Nilalaman
Pinagmulan: Alexander Cherevko / Dreamstime
Takeaway:
Tatalakayin namin ang hinaharap ng ulap kasama ang Turbonomics CEO na Ben Nye.
Kung mayroong isang bagay na natutunan natin sa mga nagdaang taon tungkol sa paglaki ng mga pag-deploy ng ulap, ang mga bagay ay maaaring maging kumplikado nang napakabilis. Mayroong pampubliko, pribado at mestiso na ulap at ang malabo na mga kahulugan sa pagitan ng bawat isa. Mayroong patuloy na lumalagong roster ng mga platform ng ulap at mga istruktura ng gastos. Ang pagsunod ay makakakuha lamang ng mas kumplikado ... Kung ang tunog na tulad ng higit sa isang tao ay maaaring subaybayan, marahil ay tama ka. Pagkatapos ng lahat, tayo ay tao lamang.
Nang makipag-usap kami sa CEO ng Turbonomic na si Ben Nye, noong nakaraang taon, nagsagawa kami ng isang malalim na pagsisid sa autonomic computing, at kung paano ito ginagamit upang malutas ang problema ng lalong kumplikado, mga naka-driven na mga kapaligiran na lampas sa kakayahan ng isang tao na mahusay na pamahalaan. Ito ay isang bagong paradigma para sa mga admin ng system na matagal nang sumunod sa break / fix model ng pamamahala ng aplikasyon. Ang pag-on sa lahat ng kontrol sa software ay isang bagong diskarte. Ngunit mula sa isang praktikal na pananaw, ang paglalaan at paglalaan ng mga mapagkukunan ng ulap batay sa hinihingi sa mga workloads sa tunay na oras ay nagiging isang malakas na puwersa sa isang masikip na merkado ng ulap na umaagapay sa lalong kumplikadong mga sentro ng data.
Ang Techopedias Cory Janssen ay naupo muli kasama si Ben upang pag-usapan ang tungkol sa kung paano nagbago ang tanawin ng ulap sa nakaraang taon, kung saan ito ay pagpunta at kung paano ang mga kumpanya ay lumilipat sa pamamahala ng mga mapagkukunan ng ulap.
Cory: Ito ay isang maliit na higit sa isang taon mula noong huling usapan natin, ano ang ilan sa mga pinakamalaking pagbabago sa landscape ng ulap sa nakaraang taon?
Ben: Ang dinamismo ng pamilihan na ito ay patuloy na hindi natagalan. Ang bilis ng pagbabago na napag-usapan namin sa huling pakikipanayam - kasama ang tradisyonal na mga nagbebenta ng hardware ng gateway na nagbibigay daan sa software sa data center at cloud - pinabilis. At, ang magkakasundo sa pagitan ng mga vendor ng ulap (pangunahin ang AWS at Azure) ay nakakakuha ng bilis, habang lumilikha din ng mga bagong alyansa (Google at Cisco, VMware at AWS).
Kaya, sa backdrop na ito, ano ang pakialam ng mga CIO? Marami ang nagpapatupad ng isang unang-una na diskarte na nangangailangan ng mga ito upang malaman kung aling mga workload ang dapat pumunta sa public cloud, at alin ang dapat manatiling pribado.
Ang isang hybrid at multi-cloud hinaharap ay bumibilis sa lahat ng sa amin sa mas mabilis na clip kaysa sa inaasahan. Ang bilis ng pagbabago na ito ay pagpwersa ng isang bagong diskarte sa pamamahala at pag-optimize ng IT.
Cory: Sa espasyo ng negosyo, ang buong konsepto ng ulap ay tila lumilipat patungo sa mestiso. Patay ba ang matandang ideya ng ulap? Ang hybrid ba ang bagong ulap?
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ben: Nang walang pag-aalinlangan, ito ay magiging isang mestiso na ulap sa hinaharap. Nagkaroon ng isang hindi kapani-paniwalang bilis ng pagbabago na nakikita natin sa pag-ampon ng hybrid cloud bilang de facto; ang pampublikong ulap ay lumalaki ng hindi kapani-paniwalang maayos, ngunit hindi ibig sabihin na ang pribadong ulap ay lumiliit. Kung titingnan mo ang iba't ibang mga mapagkukunan ng pagtataya sa kalakaran na ito (tulad ng Cisco Cloud Index at Morgan Stanley CIO Survey), kung mag-asawa na magkakasama, makikita mo ang isang 3 hanggang 5 porsyento na rate ng paglago sa pribadong ulap at isang 60 porsiyento na rate ng paglago sa pampublikong ulap.
