Nilalaman
- Bakit Natatakot ang mga Tao sa Pag-hack?
- Ang Mga Resulta ng Pagmamaneho ng Pagmamaneho ng Sarili
- Ang Mga Kotse na Pagmamaneho ng Sarili Ay Mas Matindi sa Pag-hack?
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Ano ang Mga Plano upang Malutas ang Suliranin?
- Ang hawak ng kapalaran
Pinagmulan: ProductionPerig / Dreamstime.com
Takeaway:
Naghihintay pa rin sa pangako ng autonomous na mga sasakyan, at ang ilan ay nagsisimulang magtaka kung ang banta ng pag-hack ay maaaring maiwasan ang pag-unlad.
Noong Hulyo 2015, ang isang eksperimento ay isinagawa sa isang pares ng mga mamamahayag mula sa Wired, na nagpakita kung gaano kadali ang isang Jeep Cherokee ay maaaring mai-hack at itulak nang malayo. Ang pampublikong ay flabbergasted sa pamamagitan ng ito - naku mahal! - Hindi inaasahang pagtuklas at sinimulan ng lahat ang pagbulong tungkol sa di-umano’y kawalan ng kaligtasan ng awtonomikong sasakyan. Ang takot na ito ay ngayon ay laganap at matindi na ang ilan ay natukoy na ang banta ng hacker na ang dahilan kung bakit hindi kailanman magiging isang katotohanan ang pagmamaneho ng sarili. Kahit na ang ilang mga aksidente ay maaaring maiwasan ang teknolohiyang ito na maabot ang buong pag-unlad nito. Ngunit ang takot na ito ba ay makatwiran? Ang mga hindi awtonomikong kotse ba ay talagang mas ligtas, o ito ba ang iba pang paraan sa paligid?
Bakit Natatakot ang mga Tao sa Pag-hack?
Ang lahat ng mga teknolohiya ay tila 100 porsyento na ligtas kapag bago sila. Ngunit habang natutunan namin ang mga s at operating system na bumalik noong '90s at unang bahagi ng 2000, walang ligtas sa sandaling mailabas ito sa publiko. Ito ay totoo lalo na sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, dahil ang ilan sa AI na kumokontrol sa kanila ay bahagyang hindi nakikilala. Ang modelo ng matematika na nagpapagana sa AI ng mga sistema ng pagmamaneho ng Nvidia ay hindi umaasa sa mga tagubilin na ibinigay ng mga programmer o inhinyero. Ito ay isang ganap na autonomous na deep-learning-based intelligence na dahan-dahang "natututo" kung paano magmaneho sa pamamagitan ng panonood ng mga tao na gawin ito. Sa kanilang pinakabagong ulat, na inilabas noong Oktubre 2018, ipinaliwanag ng tagagawa ng mga graphics card ng computer kung paano ang kanilang sistema ng Drive IX ay maaaring subaybayan ang mga paggalaw ng ulo at mata ng isang driver, lalo pang pinapahusay ang pagsasama sa pagitan ng mga tao at machine. Gayunpaman, ang mas kaunting alam natin sa isang sistema, mas mahirap ay protektahan ito mula sa mga hindi nais na panghihimasok.
Ang Mga Resulta ng Pagmamaneho ng Pagmamaneho ng Sarili
Kapag nangyayari ang pag-hack sa isang sentro ng data, ang pinakamasama na maaaring mangyari ay ang pagkawala ng data. Kapag ang isang kotse na nagmamaneho sa sarili ay na-hack, ang maaaring mangyari ay isang pagkawala ng buhay. Gayunpaman, ang mga carmaker ay ginagamit sa mga problema sa inhinyero dahil natuklasan sila, isang diskarte na hindi katanggap-tanggap kapag napapansin ang labis. Sa kabilang banda, ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili ay idinisenyo upang maalis ang halos lahat ng milyong pandaigdigang pagkamatay sa kalsada sa isang taon, na kung saan ay isang napaka-kasalukuyan at totoong banta. Ang mga panganib ba ay na-hack ng isang mabaliw na cybercriminal na higit sa mga panganib na nakakabit sa pagmamaneho ng tao? Ang ilang mga datos na langutngot ay magbibigay ng sagot.
