Nilalaman
- 1. GraphQL
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- 2. Likas na Pagproseso ng Wika (NLP)
- 3. 5G
- 4. Pagpapatunay
- 5. Mababa / Walang Code
- Mga Hakbang Pasulong
Takeaway:
Kailangang mapanatili ng mga nag-develop ang pinakabagong mga wika sa programming, ngunit maraming iba pang mga aspeto sa pag-coding na maaaring mabawasan ang pagiging kumplikado at mapabuti ang pagganap. Narito ang limang mga tool na dapat tulungan ang mga coder na mapanatili ang kanilang mga produkto hanggang sa kasalukuyan.
Ang uniberso ng data ay sumailalim sa hindi pa naganap na pagbabago sa nakalipas na dekada at naghanda upang makita ang isa pang rebolusyon sa susunod na 10 taon bilang mga mobile na komunikasyon, Internet of Things (IoT) at sistema ng pagsisikap ng intelihente sa mataas na gear.
Ang lahat ng ito ay nangangahulugan na ang mga programmer ay nasa ilalim ng baril upang matiyak na ang kanilang mga kasanayan ay mananatiling may kaugnayan sa isang mundo kung saan ang PC, o kahit ang cell phone, ay hindi na puso ng digital na uniberso.
Habang laging matalino na panatilihin ang pinakabagong mga wika at pamamaraan sa pagprograma, ang mga coder ay dapat ding sumunod sa maraming mga bagong tool na makakatulong sa kanilang mga likha na nauugnay sa mga bagong henerasyon ng mga gumagamit.
Basahin: Mga Wika sa Programa ng Programa: Nakaraan, Kasalukuyan at Hinaharap
Pagkatapos ng lahat, kahit na ang pinaka-kapaki-pakinabang na produkto sa mundo ay walang halaga kung hindi ito umaakit sa merkado sa mga termino nito.
Narito pagkatapos ay limang nangungunang elemento na dapat isaalang-alang ng mga programmer na isama sa kanilang mga produkto anuman ang programming language na ginagamit nila:
1. GraphQL
Ayon sa developer ng app na Indrek Lasn, ang REST API ay mabilis na umabot sa dulo ng pangingibabaw nito sa uniberso ng aplikasyon. Tulad ng kanyang tala sa medium.com, ang pangunahing kapintasan nito ay nangangailangan ito ng data na mai-load mula sa maramihang mga URL nang paisa-isa.
Kinukuha ng GraphQL ang lahat ng may-katuturang data - at mga kaugnay na data lamang, walang overfetching - mula sa maraming mga site na may iisang kahilingan. Binabawasan nito ang latency at ginagawang mas tumutugon ang app o serbisyo sa gumagamit, lalo na habang ang mga hiling ng data ay tumatakbo sa mga darating na taon dahil sa inaasahang pagtaas ng mga awtonomikong serbisyo.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Nangangailangan din ang GraphQL ng mas kaunting pag-coding kaysa sa REST, pagpapagana ng mga kumplikadong query na may ilang simpleng linya, at naibigay na kasama ang isang bilang ng mga Backend bilang isang Serbisyo (BaaS) na ginagawang mas madali upang maipatupad sa isang malawak na hanay ng mga wika sa programming.
2. Likas na Pagproseso ng Wika (NLP)
Mula sa mga chatbots hanggang sa personal na mga digital na katulong upang matulungan ang mga mesa, ginagawang mas madali para sa mga di-teknikal na mga gumagamit ang mag-navigate sa kanilang mga paraan sa pamamagitan ng mga kumplikadong proseso. Pagpapatuloy, maaari naming asahan ang software at mga serbisyo na isinasama ang NLP na humiwalay mula sa tradisyonal na mga handog na hindi pandiwang sa isang bilang ng mga pangunahing lugar kapwa sa mga consumer at propesyonal na spheres.
Halimbawa, ang isang interface ng user na hinihimok ng boses, ay nawawala sa pag-click, pag-tap at pag-slide na kasalukuyang nagtutulak sa karamihan ng mga aplikasyon at serbisyo, na ginagawang mas madali upang mag-navigate sa mga menu at i-access ang data na kung hindi man ay hindi magagamit sa lahat ngunit ang pinaka sopistikadong mga gumagamit .
Ang mga toolkt tulad ng NthTK ng Python ay nagbibigay-daan sa mga programmer na mabilis na isama ang NLP sa mga digital na produkto, ngunit ito ay katungkulan sa mga programista na isulong ang kanilang mga kasanayan ngayon bago magsimula ang buong pagmamadali sa verbal UI. Sa pamamagitan ng kalagitnaan ng dekada o sa lalong madaling panahon, asahan na makita ang NLP na maging lahat sa lahat mula sa negosyo at software ng consumer, autonomous na sasakyan, tingian at kaon sa pagkain at sa mga aparato sa buong bahay at opisina.
Basahin: Matuwid Mula sa Mga Eksperto sa Programming: Ano ang Pinakamahusay na Wika ng Programming na Natutunan Ngayon?
