Paano Naaapektuhan ng Ahensya ang Seguridad, Cybersecurity at Hacking

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 27 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Crypto Pirates Daily News - February 18th, 2022 - Latest Cryptocurrency News Update
Video.: Crypto Pirates Daily News - February 18th, 2022 - Latest Cryptocurrency News Update

Nilalaman


Pinagmulan: Sdecoret / Dreamstime.com

Takeaway:

Ginagamit ang AI upang isulong ang paglaban sa krimen ... ngunit ginagamit ito upang isulong din ang krimen. Narito ang ilan sa mga pinakabagong mga pagbabago sa seguridad ng AI.

Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay, sa pamamagitan ng, malaki, ang pinakabago, pinaka-maimpluwensyang pagsulong ng teknolohiya na kasalukuyang nakakaapekto sa lahat at sa lahat sa digital na mundo. Ang mga nag-develop at kumpanya sa buong mundo ay mga bagong paraan upang maipatupad ang ilang function na batay sa machine-learning sa bawat software, platform at tool doon.

Ito ay isang malinaw na kinahinatnan, kung gayon, na ang AI ay nakakaapekto sa seguridad (at cybersecurity) sa maraming positibo at negatibong paraan mula nang ito ay isang makapangyarihang tool sa mga kamay ng parehong mga espesyalista ng seguridad at hacker, sa isang walang katapusang laro ng mga pulis at magnanakaw.

Ang Mabuting laban vs Evil AI Cybersecurity Battle

Ang pagiging isang propesyonal sa cybersecurity ay anupaman simple. Ang mga propesyonal sa IT ay ilan sa mga pinaka masipag na empleyado sa paligid, na may mga mahigpit na shift ng trabaho hanggang sa 52 na oras sa isang linggo. Ang anumang bagay na maaaring awtomatiko ang kanilang mga kumplikado at nakakapagod na mga gawain (lalo na ang pinaka-menial at paulit-ulit na mga) tulad ng isang matalinong AI solution ay isang welcome boon. Ang software na nakabase sa machine-learning ay partikular din na mahusay sa paghanap ng mga pagkakapareho sa pagitan ng iba't ibang mga banta sa cyber, lalo na kapag ang mga pag-atake ay coordinated ng iba pang mga awtomatikong programa. Ang icing sa cake ay ang mas bagong mga algorithm na nakabatay sa AI ay nagiging mas mahusay sa pag-unawa sa data na nagmula sa iba't ibang mga tool, at nakita ang mga kritikal na ugnayan na maaaring makaligtaan ng mga tao.


Parang ang AI ay ginagawa ang "mabubuting lalaki" na nanalo sa kanilang labanan laban sa masamang hacker, hindi ba?

Sa gayon, kalahati lamang ng katotohanan, dahil ang napaka-neutral na mga makina ay talagang tumutulong sa magkabilang panig. Isang panel ng 26 na eksperto mula sa United Kingdom at Estados Unidos kamakailan-lamang na nai-publish ang isang kagiliw-giliw na papel: "Ang Malisyosong Paggamit ng Artipisyal na Intelligence: Pagtataya, Pag-iwas, at Pagganyak." Dito nila malinaw na ipinaliwanag kung paano ang AI ay madaling maging isang banta sa mga maling kamay, dahil ito ay isang makapangyarihang sandata upang matusok kahit na ang pinaka-tila hindi nababagabag na cyber-defense. Ang pinakamalaking isyu ay ang mga umaatake ay karaniwang umaasa sa mas maliit na mga manggagawa upang ayusin ang kanilang mga pag-atake. Ngunit kung ang antas ng automation na dinala ng AI ay maaaring dagdagan ang sukat ng kanilang mga pag-atake, lalo na kung magagawang magrekrut ng malawak na mga hukbo ng mga bots na pinapagana ng machine-learning, ang mga botnet ng IoT ay magiging mas malaking banta. Ang "Smart" malware na pinalakas ng pinakabagong mga algorithm ay maaaring maging hindi gaanong nakikita, at ang mga pag-atake na masidhi sa paggawa tulad ng sibat phishing ay maaaring maisagawa nang may makabuluhang kahusayan kahit na sa mas maliit na mga koponan.


Ang sandata ng AI ay maaari ding kumatawan sa isang mas malubhang banta sa average na gumagamit kaysa sa eksperto ng cybersecurity, na ginagawa ang digital na mundo na hindi gaanong ligtas na lugar upang gumala. Bilang isang halimbawa, gaano karaming mga tao ang nakakaalam na kahit na ang ilan sa mga pinakamahusay na VPN ay tumagas sa kanilang DNS sa pamamagitan ng mga extension ng Chrome? Kung ang lahat ng data na naihayag araw-araw sa pamamagitan ng milyun-milyong mga gumagamit ay nakolekta sa pamamagitan ng automation, ang isang mahusay na tool na pinalakas ng AI ay maaaring gumawa ng lahat ng mga ugnayan na kinakailangan upang ayusin ang isang napakalaking bilang ng mga pag-atake laban sa mga hindi mapagtanggol na mga gumagamit. At ang epekto ng domino ng mga diskarte na ito ay maaaring magkaroon ng tunay na nagwawasak na mga kahihinatnan, kasama ang mga cybercrimes na nagkakahalaga ng mundo tungkol sa $ 650 bilyon bawat taon. (Para sa higit pa sa mga alalahanin sa VPN, tingnan ang Paggamit ng isang Libreng VPN? Hindi Talaga. Mas Madalas kang Gumamit ng isang Data Farm.)

