Nilalaman
- Ang Dawn ng AI
- Old-Fashioned AI
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pakikilahok ng DARPA
- Unang Taglamig ng Ai
- Ang Paglabas ng Modern AI
- Buod
Pinagmulan: Julien Tromeur / Dreamstime.com
Takeaway:
Sa ilan, parang ang AI ay biglang sumabog sa eksena. Gayunpaman, ang katotohanan ay ang unti-unting pag-unlad nito na mas mahaba kaysa sa napagtanto ng karamihan sa mga tao.
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay mas matanda kaysa sa iniisip ng karamihan sa mga tao. Ang mga fantasies sa mga artipisyal na kagaya ng tao ay bumalik sa antigong panahon, habang ang mga computerized machine ay lumitaw makalipas ang World War II. Ito ay isang tanyag na maling akala lamang na ang AI ay bago.
Narito ang totoong kwento.
Ang Dawn ng AI
Matagal nang naisip ng tao ang mga artipisyal na nilalang. Sa "Iliad," isinulat ni Homer ang mga mekanikal na tripod na nagsisilbi sa hapunan ng mga diyos. Karamihan sa mga sikat, ang "Frankenstein" ni Mary Shelley ay isang automaton na sumisira sa tagalikha nito. Makalipas ang ilang taon, sumulat sina Jules Verne at Isaac Asimov tungkol sa mga robot, tulad ng ginawa ni L. Frank Baum ng "Wizard of Oz."
Pinahintulutan din ng mga pilosopo ang mga likhang likha ng likhang buhay. Sina Leibniz at Pascal ay lumikha ng unang pagkalkula ng mga makina, habang iminungkahi ng Abbe de Condillac ang isang humanoid na walang memorya o kamalayan, kung saan ang mga siyentipiko ay injected sensations. Noong 1920, pinaglaruan ng playwright ng Czech na si Karel Capek ang salitang "robot" sa kanyang pag-play na "R.U.R.," kung saan nilagyan ng mga pabrika ang mga artipisyal na tao na, sa kalaunan, pinatay ang lahi ng tao.
Habang ang mga ito ay maaaring hindi eksaktong kwalipikado bilang "artipisyal na katalinuhan" tulad ng iniisip natin ngayon, lahat sila ay nagpapakita ng mahabang kasaysayan ng sangkatauhan ng pag-iisip tungkol sa paglikha ng autonomous na mga nilalang na may layunin ng pagtulong sa mga tao.
Old-Fashioned AI
Anim na buwan matapos ang WWII natapos, pinakawalan ng University of Pennsylvania ang kauna-unahang programmable computer sa buong mundo, na tinatawag na ENIAC (para sa Electronic Numerical Integrator at Calculator). Malaki ang tinatawag na "higanteng utak". Pinuno nito ang isang 50-talong haba ng silong ng basement - at tumimbang ng higit sa 60 grizzly bear. Ang makina ay kinakalkula ng aritmetika sa paligid ng 1,000 beses nang mas mabilis kaysa sa mga kontemporaryong pagkalkula ng mga aparato at nabigla ang pindutin dahil nagsagawa ito ng 20,000 na mga pagdami sa bawat segundo. (Para sa higit pa sa ENIAC, tingnan ang The Women of ENIAC: Programming Pioneers.)
Sa mga araw na iyon ng maagang pag-compute, ang mga mananaliksik ng AI ay nag-type ng maraming mga artikulo sa "intelihente na makinarya." Sa lahat ng mga siyentipiko, sina John von Neumann, Alan Turing at Claude Shannon ay nanatili para sa kanilang mga pilosopikal at teknikal na kontribusyon. Ang bawat isa ay nagpatugtog ng isang pangunahing papel sa pagbuo ng AI. Si Shannon ay naging kilalang "ama ng impormasyon ng teorya."
Unti-unti, lumaki ang artipisyal na katalinuhan kung saan ito nahati sa iba't ibang larangan. At ito ay sa unang opisyal na kaganapan ng AI - ang Dartmouth Conference sa 1956 - na ang mananaliksik na si John McCarthy ay may label na ang bagong larangan na "artipisyal na katalinuhan."
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Pakikilahok ng DARPA
Ito ay ang pagkabukas-palad ng Advanced Research Projects Agency (DARPA) ng US Defense Department na talagang nakuha ang pag-ikot ng teknolohiya. Sa katunayan, ang isa sa mga kumpanyang isinusulat ko para sa - SYSTRAN - nag-date ang unang pagsasalin ng makina sa panahong iyon.
