuti, o Kaizen).
- Pagkalap ng Data: Natukoy ang mga mapagkukunan ng data, at ang data ay nakolekta at na-convert sa isang format na maaaring masuri.
- Pagtatasa at Pagkilos: Nasuri ang data at kinuha ang isang kurso ng aksyon.
- Pagsukat: Ang mga resulta ng pagkilos ay sinusukat gamit ang isang napiling modelo.
- Feedback: Ang mga resulta ng pagkilos ay ginagamit bilang isa pang punto ng data upang gumawa ng patuloy na pagpapabuti sa proseso ng BI.
Business Intelligence sa Aksyon
Ang BI ay isang siklo ng Deming na inilalapat sa isang samahan at lahat ng mga linya ng negosyo nito. Ito ay karaniwang pinadali ng teknolohiya. Sa pananaw na ito, ang software lamang ay tumutulong na gawing mas madaling maipatupad ang prosesong ito at nagbibigay-daan para sa isang mas malaking sample ng data na isama sa pagsusuri. Sa pagtatapos ng araw, gayunpaman, ang BI ay epektibo lamang kung ito ay pinagkakatiwalaan at ginagamit upang gabayan ang mga pagpapasya ng tao. Iyon ay sinabi, ang mga leaps na ginawa ng BI sa paggabay sa malalaking mga organisasyon ay nakatulong na bigyan ito ng isang malaking halaga ng kredensyal sa mundo ng negosyo. Nangangahulugan ito na maraming mga kumpanya ang nais ng BI - kahit na hindi nila ito lubos na nauunawaan.