Mayroon ding higit pang pag-aampon ng mga kumplikadong aplikasyon ng negosyo sa pampublikong ulap, hindi lamang mga katutubong o bagong apps, kundi ang pagkuha ng mas maraming mga apps na nakatuon sa produksiyon sa kanilang mga pampublikong kapaligiran na katumbas ng ulap.
Ang katotohanang ito ay isang pagpilit na pag-andar upang maingat na isaalang-alang kung paano pamahalaan ang mga pagbabagong ito sa pinaka-mahusay, mahusay na performan, at sumusunod na paraan.
Cory: Maraming buzz tungkol sa pag-aaral ng machine ngayon. Kaming mga nagtatrabaho sa autonomic na tampok sa iyong software ilang taon na ang nakalilipas. Sa palagay mo ba ay nauna ka sa curve doon sa mga tuntunin ng pakikipag-usap tungkol sa pagkuha ng pamamahala sa ulap na walang kontrol sa tao?
Ben: Sa kabutihang palad, oo. Inisip ng maraming tao ang malaking data ay ang paraan upang mapamahalaan ang pagganap at, kung wala ito, ginamit nila ang mas matandang paglalaan at manu-manong pamamaraan ng interbensyon - talaga, ang mga tao ay tumutugon sa mga alerto na nabuo ng makina. Naniniwala kami kung ano ang nawawala ay ang kakayahang maunawaan ang hinihingi upang ang mga workload ng aplikasyon ay maaaring awtonomatikong, batay sa mga advanced na real-time na analytics, gumawa ng mga intelektwal na pagpapasya sa kanilang sarili tungkol sa kung saan tatakbo, kung kailan magsisimula o ihinto, kung kailan sukat o pataas. Ang sagot ay isang sistema ng pamamahala sa sarili, na kung saan ay mas mahusay kaysa sa overprovisioning at ang mga tao na hinahabol ang mga alerto sa pagsubaybay ng nabuong makina. Ito ay mas mahusay at mas napapanahon kaysa sa isang tradisyunal na malaking ehersisyo ng data kung saan pinagsama ang mga tao ng napakalaking halaga ng data nang hindi nauunawaan ang eksaktong sinusubukan nilang mangolekta. Pagkatapos ay kailangan nilang ilipat ang data na iyon sa isang karaniwang imbakan o bodega ng data. Pagkatapos ay kailangan nilang istraktura ang data na iyon, i-correlate ang data na iyon, lahat na may layunin na makahanap ng isang kawalang-interes.
Hindi ba ang mga malalaking naniniwala sa malaking data. Ang aming katalinuhan ay isang iba't ibang uri ng AI para sa pamamahala ng pagganap. Sa pamamagitan ng malaking data, mahal ang pagkolekta ng lahat ng data na iyon, at napakadali upang mai-clog ang mga napaka-system na sinusubukan mong pamahalaan sa pamamagitan ng paglipat ng data na iyon. Sa oras na ilipat mo ito, istraktura ito, i-correlate ito, at makahanap ng isang pagkilala, hindi ka na tunay na oras. Sa wakas, ang pagmamaliit na iyon, kapag nakuha mo ito, kailangan mong ibalik ito sa mga tao. Iyon ang nagpapahalaga sa pag-aaral ng makina para sa paghahanap ng pananaw sa malalaking set ng data; hindi masyadong mahalaga ito sa paghahatid ng pamamahala ng pagganap sa mga sistema ng IT.
Cory: Ayon sa pag-aaral ng Morgan Stanley CIO, kalahati ng lahat ng mga karga sa trabaho ay tatakbo sa ulap ng publiko sa 2020. Ano ang mga panganib na kinakaharap ng mga organisasyon kapag gumagawa ng pagbabagong iyon?