Hunyo 1963, pinakawalan ng DARPA ang isang $ 2.2 milyong gawad para sa "cognition cidedition ng makina." Noong 1968, ginawa ng SYSTRAN ang kauna-unahang pagsasalin ng makina sa Russian-English para sa US Air Force. Ang iba pang mga pagbabago sa AI ng panahong iyon ay may kasamang programa na nag-aayos ng kulay, naiibang hugis na mga bloke na may isang robotic na kamay. Ang mga kompyuter tulad ng MAG-AARAL, SASARI at ANALOG ay naka-tackle sa aritmetika at lohika. Ang isang makina sa pagsasalin ng Ingles na Russian ay inilaan upang maitaguyod ang kapayapaan sa mundo na namangha ang mga bisita sa New York World's Fair noong 1964.
Sikat, mayroon ding SIR, na tila naiintindihan ang mga pangunahing pangungusap.
Narito ang isang halimbawa kung paano nagtrabaho ang SIR:
Ang bawat batang lalaki ay isang tao.
NAIINTINDIHAN KO.
Ang isang daliri ay bahagi ng isang kamay.
NAIINTINDIHAN KO.
Ilan ang daliri ni Juan?
ANG KASINGKASING SA PUSO AY MABUTI. PERO AKONG ASSUME (NAGSISISI) NG MGA PANANALIKSAN (NAGSULI NG BANSA). Hindi ko alam kung saan ang mga daliri ay bahagi ng JOHN.
Sa madaling salita, ang computer ay na-program sa pangangatuwiran ng utak ng tao. Naniniwala ang mga siyentipiko na ang mga tao ay nakakaunawa at mangangatuwiran sa pamamagitan ng panloob na simbolikong representasyon. Lalo na, gumawa kami ng mga imaheng kaisipan ng mga aspeto ng pandama na hindi naroroon sa oras. Kung ang utak ay tulad ng isang computer, naniniwala ang mga siyentipiko na maaari nilang turuan ang computer na mag-isip tulad ng utak.
Ito ang panahon ng magandang luma na AI.
Unang Taglamig ng Ai
Noong 1965, ipinahayag ni Herbert Simon na sa loob lamang ng dalawampung taon, ang mga makina ay may kakayahang "gumawa ng anumang gawain na maaaring gawin ng isang tao." Dagdag pa ni Marvin Minsky, "sa loob ng isang henerasyon, ang problema sa paglikha ng Artipisyal na Katalinuhan ay malaking malulutas." Gayunpaman, makalipas ang limang taon, ang pera ay natuyo, habang tinanggal ni Nixon ang Opisina ng Agham at Teknolohiya at nasira ang mga badyet sa buong inilalapat na pananaliksik.
Sa kabutihang palad, ang malaking negosyo ay nagbomba ng AI pabalik sa buhay ng mga programa sa computer na nagtatrabaho nang magkasama sa mga tao at tinulungan ang mga industriyalista na mapagbuti ang kanilang gawain. Ang mga halimbawa ng naturang software ay kinabibilangan ng Dendral, MYCIN at XCON na ginamit ang mga panuntunang probabilista upang matulungan ang mga doktor, inhinyero at parmasyutiko na matanggal ang mga hindi nasasalat na data sa kanilang mga patlang at bumuo ng mga hypotheses sa nalalabi.
Ang Dipmeter Advisor, isa pang inia-program na inference ng AI, ay tumulong sa mga nagmamay-ari ng minahan na pag-aralan ang data sa panahon ng paggalugad ng langis, habang ang Grain Marketing Advisor ay gumabay sa mga magsasaka sa kanilang mga pananim. Ang mga kapitalista ng Venture, recruiter at media ay naka-flock sa buzz.
Ang bagong AI na larangan na ito ay gumawa ng mga praktikal nito bilang mayaman tulad ng PC upstart na negosyante na sina Bill Gates at Steve Jobs.
At pagkatapos ay sa pangalawang pagkakataon ang pera ay natuyo.
