Nilalaman
- Maagang pagtuklas
- Pagpapabuti ng Umiiral na Paggamot
- Paghahanap ng Bagong Paggamot
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Konklusyon
Pinagmulan: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
Takeaway:
Maaaring ang artipisyal na katalinuhan ang teknolohiya upang sa wakas matalo ang cancer? Ang pinakamagandang pusta pa namin.
Sa bakuna ng cancer na nakatakdang masuri sa mga tao sa pagtatapos ng taong ito, at ang mga bagong diskarte sa pag-tikang ng AI na hinimok, ay mas malapit kaysa sa pagkapanalo ng digmaan laban sa kanser. Maaari namin ngayon mahulaan ang pinaka-kakila-kilabot na sakit bago ito nangyari, at gamutin ito sa mga bagong gamot na maaaring mai-target ang natatanging mga kahinaan ng DNA ng partikular na kalungkutan.
Maagang pagtuklas
Ang pagkita ng cancer nang maaga hangga't maaari ay pinakamahalaga. Kung ang isang tumor ay nasuri sa isang maagang yugto, maaaring gamutin ito ng mga doktor ng isang mas mataas na posibilidad ng tagumpay bago ito masyadong malaki. Ang higit na pagkalugi ay kumalat, mas mababa ang mga pasyente ng tsansang makaligtas. Sa isang nakaraang artikulo, napag-usapan na namin ang tungkol sa software na nakabatay sa algorithm na maaaring pag-aralan ang bawat uri ng ulat ng medikal na imaging upang makita kahit na ang pinaka minuscule anomalya na ang pag-asa ng mata ng tao. Ang ilan sa mga ito ay eksaktong eksaktong ipinagmamalaki nila ang isang kamangha-manghang 88 porsiyento na rate ng pagtuklas, at maaaring magamit nang retroactively upang suriin ang lahat ng mga nakaraang rekord ng medikal ng isang naibigay na pasyente (o kahit isang populasyon) sa loob ng ilang minuto.
Ang mga mas bagong intelihenteng algorithm na maaaring makita ang mga kumplikadong pattern ng tumor ay binuo araw-araw, at ang ilan sa mga ito ay maaaring magamit upang makita ang isang tumor nang maaga sa pinakadulo sandali kung saan ito nabuo. Ang startup ng cancer therapy na tinatawag na Cyrcadia Health ay nakabuo ng maliit, nakasuot ng mga patch na maaaring komportable na ipasok sa ilalim ng isang bra upang makita ang mga pagbabago sa temperatura sa loob ng isang dibdib ng kababaihan. Gamit ang machine learning predictive analytics software, ang matalinong aparato ay maaaring makakita ng anumang hindi normal na mga pattern ng circadian sa mga tisyu ng suso at agad na alerto ang babae (at ang kanyang tagapagbigay ng pangangalagang pangkalusugan). Ayon sa mga unang pagsusuri na ginawa ng tagagawa, ang mga patch na puno ng sensor ay maaaring makakita ng hanggang sa 80 porsyento ng mga bukol sa suso. (Para sa higit pa sa kung paano ginagamit ang tech sa kalusugan, tingnan ang Ang Papel ng IT sa Medical Diagnosis.)
Ano ang mas kawili-wili, ay ang pag-aaral ng makina ay nakasalalay upang magbukas ng mga bagong pagkakataon para sa maagang pagtuklas sa takdang oras. Ang gumagawa ng cancer na isang sakit na napakahirap harapin ang labis na pagkakaiba-iba ng maraming mga form nito. Bagaman maraming mahusay na pagsulong sa genomics ng cancer ang ginawa, ang pagsubaybay sa DNA ng tao upang makita ang anumang pagbago ng genome ay nangangailangan ng malaking pagsisikap sa pag-uutos. Ang mas maraming mga halimbawa ng kahinaan at mga halimbawa na maaaring makolekta ng AI, mas matututo ito tungkol sa kanser at makabuluhang mapagaan ang computational na pasanin ng pagsunod sa anumang potensyal na mutation.
Pagpapabuti ng Umiiral na Paggamot
Karamihan sa mga tradisyunal na ahente ng chemotherapy ay kilala para sa kanilang nagwawasak na mga epekto sa katawan ng tao, tulad ng alopecia, pare-pareho ang pagkapagod, mapanghamak na pagsusuka at marami pa. Ang mas bago, mas pumipili mga biological na terapiya ay na-engineered sa huling ilang taon, upang pasiglahin ang mga immune system ng katawan upang kumilos laban sa mga malignant cells. Tinukoy sa kolektibong bilang "immunotherapy," marami sa mga mas bagong mga terapiya ay higit na matitiis, ngunit mahirap hulaan kung gagana sila laban sa isang tiyak na tumor o hindi.
Ang isa sa mga halimbawa nito ay ang mga PD-1 inhibitors, isang pangkat ng mga monoclonal antibodies na kumikilos sa pamamagitan ng pagpigil sa mga selula ng cancer mula sa pag-deactivate ng immune system. Gayunpaman, ang ilang mga populasyon ng pasyente ay kilala para sa kanilang napakababang rate ng pagtugon sa ganitong uri ng paggamot. Halimbawa, ang mga inhibitor ng PD-1 ay hindi gumagana sa halos 80 porsyento ng mga advanced na mga di-maliit na selula ng kanser sa baga, na humahantong sa isang malaking pag-aaksaya ng mga mapagkukunan dahil sa mataas na gastos ng mga antibodies na ito.