Ang unang pagsasaalang-alang na dapat nating gawin ay ang mga tao ay hindi tatanggap ng mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili kung ang kanilang antas ng seguridad ay katulad ng pagmamaneho ng tao. Ayon sa isang pag-aaral na inilathala ng Society for Risk Analysis, ang kasalukuyang pandaigdigang peligro ng pagkamatay sa trapiko na nauugnay sa mga pagkakamali ng tao ay na 350 beses na mas malaki kaysa sa dalas na tinanggap ng publiko. Sa madaling salita, para sa awtonomous na mga kotse na mapagparaya, dapat nilang mapabuti ang kaligtasan sa mga kalsada kahit papaano sa pamamagitan ng dalawang utos ng kadakilaan. Maaaring ito ay dahil sa isang tiyak na antas ng bias ng pagdama laban sa kaligtasan ng mga makina, bagaman. Sa katunayan, kawili-wiling tandaan kung ano ang sinabi ng General Motors Co sa California regulators tungkol sa kanilang mga ulat sa aksidente noong Setyembre 2018. Sa lahat ng anim na pag-crash kung saan kasangkot ang mga sasakyan sa pagmamaneho, ang mga responsable para sa mga aksidente ay palaging. mga driver ng tao.
Ang isa pang pangunahing argumento laban sa kaligtasan ng nagmamaneho sa sarili ay nagmula sa katotohanan na ang karamihan sa mga istatistika tungkol sa mga pag-crash ng kotse ay nakatuon sa aktwal na pagbangga. Sa madaling salita, kinokolekta namin ang data at tinatalakay lamang ito kapag nangyari ang trahedya. Ngunit ano ang tungkol sa bilyun-bilyon o trilyon ng mga aksidente na iwasan? Hindi natin masusukat ang bilang ng mga hindi pagbangga, kaya paano natin malalaman ang kakayahan ng isang AI kumpara sa isang tao sa hindi pag-crash kapag ang mga bagay ay nagiging maasim, tulad ng kapag ang panahon ay hindi maganda o kapag dapat kang magmaneho sa isang matarik na dalisdis o kalsada ng dumi, o kapag ang isang naglalakad ay hindi inaasahang hakbang sa kalsada? Sa ngayon, hindi natin magagawa - hindi bababa sa, hindi sa isang maaasahang paraan.At ang sitwasyon ay maaaring mas masahol kung ang mga pagtatangka sa pag-hack (kahit na nabigo) ay maaaring makagambala sa pinong mga kontrol ng mga awtonomikong sasakyan. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, tingnan ang 5 Ang Pinaka-kamangha-manghang Mga Pagsulong sa AI sa Autonomous Driving.)
Ang Mga Kotse na Pagmamaneho ng Sarili Ay Mas Matindi sa Pag-hack?
Sino ang nagsasabi na ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili ay mas mahina sa pag-hack kaysa sa mga tradisyunal na kotse? Ang ideya ng isang hacker na kumukuha ng gulong ng kotse na nagmamaneho namin ay siguradong nakakakilabot, ngunit posible na ito ay may mga hindi awtonomikong kotse dahil sa maraming kahinaan ng kanilang software na pinagana ng internet. Noong 2015, isang butas ng seguridad sa Uconnect na Pinahihintulutan ng mga hacker na kontrolin ang isang "tradisyonal" na Fiat Chrysler, na pinilit ang tagagawa na maalala ang higit sa 1 milyong mga sasakyan. Kahit na ang "eksperimento" na inilarawan sa itaas kasama ang Jeep Cherokee ay may kasamang a normal, internet na konektado sa internet sa halip na isang nagmamaneho sa sarili.