Ben: Halos lahat ng mga karga sa trabaho sa mundo ng nasasakupang lugar ay labis na pagkakaloob at hindi gagamitin, na kung saan ay bunga ng mahusay na inilaan na mga guesstimates mula sa IT. Ito ang pundasyon na nagtutulungan ang mga organisasyon habang isinasaalang-alang nila ang paglipat at paglipat sa ulap. Ito ay naging totoo sa loob ng higit sa dalawang dekada. Ang pandaigdigang mundo ay higit sa lahat isang nakapirming gastos na kapaligiran kung saan may pagmamay-ari ng kapasidad - kaya may kaunting parusa na babayaran.
Habang pinagtibay ng mga organisasyon ang mestiso na ulap, inililipat nila ang kanilang overprovisioned na mga workload sa ulap - isang mundo na variable. Kung sobra kang inilaan, binabayaran mo iyon sa ikalawang o minuto, depende sa iyong pampublikong tagapagbigay ng ulap. Ang pagiging sumusunod ay nagiging isang malaking peligro sa bagong modelong ito.
Cory: Sa papel, sa teorya, lumilipat lamang sa variable na gastos, ngunit kapag inilagay mo sa ganyang paraan, napakasimple. Ibig kong sabihin, tinatanong mo ang mga arkitekto at ang panig ng IT na maging mga pinansiyal na lalaki.
Ben: Eksakto. Tinantiya na ang mga pampublikong singil sa ulap ay higit sa dalawang beses kung ano ang inaasahan. Bakit ganito? Dahil kapag lumilipat ka ng isang workload sa pampublikong ulap, dadalhin mo ito batay sa isang template ng paglalaan. Hindi mo ito sinusukat at sinusukat ito. Ang posibilidad ng labis na paglalaan ay mataas, at samakatuwid ang iyong mga antas ng gastos ay mataas. Ito ay kritikal upang maunawaan ang totoong pagkonsumo ng isang workload at pagkatapos ay sukat ito nang naaangkop (pataas o pababa): ito ay isa sa mga pakinabang ng Turbonomic.
Cory: Karaniwan, itinuturing ko na ang Turbonomic ay higit pa sa compute side, ngunit nakagawa ka rin ng maraming bagay sa imbakan. Maaari kang makipag-usap nang kaunti tungkol sa na?
Ben: Kaya, ang isa sa iyong mga naunang katanungan ay tungkol sa mga pagbabagong nagaganap sa cloud cloud. Bilang isang halimbawa, ang Amazon ngayon ay may bawat segundo na pagpepresyo para sa compute at imbakan. Pag-isipan kung paano ang pabago-bago sa merkado ay maaari silang bumaba, literal, isang per-segundo na alok. Medyo ligaw, isinasaalang-alang na ito ay isang maliit na mas mababa sa isang taon na ang nakakaraan na lumabas ang Google na may bawat minuto na presyo, dahil ang oras ng Amazon ay bawat oras.
Maaari na kami ngayon gumawa ng compute, memorya, network at imbakan sa Amazon gamit ang kanilang mga kakayahang umangkop sa pagpepresyo nang literal hanggang sa pangalawa.
Cory: Sigurado ako na kapag pinag-uusapan mo ang mga malalaking database, lahat ng mga malalaking database ng kaugnayan, iyon ang isa sa mga pinakamahal na pagkakataon na may AWS, di ba? Kaya, pupunta ka mismo sa karne nito.
Ben: Mayroong maraming mga mahahalagang isyu na na-hit mo doon. Kung titingnan mo ang Amazon, halimbawa, kinuha nila ang iyong katanungan tungkol sa database sa ibang antas. Ang database bilang isang serbisyo ay isa sa pinakamabilis na lumalagong platform-as-a-service na mayroon sila. At, ang parehong AWS at Microsoft ay nagtayo ng isang malaking bilang ng mga handog na platform-as-a-service. Ang ilan ay nasa paligid ng malaking data machine learning. Kung ginagamit mo ang kanilang database o ang iyong database, malaki ang gastos sa imbakan, at ang kabuuang gastos ay maaaring malaki, at ang pagkakaiba-iba - o ang pagkakataon na mapagbuti ang mga iyon - ay mahalaga. Iyon ang gagawin namin: Maaaring isara ng mga customer ang doble ang kanilang ROI kapag pinapatakbo ang aming bagong kakayahan sa imbakan ng Turbonomic para sa pampublikong ulap, pati na rin ang compute at memorya at mga kakayahan sa network na aming inaalok.