Ang precision oncology ay isang bagong sangay na bubuo ng mga bagong pamamaraan na nagpapabuti sa mga pagpapasya sa paggamot sa pamamagitan ng paghahanap, halimbawa, ang mga pasyente lamang na maaaring makinabang mula sa inilarawan sa itaas na paggamot na may mga inhibitor ng PD-1. Ang mga mananaliksik sa Institut Curie sa Pransya ay nagtatrabaho sa American startup na Freenome upang makabuo ng isang bagong di-nagsasalakay na alternatibo sa kirurhiko na biopsy upang mabugbog ang kanser sa DNA na nagpapalipat-lipat sa dugo. Ang Freenomes AI ay pinakain ng data na nagmula sa mga pasyente ng cancer at tungkulin sa layunin na makahanap ng anumang link sa pagitan ng mga biomarker ng dugo at ang mga pasyente ay tumugon sa paggamot. Ang kanilang klinikal na pagsubok ay maaaring maging una sa marami na naglalayong mapagbuti ang kahusayan at katumpakan ng modernong immunotherapy, pag-save ng mahalagang mapagkukunan na nasayang sa pagpapagamot sa mga pasyente na hindi makikinabang. (Ang Tech ay nagiging mas laganap sa pangangalaga sa kalusugan, ngunit ano ang iniisip ng mga pasyente? Suriin Kung Ano ang Gusto ng Mga Pasyente Mula sa Teknolohiya ng Pangangalaga sa Kalusugan?)
Paghahanap ng Bagong Paggamot
Ang tinaguriang "cancer vaccine" na, hanggang ngayon, ay gumaling hanggang sa 97 porsyento ng mga bukol sa mga daga, ay marahil ang pinaka-groundbreaking news sa edad. Talaga lamang ng isang mas tumpak na anyo ng nabanggit na immunotherapy, ang bakuna sa kanser ay nakakakuha ng pangalan nito mula sa katotohanan na maiiwasan nito ang pagbabalik. Muli, ang bagong kamangha-manghang paggamot na ito ay aktibo na nagpapagana sa mga immune system na T-cells upang maalis ang mga selula ng cancer sa buong katawan. Ano ang naiiba sa bagong "bakuna" na ito sa iba pang mga uri ng immunotherapy ay ang dalawang ahente na bumubuo nito ay direktang iniksyon sa loob ang tumor upang maisaaktibo ang "dormant" T-cells. Dahil dito, ang mga cell na ito ay hindi katulad ng iba pang T-cell na natagpuan sa loob ng katawan, ngunit isang tiyak na populasyon na sinanay na kilalanin ang mga protina na partikular sa cancer. Sa sandaling sirain nila ang tumor sa loob ng tisyu na iyon, maaari pa silang gumala nang malaya sa pamamagitan ng sirkulasyon ng dugo upang maghanap at masira ang anumang iba pang mga selula ng kanser na nagpasok ng iba pang mga tisyu (isang kababalaghan na kilala sa gamot bilang "metastasis").
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Kung ang ideyang ito ay mukhang hindi kapani-paniwala, well, iyon ay dahil ito. Pupunta tayo upang manalo ng digmaan laban sa cancer sa sandaling makumpleto ang bakunang ito ng mga pagsubok at pinalalaya sa publiko? Nakalulungkot, ang mga bagay ay bihirang simple, at ang paggamot na ito ay gumagana lamang sa isang tiyak na subset ng mga uri ng cancer, dahil ang bawat uri ng cancer ay apektado ng immune system sa ibang paraan. At kung saan ang AI ay tutulong sa amin, sa sandaling muli, bilang isang deus ex machina, o, sa kasong ito, a machine-learning deus ex machina.
Ang kumpanya ng Danish na Evaxion ay binigyan kamakailan ng halos $ 1 milyong pondo upang makabuo ng isang proyekto sa pag-aaral ng machine na magpapahintulot sa immunotherapy na ipasadya ang mga indibidwal na pangangailangan ng mga pasyente. Ang mga mutasyon na humahantong sa walang pigil na paglaki ng mga malignant cells ay naiiba sa pasyente hanggang pasyente, at nakasalalay sa kanyang tiyak na genome. Sa pamamagitan ng pagkakasunud-sunod ng mga gene sa mga selula ng kanser at malulusog na mga cell mula sa pasyente, maaaring makilala ng AI ang indibidwal na mga pagbabago sa DNA na tiyak na ang mga pasyente na cancer, at pagkatapos ay idisenyo ang mga antigens ng bakuna na, sa sandaling muli, magpahiram ng isang mahalagang kamay sa host immune system.
Ang Evaxion ay malayo sa pagiging isang nag-iisang kumpanya na naghahanap ng mga pinasadyang mga solusyon sa therapy sa kanser, at ang tanging bagay na talagang naiiba ang iba't ibang mga startup ay hindi ang pamamaraan, ngunit ang potensyal ng kanilang mga algorithm sa pag-aaral ng machine. Maging ito ang kumpanya ng Danish na sa kalaunan manalo sa karera, sasabihin lamang ng oras, ngunit ang talagang mahalaga ay ang sangkap na gagawing pagkakaiba ay ang AI.
Konklusyon
Ang isa sa pinakamataas, pinaka-hindi masisiguro na mga pader na kasalukuyang gumagawa ng therapy sa cancer na isang pribilehiyo na magagamit lamang sa mga pinakamayaman na bansa o sa pinakamayaman na mga indibidwal,, sa malayo, ang sobrang gastos. Ang mga bagong teknolohiya na pinalakas ng AI ay maaaring makatulong na mabawasan ang basura, at may potensyal na ibagsak ang mga gastos, paggawa ng paggamot sa kanser ay mas abot-kaya at, naman, mas "demokratiko."