Nilalaman
- Upang Makibalita ng isang Pagnanakaw. . .
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Huminto sa Pagkalat
Pinagmulan: Mast3r / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang mga mananaliksik ay bumabaling sa AI upang labanan ang mga pekeng balita. Ngunit makatutulong ba talaga ito, o gagawa lang ito ng mga bagay?
Inaasahan ang isang pekeng balita na maging isang pangunahing tinik sa panig ng paparating na halalan ng pangulo, hindi na babanggitin ang pangkalahatang nauugnay na epekto nito sa ating pampublikong diskurso sa pangkalahatan. Sa lipunang konektado ngayon, ang pagkilala sa katotohanan mula sa fiction ay naging mahirap, na ang dahilan kung bakit ang ilang mga mananaliksik ay nagsisimulang magtuon sa lakas ng artipisyal na intelihensiya upang matugunan ang problemang ito.
Ang pag-asa, siyempre, ay ang mga makina, o mas tumpak na mga algorithm, ay magiging mas mahusay kaysa sa mga tao sa mga spotting na kasinungalingan. Ngunit ito ba ay isang makatotohanang inaasahan, o isa pang kaso ng pagkahagis ng teknolohiya sa isang tila hindi nasasalat na problema?
Upang Makibalita ng isang Pagnanakaw. . .
Ang isa sa mga paraan na pinaplano ng mga siyentipiko na patalasin ang acumen ng AI sa lugar na ito ay sa pamamagitan ng pagpayag na makabuo ng pekeng balita. Ang Allen Institute para sa AI sa Unibersidad ng Washington ay binuo at inilabas ng publiko ang Grover, isang likas na makinarya sa pagproseso ng wika na idinisenyo upang lumikha ng mga maling kwento sa isang malawak na hanay ng mga paksa. Habang ito ay maaaring mukhang hindi produktibo sa una, ito ay sa katunayan isang medyo karaniwang taktika sa pagsasanay sa AI kung saan sinusuri ng isang makina ang output ng isa pa. Sa ganitong paraan, ang panig ng analytics ay maaaring dalhin sa bilis nang mas mabilis kaysa sa umasa sa aktwal na pekeng balita. Sinasabi ng institusyon na ang Grover ay maaaring makapagpatakbo sa isang rate ng katumpakan ng 92%, ngunit mahalagang tandaan na ito ay sanay lamang sa pagkakaiba sa pagitan ng nabuong nilalaman ng AI kumpara sa nilalaman na nilikha ng tao, na nangangahulugan na ang isang matalinong tao ay maaari pa ring salisin ang isang maling kuwento nakaraan ito. (Upang malaman ang higit pa tingnan ang The Technologies Around Fighting Fake News.)
Sa mga kanang kamay, siyempre, mabilis na isulong ng Grover ang aming pag-unawa sa kung paano nilikha ang pekeng balita at kung paano ito kumalat, at maaari itong teoryang magamit upang maiwasang ito sa totoong mundo. Ngunit tulad ng nabanggit sa Futurism.com kamakailan, ang ilang mga eksperto na kumuha ng system para sa isang pagsubok na pagtakbo ay nag-alala sa kung gaano ka epektibo ito sa paglikha ng mga mapapaniwalaang kasinungalingan, at gayahin ang mga istilo ng pagsulat ng mga lehitimong mga saksakan ng balita tulad ng Wall Street Journal at New York Panahon.
Ngunit dahil ang pagsisinungaling ay isang likas na madaling maunawaan at kilos na hinimok ng damdamin, posible na kahit ang mga pinakamatalinong makina, na kung saan ay hinihimok pa rin ng malamig, matigas na lohika, makakamit ba ang antas ng pang-unawa na kinakailangan upang maunawaan ang isang kasinungalingan? Nabanggit ni Maria Almeida kamakailan ni Unbabel na kahit na ang ilang mga iterations ay maaaring makakuha ng magandang ito, walang algorithm na maaaring makamit upang makamit ang buong pag-unawa ng tao. Nangangahulugan ito na maaaring makagawa ng AI ang mga dramatikong pagpapabuti sa pagsusuri at pagsusuri ng paghahambing, ngunit ang pangwakas na tawag ay pinakamahusay na naiwan sa mga sinanay na eksperto.