Kung titingnan mo ang Microsoft, gumawa sila ng maraming pangunahing mga anunsyo sa kanilang kamakailang kaganapan na Ignite. Mayroon na silang mga magagamit na mga zone at inilalaan na alok ng halimbawa, tulad ng AWS. Mahalaga iyon dahil ipinapakita nito kung ano ang hinihiling ng mga customer. Ngunit ipinapakita din nito na, tulad ng mga bagay na ito, ang pagiging kumplikado, at pagiging kumplikado ay maaaring mabilis na mapuspos ng mga tao.
Cory: Maaari kang makipag-usap nang kaunti tungkol sa kung paano pinagsama ng Turbonomic ang iba't ibang mga platform ng ulap? Kami ay uri ng sayawan sa paligid na medyo sa mga tuntunin ng kanilang iba't ibang mga tampok sa AWS at Azure. Ito ay parang isang sitwasyon kung saan, sa nagdaang mga taon, mayroong isang pagpipilian kung saan ikaw ay isa o ang iba pa, ngunit mas maraming mga kumpanya ang maaaring magpakasal sa mga magkasama ngayon.
Ben: Sa kasaysayan, kapag ang isang bagong platform ay ipinakilala, ang mga bagong tool ay ipinakilala sa pinagsama-samang data at ibigay ito sa isang tao upang pamahalaan o ayusin. Ang paglilimita sa kadahilanan ay ang kakayahan ng tao. Ang pagiging kumplikado na ito ay pagpwersa ng isang bagong paraan ng pamamahala ng IT. Marami kang naririnig sa mga araw na ito tungkol sa AI, mga database ng pagmamaneho sa sarili, mga sentro ng data, atbp Naniniwala kami na ang sagot para sa pamamahala ng pagiging kumplikado sa isang mestiso na kapaligiran ay sa pamamagitan ng paglikha ng isang pamamahala sa sarili sa pamamagitan ng isang sistema ng control na may kakayahang mag-bridging pareho umiiral na mga gaps. Binibigyan namin ang mga tao ng isang bionic na kakayahan ng mga uri upang magamit ang pagiging kumplikado ng kanilang kapaligiran na may software na nag-aalis ng hula at mga limitasyon na dati nang umiiral upang matiyak na ang mga workload ay tumatakbo nang palabas, nang naaayon at epektibong gastos, anuman ang nasa isang pribado o pampublikong ulap .
Cory: Maaari mo ring ihagis ang Google habang inaalok nila ang kanilang mga handog sa susunod na ilang taon. Lahat ito ay tungkol sa pagpili ng cherry ng pinakamahusay na serbisyo sa bawat platform.
Ben: Oo. Kami ay nasasabik na suportahan ang mga kapaligiran ng Google sa isang hinaharap na paglabas ng software. Sa iyong punto, mayroong isang grupo ng mga pagpapasya kung saan maglagay ng isang karga ng trabaho, at kung paano at kailan mo sukat ang isang kargamento, at kung kailan magsisimula at ihinto ang isang karga sa trabaho. Alalahanin: Ang isang workload ay maaaring maging isang VM o lalagyan, maaaring ito ay isang VDI - kaya ang kakayahang umangkop sa likas na paggawa ng mga pagpipilian na iyon sa isang mas malaking hanay ng mga kahalili o pagpipilian ay napakahalaga sa mga customer na naghahanap na magpatakbo ng pinakamababang gastos, ang pinakamahusay na pagganap, at katiyakang pagsunod. Sa scale na ito, magagawa ng software ang higit na mas mahusay, kumpara sa pag-asa sa mga tao na tumutugon sa mga alerto na nabuo ng makina kapag ang mga aplikasyon ay nasira o nilabag ang isang threshold.