Sa teorya, ang likas na pagkakaugnay sa pagitan ng maramihang mga sensor at mga layer ng komunikasyon ng mga awtonomikong sasakyan ay maaaring gawing mas malantad sa mga cyberattacks dahil nag-aalok sila ng mas "mga punto ng pagpasok." Gayunpaman, ang pag-hack ng isang nakakonektang sasakyan sa pagmamaneho ay mas mahirap ... para sa parehong kadahilanan . Ang pagkakaroon upang makahanap ng pag-access sa isang multi-layered system na nagsasama ng impormasyon na nagmumula sa maraming sensor pati na rin ang real-time na trapiko at data ng pedestrian ay maaaring maging isang seryosong balakid para sa mga hacker. Ang mga solusyon na may kaugnayan sa IoT ay maaari ring mailapat upang mapahusay ang kanilang seguridad sa isang antas ng pagpapaunlad, tulad ng pagsasama ng mga ligtas na sistema ng pag-encrypt batay sa mekanika ng kabuuan.
Gayunman, sa sandaling, ang mga hacker ay maaaring gumamit ng parehong mga koneksyon sa IoT sa kanilang kalamangan upang masira ang mga panlaban sa cyber autonomous na sasakyan bago sila itakda sa lugar. Maaaring maikilos ng mga umaatake ang linya ng produksiyon at mga kahinaan sa kadena upang maipasok ang isang self-driving na sasakyan kahit na bago pa ito handa. Ang yugtong ito ay lubos na pinong, at ang dating nangungunang tagagawa ng smartphone ay inihayag ng Blackberry ang kanilang pangako upang maiwasan ang nasabing mga loopholes kasama ang paparating na software para sa autonomous security ng sasakyan, si Jarvis.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ano ang Mga Plano upang Malutas ang Suliranin?
Aling mga potensyal na countermeasures ang pinakamahusay? Kasama sa mga solusyon ang mga potensyal na plano sa pagpapagaan ng peligro ng cybersecurity sa proseso ng disenyo at pagmamanupaktura dahil dapat na mabisang ipinatupad ang cyber resilience sa phase ng disenyo ng sasakyan. Nagbabala na ang mga eksperto laban sa kasalukuyang propensidad ng mga tagagawa ng kotse upang muling mabawi ang mga di-awtonomikong sasakyan na may ilang karagdagang mga sensor ng sensor. Maaari itong maging okay ngayon, kapag ang mga inhinyero ay natigil pa rin ng mga prototypes at kailangang subukan ang iba't ibang mga pag-andar ng mga sasakyan na ito, ngunit kalaunan ang pamamaraang ito ay mapapahamak na higit sa lahat ay hindi sapat upang masiguro ang anumang antas ng kaligtasan.
Ang iba pang mga hakbang sa cybersecurity ay maaaring magamit sa labas ng sasakyan mismo at maaaring gumana sa lahat ng mga karagdagang teknolohiya na bumubuo ng "kapaligiran" kung saan ang mga kotse na nagmamaneho ng sarili (matalinong mga poste, sensor, kalsada at iba pang imprastruktura). Halimbawa, ang isang ninakaw na na-hack na sasakyan ay maaaring mapahinto sa sandaling natagpuan ng GPS na ito ay sa isang lugar na hindi dapat. Sa kalaunan, habang sinimulan ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili na humalili sa mga non-autonomous na sa isang malaking sukat, ang buong imprastraktura ng lahat ng mga matalinong lungsod ay magbabago, at ang seguridad ay magiging isang mahalagang bahagi ng network.