Gayunman, Ironically, ang kakayahang ito ay magiging kapaki-pakinabang sa pagtuklas ng malalim na pekeng mga video na nagsisimula upang gawin ang mga pag-ikot sa social media. Sa pamamagitan ng AI na may kakayahang pag-aralan ang data ng visual hanggang sa mga indibidwal na mga piksel, magiging mas sanay sa pag-spot ng mga binagong mga imahe kaysa sa binagong mga salita at konsepto.
Gayunman, pinagtutuunan ni Forbes 'Charles Towers-Clark, ang pangunahing suliranin sa pekeng balita ay hindi na ang ilang mga tao ang lumilikha nito, ngunit napakaraming tao ang naiimpluwensyahan nito. Ang mga tao ay may posibilidad na paniwalaan kung ano ang nais nilang paniwalaan, hindi kung ano ang mga katotohanan na humantong sa kanila upang paniwalaan. Kaya't kung ang isang mataas na binuo AI engine ay nagpapahayag na ang kanilang paniniwala ay mali, ang mga tao ay magiging mas angkop na mag-alinlangan sa makina kaysa sa kanilang sarili.
"Ang pagpapatupad ng pag-aaral ng makina upang labanan ang pagkalat ng pekeng balita ay kapuri-puri," sabi niya, "at may pangangailangan upang matugunan ang problemang ito dahil ang pagiging mapagkakatiwalaan ng mga pangunahing media outlet ay pinag-uusapan. Ngunit sa pagkalat ng maling impormasyon na pinagsama ng social media, maaari bang makita at mailantad ang mga mapagkukunan ng pekeng balita na malampasan ang likas na pagkatao upang maniwala sa sinabi sa atin? "
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Kung gayon, ang tunay na hamon ay hindi upang makilala at madiskubre ang mga pekeng balita ngunit upang maunawaan kung bakit ito ay may posibilidad na maipakalat sa buong media ang mas mabilis kaysa sa totoong balita. Sa bahagi, ito ay dahil sa likas na katangian ng pekeng balita mismo, na may posibilidad na maging kapana-panabik at maligaya kumpara sa paghahambing na tedium ng katotohanan. Sa huli, makatotohanang asahan ang teknolohiya na iwasto kung ano ang mahalagang problema sa di-teknikal? (Para sa higit pa sa kung paano nagbabago ang AI ng media, tingnan ang 5 AI Advances sa Publishing at Media.)
Huminto sa Pagkalat
Ito ang dahilan kung bakit mahalagang i-focus ang AI sa teknikal na aspeto ng pekeng balita, hindi ang aspeto ng tao, sabi ni Robin Harris ng ZDNet. At sa katunayan, ang karamihan sa mga mananaliksik ay nagsasanay ng AI upang ipasok ang mga bagay tulad ng pagkakaiba sa pagitan ng natural at artipisyal na mga pattern ng pagpapalaganap sa pamamagitan ng mga social network. Ang mga pangunahing sukatan tulad ng mga rate ng conversion ng puno, tiyempo ng retweet at pangkalahatang data ng pagtugon ay maaaring magamit upang makilala at neutralisahin ang mga kampanya ng disinformation kahit na ang pinagmulan nito ay nakatago sa ilalim ng mga layer ng digital subterfuge. Kasabay nito, ang AI ay maaaring magamit upang pamahalaan ang iba pang mga teknolohiya, tulad ng blockchain, upang mapanatili ang mga traceable, na-verify na mga channel ng impormasyon.
Ang katotohanan ay ang pekeng balita ay hindi isang bagong kababalaghan. Mula sa journalism ng muckraking ng unang bahagi ng 20ika siglo sa lahat pabalik sa propaganda ng mga pinakaunang sibilisasyon, ang pag-hoodwink sa publiko ay isang pinarangalan na oras para sa kapwa nakaupo sa mga gobyerno at mga rebolusyonaryo. Ang pagkakaiba ngayon ay ang digital na teknolohiya ay na-democratized ang kakayahang ito sa punto na halos kahit sino ay maaaring mag-post ng isang kasinungalingan at panoorin ito na kumalat sa buong mundo sa loob ng isang oras.
Ang mga teknolohiyang tulad ng AI ay tiyak na makakatulong na magdala ng ilang kaliwanagan sa pagkalito na ito, ngunit ang mga tao lamang ang maaaring ganap na maunawaan, at hatulan, ang katotohanan.