At, isaalang-alang ang bagong lahi ng mga regulasyon na patuloy na ipinakilala. Mayroong Mga Data Regulasyon ng Pandaigdigang Data, at nakakaapekto sa kung anong data ang iyong hawak at kung saan naninirahan ang data, na nangangailangan ng soberanya ng data. Pagkatapos ay mayroong pagkakaugnay at anti-pagkakaugnay sa paligid kung saan maaaring maupo ang data kasama ang iba pang mga set ng data. At pagkatapos ay mayroong pagpapatuloy ng negosyo at mga kinakailangan sa mataas na kakayahang magamit sa tuktok nito! Sa pampublikong ulap, kung nais mo ng limang nines, kailangan mong maging hindi bababa sa apat na mga zone ng pagkakaroon. Dapat mong isipin ang tungkol sa pagbawi ng sakuna, maraming mga patakaran sa negosyo. Ang katotohanan ay ito: Kung hindi mo susuriin ang mga patakaran ng negosyo, sa bawat oras na sukat mo, magsimula, maglipat, maglagay o mag-clone ng isang workload, hindi mo alam na ikaw ay patuloy na sumusunod. Ikaw ay alinman sa sumusunod - o hindi ka. Ito ay isang binary isyu.
Cory: Halos maging kumplikado ito na halos hindi ginagawang imposible ng isang tao na hawakan.
Ben: Eksakto, at iyon ang problema, lalo na kung tumatakbo tayo sa isang scale na 80 hanggang 90 porsiyento na virtualized sa negosyo. Tumatakbo kami sa isang scale na kailangang tumanda nang lampas sa manu-manong interbensyon sa pamamagitan ng pagtugon sa mga alerto sa makina kapag pinapayagan ang mga application na masira. Oh, at sa gayon, matututunan ko ang mga bagong kasanayang ito upang magawa ang parehong bagay sa mas mahusay na mga term sa pampublikong ulap. Iyon lang ang paraan.
Cory: Alam mo ba? Habang pinag-uusapan mo ako tungkol dito, kamangha-mangha sa akin kung paano ang pinagbabatayan na isyu ay hindi kung pinag-uusapan mo ang paglilipat o kung pinag-uusapan mo ang mga isyu sa pagsunod. Napakaraming overlap doon, at kahit na sinusunod mo ang pagsunod, marami sa mga isyung iyon ang talagang magkakapatong. Ang pangunahing isyu ay na magiging mas kumplikado lamang sa susunod na mga taon. Kung wala ka sa tamang landas ngayon, patay ka sa tubig, dahil kung hindi mo mahawakan ang mga bagay ngayon, paano mo hahawakan ang mga ito sa taong 2020?
Ben: Ganap na sumasang-ayon. At pagkatapos, sa pamamagitan ng paraan, upang gawin lamang ang iyong punto, makakakuha ito ng mas kumplikado, dahil ngayon kailangan nating mag-isip tungkol sa hindi lamang kung saan tumatakbo ang isang kargamento, ngunit ano ay isang workload? Kaya, maaari kang talagang nasa isang mundo ng pag-optimize ng isang VM ngayon, ngunit maaaring ito ay mga lalagyan at microservice na may cloud OS bukas. Well, OK, mabuti iyon, ngunit kung paano ka makakahanap ng isang Kubernetes na tao, sabihin natin, sa Kansas, o isang taong Docker sa Delaware? Kaya, walang pagbabago ang ebolusyon sa paraan ng pagtugon sa mga bagay na ito.
Ito ay nakakakuha ng isang maliit na nakakatakot, ngunit kung maaari kong gumamit ng software upang makatulong na malutas ang problemang iyon noon, wow, ito ay nagiging masigla sa halip, di ba? Sapagkat, kinukuha namin ang mga tao sa kadena ng halaga, at mayroon kaming software na ginagawa ang mas mababang halaga, mundong mga bagay.
Cory: Tama.Pagkatapos ay maaari kang magkaroon ng iyong mga mapagkukunang mataas na antas na talagang bumalik sa isang hakbang at isipin, na kung ano ang dapat nilang gawin, sa halip na pamamahala ng mga alerto.
Ben: Eksakto! Nagpunta ang mga tao sa teknolohiya dahil interesado sila sa pagbuo ng landscape ng teknolohiya at, lantaran, na lumilikha ng mga cool na bagay. Iyon ang mga magagandang dahilan upang pumasok sa teknolohiya, di ba? Hindi ito makikita sa isang nakakaalalang rehimen. Kaya, ito ay isang bagong hanay ng mga kasanayan na maaaring magmula rito. Ibig kong sabihin, paano ang sinumang tao na pupunta sa mapagkukunan ng bawat lalagyan sa real time? Wala pang sumagot sa problemang iyon. At ang sagot ay gagawin ito sa pamamagitan ng software.