Ang Paglabas ng Modern AI
Ang ikalawang taglamig ng AI ay mas masahol kaysa sa una nito. Dalawa sa mga nangungunang kumpanya ng sistema ng dalubhasa sa AI - Teknowledge at Intellicorp - nawala ang milyun-milyong dolyar noong 1987. Ang ibang mga kumpanya ng AI ay nagsampa para sa pagkalugi. Si Daedalus, ang opisyal na journal ng American Academy of Arts and Sciences, ay kinansela ang una nitong isyu sa AI. Sa kanyang nadir noong 1996, ang Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) ay mayroon lamang 4,000 mga miyembro sa buong mundo!
At, pagkatapos, sa tag-araw ng 1997, ang dalawang nagtapos sa Stanford University ay nagbago ng isang search engine ng webpage mula sa kanilang garahe sa Menlo Park, California. Napakaliit ng garahe, iniwan nilang bukas ang pintuan nito para sa bentilasyon. Inilabas nina Sergey Brin at Larry Page ang kanilang unang bersyon ng programming ng isang proyekto noong Agosto 1996 sa website ng Stanford. Tinawag nila itong BackRub.
Tinatawag namin itong Google.
Sa susunod na dosenang taon, inilunsad ng Google ang maraming mga produkto at malawak na na-eksperimento sa AI, na ginagawang malayang magagamit ang marami sa mga proyekto nito upang ang sinuman ay maaaring magbigay ng kontribusyon - o makikinabang mula sa - pinakabagong AI ng Google.
Sa pamamagitan ng 2019, naabot ng AI, kung ano ang tinawag ng New York Times, "isang siklab ng galit." Sa pamamagitan ng paglalagay ng sarili sa sopistikadong algorithm ng pag-aaral ng makina, ang AI ay gumawa ng hindi kapani-paniwala na mga imbensyon na nagsasama ng mga masusuot na aparato para sa malusog na buhay, awtonomous na sasakyan, mas matalinong computer, automation sa bahay. ; at kapaki-pakinabang na teknolohiya para sa suporta ng customer.
Sa katunayan, lumaki ang AI sa punto kung saan sinimulan ng mga mananaliksik ang pagkahati nito sa mga espesyalista na kinabibilangan ng mga informatic, mga sistema na nakabase sa kaalaman, mga sistema ng kognitibo at katumpakan ng computational. Ang mga problema na nalutas sa mga lugar na ito ay kinabibilangan ng data mining, logistic, industrial robotics, banking software, medical diagnostics at speech recognition.
Karamihan sa mga kamakailan-lamang, ang mga mananaliksik ng AI ay nag-iba sa pagitan ng "mahina Ai" at "malakas na Ai." Ang una ay ang AI tulad ng alam natin - isang programa tulad ng Siri na nagpapatakbo sa isang makitid na tinukoy na problema. Ang pangalawa ay ang hindi pa-umiiral na kategorya na may posibilidad na takutin ang ilang mga tao. Ito ay kung saan ang makina ay maaaring magsagawa ng pangkalahatang matalinong mga aksyon - at, sa isang matinding, karanasan ng kamalayan. Katulad ng mga pantasya ng nakaraan. (Hindi na kailangang mag-alala tungkol sa malakas na pagkuha ng AI - hindi bababa sa hindi pa! Matuto nang higit pa sa Bakit Hindi Masisira ng Mga Superintelligent AIs Anytime Soon.)
Buod
Malayo sa modernong, ang AI ay talagang mas matanda kaysa sa pag-imbento ng pizza. Ito ang mga gamit ng kwento sa oras ng pagtulog. Mas nakakaintriga, napansin ng iskolar na si Allen Newell na ang modelo ng kasaysayan ng AI ay mga mores ng mga oras nito. Nariyan ang edad ng Mekanismo ng Cartesian, kung saan nakita ng mga tao ang mundo bilang mga makina; ang edad ng Pag-uugali; ang edad ng Engineering; at ang edad ng Dahilan kumpara sa emosyon at pakiramdam. Noong 1980s, nagkaroon ka ng Mga Laruan (i.e., Greed). Pagkatapos ay dumating ang Pagganap, Neuroscience at Paglutas ng Suliranin, bukod sa iba pang mga matrice. Sa bawat edad, kinopya ni AI ang nangingibabaw na ideolohiya. Kaya ang AI, maaari nating sabihin, ay palaging nasa paligid, ngunit lumipat habang ito ay binuo.
Ito ay kahanga-hangang pag-isipan kung ano ang magiging AI sa hinaharap.