3. 5G
Bagaman ang pinaka-naaangkop sa pag-unlad ng mobile app, ang koneksyon ng 5G ay makakaapekto sa tradisyonal na software, pag-unlad ng web, naka-embed na mga system at halos lahat din. Pagkatapos ng lahat, sa IoT, ang lahat ay konektado, kaya ang software na hindi nagagamit ang mga high-speed wireless assets sa kanilang sagad na potensyal na tumayo ng isang magandang pagkakataon na mahulog sa pagkalugi.
Sa isang kamakailan-lamang na pakikipanayam sa Digital Trends, Dan Dery, bise presidente ng produkto sa Motorola, nabanggit na "5G ay magbibigay ng mas mababang latency, mas mataas na bandwidth, mas mabilis na pagbabahagi ng data, at mapabilis ng 10 beses nang mas mabilis kaysa sa umiiral na wireless na teknolohiya." Hindi lamang ito pagbutihin ang pagganap para sa mga umiiral na serbisyo, ngunit lumikha ng isang bagong bagong digital ecosystem na may natatanging koleksyon ng mga bagong serbisyo na hindi suportado ng teknolohiya ngayon.
Sa kadahilanang ito, ang mga programmer ay hindi lamang kailangang isama ang wastong mga API upang samantalahin ang 5G, ngunit lumikha ng mga malikhaing bagong paraan upang mabago ang kanilang mga istilo sa pagprograma upang maihatid ang mga nakakahimok na mga kaso ng paggamit na gagawing tumatakbo ang kanilang mga produkto mula sa karamihan.
Basahin: Ang Nangungunang 10 Mga Wika sa Coding para sa Mga Proyekto ng IoT
4. Pagpapatunay
Tulad ng hindi nakakagulat na maaaring tunog, ang mga password ay nagiging hindi epektibo sa pagprotekta ng sensitibong data. Hindi lamang sila mahina laban sa sopistikadong mga tool sa pag-hack - ang ilan sa kung saan ngayon ay pinalaki ng artipisyal na katalinuhan at kahit na computing ng kabuuan - ngunit sila ay pabigat sa gumagamit at humantong sa hindi kinakailangang pagiging kumplikado sa kapaligiran ng data at maging ang application mismo.
Ngunit bilang nabanggit ng software engineer na si Omar Rabbolini sa Level Up kamakailan, nakikita na ng merkado ang isang kalakal ng mga bagong uri ng pagpapatunay, tulad ng biometrics, pagkilala sa mukha at pagsusuri ng boses. Nasanay na ang mga gumagamit na ma-access ang kanilang mga smartphone sa isang hinlalaki o isang mabilis na pag-scan ng facial, kaya hindi ito magtatagal bago sila maiinis sa pagkakaroon ng pagsuntok sa mga numero upang makapasok sa mga key na pinansiyal o produktibong apps.
Upang epektibong magamit ang mga bagong tool ng automation, gayunpaman, ang software ay kakailanganin ng mga bagong kakayahan para sa pagpapatunay, pati na rin ang pagpapatupad at pagsasama sa buong mga produkto ng third-party.
5. Mababa / Walang Code
Ang lahat ng mga code ay dapat na mahusay hangga't maaari, ngunit ang katotohanan ay nananatiling maraming mga programa ang ganap na nakasulat mula sa simula, na nangangahulugang ang mga programmer ay madalas na lumikha ng mga pag-andar na mayroon nang iba pa. Ang mababang / walang-kilusang kilusan ay naglalayong iwasto ang overlap na ito sa pamamagitan ng pagbibigay ng preconfigured code na maaaring mai-embed sa mas malaking programa.
Pinapayagan nito kahit na ang mga hindi programmer (o kahit na mga hindi programmer ng tao) upang lumikha ng mga kumplikadong produkto nang mabilis at madali sa ilalim ng isang paradigma ng gusali, pagbawas ng mga gastos at pagdala ng pag-unlad hanggang sa bilis ng modernong digital ecosystem.
Ayon kay ZDnet, ang umiiral na hindi / mababang-code na mga pag-andar ay na-deploy na sa mga back-office system, web portal, mobile application at iba pang mga lugar, na may mga yari na tool na pangasiwaan ang lahat mula sa filter at paghahanap upang mai-import, export at lohika ng daloy ng trabaho.
Basahin: C Programming Language: Ang Mahahalagang Kasaysayan nito at Bakit Tumatanggi na Maging Malayo
Mga Hakbang Pasulong
Pagpapatuloy, lumilitaw ang buhay para sa programmer ngayon ay magiging mas kumplikado kahit na ito ay magiging mas mahirap. Ang bilis ng pag-unlad ay malamang na mapabilis, ngunit ang magagamit na mga tool upang gawin ang trabaho ay magiging mas maraming at mas madaling gamitin.
Sa huli, dapat itong humantong sa isang masigla at mas nakapagpapalusog na industriya ay ang mga pinuno ng mundo sa isang bagong digital na edad.
Basahin: Ang 5 Pinaka Mahahalagang Mga Programa ng Programa ng Blockchain na Dapat Mong Alamin Bago 2020