Pagtuklas at Seguridad ng pandaraya

Ang mga biometrics na pinapatakbo ng AI ay maaaring makilala, masukat at suriin hindi lamang mga pisikal at facial na tampok, ngunit ang mga tiyak na pag-uugali ng tao na maaaring magtaas ng anumang uri ng pulang bandila. Madali silang makakatulong upang makilala ang anumang potensyal na kriminal na nagpaplano, sabihin, isang pagnanakaw sa bangko o pagnanakaw, at tulungan ang mga lokal na pwersa ng seguridad na mapigilan ito bago ito mangyari. Ang biometrics ay maaaring gumana nang magkasama sa pamamagitan ng analytics at natural na pagproseso ng wika (NLP). Ang dalawang teknolohiyang ito ay gumagamit ng pagkatuto ng makina upang maunawaan at pag-aralan ang kumplikado, pati na rin maunawaan ang istraktura ng mga pangungusap at ang kanilang hangarin.

Ngunit ang mga tao ay maaaring maunawaan kahit na lampas sa kanilang pandiwang at pisikal na mga tampok. Ang pagkilala sa damdamin ay isang kamangha-manghang bagong teknolohiya na nagbibigay-daan sa ilang katangi-tanging kamangha-manghang software na "basahin" ang damdamin ng tao sa pamamagitan ng isang halo ng advanced na pagproseso ng audio at audio. Ang mga ekspresyong pangmukha ay malalim na nauugnay sa kalooban, pagkatao at komunikasyon ng tao, at maging ang "micro-expression" ay maaaring makuha ng mga makina upang maunawaan kung ano ang gagawin ng taong iyon.

Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.

Sama-sama, ang lahat ng mga sistemang ito ay maaaring isama para sa mga sistema ng seguridad at pagtuklas ng pandaraya. Ang pagpapatupad ng batas ay maaaring magamit ang mga ito upang makita ang impormasyon sa panahon ng interogasyon, mahulaan ang mga pag-uugali, limitahan ang mga peligrosong sitwasyon at kahit na labanan ang terorismo. Ang AI at machine ay naging bagong "mga bantay" na makakatulong sa lahat ng uri ng pwersa ng seguridad. Mag-ingat, kahit na - Ang AI ay maaari ring magamit ng mga taong may malisyosong hangarin, halimbawa, sa pamamagitan ng pagsasamantala sa pagsasalita ng software synthesis para sa pagpapanggap. (Para sa higit pa sa pagtuklas ng pandaraya, tingnan ang Pag-aaral ng Machine at Hadoop sa Deteksyon ng Next-Generation na Pandaraya.)

Pamamahala ng Pang-emergency

Kung ang isang sakuna o isang pang-emerhensiya ng ilang uri ay nangyayari, ang mga tauhan ng seguridad ay kailangang gumanti nang may kakayahang umangkop at liksi, at ang kabilis ay pinakamahalaga. Ang isang sistema ng pamamahala ay dapat na nasa lugar upang maproseso ang lahat ng impormasyon na magagamit, diskriminasyon ang mga pinaka-nauugnay na piraso ng impormasyon mula sa mga pinaka walang silbi, at kolektahin ang lahat ng data na nagmumula sa maraming mapagkukunan sa isang mabilis at maaasahang paraan. Kailangang ibigay ang mga tauhan ng isang ligtas at aksyon na solusyon na siyang kabuuan ng lahat ng impormasyong ito.

Madali itong maunawaan kung gaano kahirap para sa isang tao, o kahit na isang koponan ng mga tao, na gawin ang lahat ng ito sa lahat ng presyon ng pag-alam kung paano ang mga maling split-second decision ay maaaring magastos sa buhay ng maraming tao. Ang mga teknolohiyang artipisyal na intelektwal ay maaaring mailapat sa tugon ng kalamidad upang mapagaan ang pasanin sa pagharap sa mga sitwasyong pang-emergency. Ang mga emerhensiya ay maaaring malutas nang mabilis at mahusay na salamat sa AI sa maraming mga kadahilanan.

Una, mahusay ang AI sa paggawa ng mga hula, at pag-aralan at masuri ang lawak ng pinsala at panganib sa isang naibigay na lugar. Sa ganitong paraan, maaaring unahin ng mga koponan ang kanilang mga interbensyon upang mabigyan muna ang kanilang tulong sa mga nangangailangan nito. Ang pagkilala sa imahe, data extrapolation at pag-uuri ay maaaring gawin ng AI sa mas mataas na bilis, gamit ang mga larawan at data na darating, halimbawa, mula sa mga satellite o crunched mula sa mga materyal na mapa ng maraming tao.

Ang mga sistema ng AI ay nagsasalita ng mga programa at programang pang-analytics tulad ng IBM's Watson ay kasalukuyang nagtatrabaho upang makinig sa mga emergency na tawag upang mapagaan ang daloy ng mga contact center sa panahon ng mga sakuna. Tumutulong ang AI sa pagbabawas ng mga oras ng pagtawag, nagbibigay ng tumpak na impormasyon sa mga pangkat ng pagtugon sa emergency, at maaaring planuhin ang pinakamabilis na mga ruta. Kahit na ang mga larawang nagmumula sa mga social network tulad ng, Instagram, YouTube at maaaring masuri ng AI upang mai-filter ang totoong impormasyon mula sa mga pekeng, o makahanap ng nawawalang mga tao.

Konklusyon

Ang AI ay isinama sa maraming mga tool sa seguridad at solusyon. Mula sa mga camera ng pagsubaybay sa video hanggang sa panghihimasok sa mga alarma at kahit mga mobile chipset upang magbigay ng kontrol sa pag-access, magiging literal ito kahit saan. Sa halip na isang kalakaran ng isang medyo malayong hinaharap, ang pagsasama ng AI software sa seguridad ay naging bagong pamantayan sa merkado.