Yamang walang nagalit na hacker na talagang naka-target sa mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili na ngayon, walang tunay na mga pagsubok sa cybersecurity na tumakbo upang maprotektahan ang software ng pagmamaneho sa sarili sa isang makatotohanang setting. Ang pag-aaral ng makina ng adversarial ay nangangailangan ng mga tunay na "mga kaaway" upang sanayin; kung hindi man ang mga tagagawa ay inilalantad lamang ang kanilang mga flanks sa mga banta kung saan walang handa. Tulad ng Craig Smith, direktor ng pananaliksik sa cyber analytics group na Rapid7, ipinaliwanag sa isang pakikipanayam "Ang Google ay naging target ng mga pag-atake ng cyber sa loob ng maraming taon, samantalang ang industriya ng auto ay hindi, kaya mayroon silang ilang mga nakakagusto." ang mga carmaker ay tila lalo na mahina kaysa sa iba pang mga kumpanya, dahil hindi nila ito ginagamit upang maiwasan ang mga problema (lalo na sa mga ganap na wala sa kanilang bukid).
Gayunman, nakakagulat na, ang solusyon ay maaaring magmula sa iba pang mga industriya kung saan ang mga inhinyero ay nagtataglay ng isang makabuluhang antas ng kaalaman sa pagprotekta sa mga sasakyan mula sa mga nakakahamak na pag-atake. Ang isa sa mga halimbawa nito ay ang GuardKnox, isang kumpanya na maaaring maprotektahan ang buong fleets ng mga kotse, mga bus at iba pang mga sasakyan sa pamamagitan ng pag-agaw ng isang teknolohiya ng seguridad na ginamit upang maprotektahan ang Israeli jet fighters. Oo, ang mga jet ng F-35I at F-16I, upang maging tiyak. Seryoso. Jet. Fracking. Mga Fighters. Pakikitungo sa mga iyon, mga hacker!
Ang kapana-panabik at natatanging solusyon sa proteksyon na iminungkahi ng kumpanya ng GuardKnox ay ginamit para sa ilang iba pang mga antas ng seguridad na may mataas na antas tulad ng Iron Dome at ang Arrow III missile defense system nang medyo. Ang system ay nagpapatupad ng isang pormal na napatunayan at deterministic na pagsasaayos ng komunikasyon sa iba't ibang mga network ng sasakyan na humarang sa anumang hindi na-verify na komunikasyon. Ang anumang panlabas na komunikasyon na sumusubok na ma-access ang gitnang gateway ng sasakyan ng ECU ay dapat mapatunayan, epektibong i-lock ang buong sistema kahit gaano karaming mga mahina na access point ang naroroon. Ang sentralisasyon ay kritikal upang maiwasan ang mga hacker na ma-access ang pangunahing sistema ng awtonomous na kotse o mga sistema nito, tulad ng preno o gulong, mula sa network ng komunikasyon nito. (Para sa higit pa sa mga ECU, tingnan ang Iyong Kotse, Iyong Computer: ECU at ang Controller Area Network.)
Ang hawak ng kapalaran
Ang bawat bagong henerasyon ng teknolohiya ng sasakyan ay may sariling mga panganib at panganib sa seguridad. Ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili ay walang pagbubukod, at sa ngayon maaari nating ligtas na isipin na ang mga panganib sa cybersecurity na nauugnay sa mga ito ay medyo hindi naiisip. Gayunpaman, hindi sila masyadong minamaliit. Sa katunayan, ang lahat ng pansin na kasalukuyang ibinibigay sa mga napansin na mga panganib ay makakatulong lamang upang hikayatin ang mas malalim na pananaliksik na kinakailangan upang gumawa ng paparating na henerasyon ng mga autonomous na sasakyan sa pinakaligtas na paraan na posible. Tulad ng Moshe Shlisel, ang GuardKnox CEO at Co-Founder ay malinaw na itinuro, "ang mga tagagawa ay nagpapatupad ngayon ng isang multi-layered na diskarte sa seguridad ng sasakyan, na nagpapatupad ng mga pagbabago sa state-of-the-art hardware at software, upang mapagbuti ang kanilang kakayahang makatiis sa nakakahamak pag-atake. "