Nilalaman
- Mga Artipisyal na Neural Networks (ANNs)
- Malalim na Algorithms ng Pag-aaral
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Mga Machine-Learning Bots at Mga Plataporma sa Pagbebenta ng Mga Benta
- Pagtulong sa Tao sa Karanasan ng Customer
- Konklusyon
Pinagmulan: Kirill Makarov / Dreamstime
Takeaway:
Ang AI ay tinutulungan na ang mga negosyo sa mga benta, ngunit inihanda upang maging isang mas mahalagang manlalaro sa mundo ng mga benta at serbisyo sa customer.
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay nagiging isang pangunahing player sa senaryo ng mga benta, bago, sa panahon at pagkatapos ng pagbebenta ay tapos na. Mula sa scavenging sa pamamagitan ng malaking data na walang sinumang maaaring mag-aralan, upang ganap na awtomatiko ang proseso sa pamamagitan ng intelihente, mga bot ng pag-aaral ng machine, ang AI ay kritikal na pag-bolstering ang mga pagsusumikap sa pagmemerkado ng isang tatak.
Madalas na tinatawag na "AI Revolution," ang pagpapakilala ng mga solusyon na nakabatay sa computer upang awtomatiko ang proseso ng pagbebenta ay ginagawa pa rin ang mga unang hakbang nito. Gayunpaman, hindi kami masyadong malayo sa isang mundo kung saan ang mga sistema ng pamamahala sa sarili na scripted ay magiging isang kapalit na pantindi ng katalinuhan ng tao. Tingnan lamang kung gaano kahusay na nauunawaan ng Google Translate ngayon ang mga wika ng tao, o kung paano pinananatili ng mga naka-target na ad ang aming mga paghahanap tulad ng mayroong isang nakatagong "isang tao" doon na talagang nakakaalam ng aming mga panlasa.
Ang artipisyal na katalinuhan ay tiyak na nakasalalay upang mabago ang industriya ng mga benta sa hinaharap, ngunit naaapektuhan na nito ito sa napakahalagang paraan. (Nais mong malaman ang higit pa tungkol sa AI? Pagkatapos suriin kung Paano Dapat Ko Simulan ang Pag-aaral Tungkol sa AI?)
Mga Artipisyal na Neural Networks (ANNs)
Ang mga artipisyal na neural network (ANNs) ay ang synthetic reproduction ng isang mammal na utak: isang malaking network ng magkakaugnay na mga processors na nagpapatakbo ng kahanay. Tulad ng isang mas pinasimpleng bersyon ng mga neuron ng tao, ang mga yunit ng computing na ito ay nagpoproseso ng impormasyon, matuto mula sa karanasan at makilala ang mga pattern. Kahit na kulang sila ng kakayahang umangkop at kakayahang umangkop tulad ng mga interface ng biologic, ang mga ANN ay maaaring kumuha ng mga nauna nang nalutas na mga halimbawa upang makabuo ng isang sistema na makapagpagpapasya.
Ang isa sa mga tradisyunal na paggamit ng ANNs ay upang pag-aralan ang makasaysayang data na nakolekta sa mga spreadsheet upang gumawa ng mas tumpak na mga hula at mga pagtataya sa benta. Matapos ang isang maikling "panahon ng pagsasanay" kung saan natututo ang neural network gamit ang data ng problema sa kasaysayan kung saan nalalaman ang mga kinalabasan, ang AI ay nakikilala ang mga pattern at nagbibigay ng mga solusyon at mga pagtatantya.
Salamat sa kakayahang ito, maaari silang magamit upang mahusay na maglaan ng mga mapagkukunan sa marketing at mai-optimize ang mga pagsisikap sa advertising ng isang kumpanya. Sa pamamagitan ng pagbibigay kahulugan sa isang plethora ng mga parameter tulad ng mga gastos sa marketing at kita ng gross, ang mga ANN ay maaaring magamit upang mahulaan ang mga benta sa susunod na panahon na may isang medyo makitid na margin ng error.
Malalim na Algorithms ng Pag-aaral
Ilang sandali pagkatapos maghanap kami online para sa alinman sa aming mga interes, tonelada ng mga ad para sa malapit na nauugnay na mga produkto ay nagsisimula na lumilitaw sa lahat ng dako. Nagsimula na ang mga malalim na algorithm ng pag-aaral sa pag-scan sa pamamagitan ng malaking data upang magpakailanman baguhin ang mundo ng mga awtomatikong ad. Ang search engine ng Google ay palaging kasama ang isang tiyak na antas ng automation ng makina sa anyo ng mga algorithm, ngunit kamakailan lamang na ipinakilala ang mga malalim na pagkatuto.
Hinimok sa pamamagitan ng mataas na advanced na mga lambat ng neural, patuloy silang pinag-aaralan ang impormasyon na nagmula sa pasalitang mga utos ng smartphone sa mga larawan at katayuan sa social network, at, malinaw naman, mga query sa search engine. Nagtataglay sila ng kanilang sariling "intelihensiya," at dahil mas mabilis sila at maaaring kumilos sa mas malaking sukat kaysa sa mga tao, nagagawa na nilang malampasan tayo sa gawaing ito. Ang kanilang proseso ng pagsasanay ay hindi natatapos, ngunit sa mga huling ilang taon na nagawa nilang malaman ang tungkol sa aming mga pag-uugali na maaari nilang mahulaan ngayon ang halos bawat hakbang ng average na gumagamit.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Mga Machine-Learning Bots at Mga Plataporma sa Pagbebenta ng Mga Benta
Ang lahat ng mga bot ay na-program upang makahanap ng pinakamabilis, pinaka-epektibong paraan upang makamit ang isang layunin - sa kasong ito, i-automate ang proseso ng pagbebenta. Ang mga bot ng pag-aaral ng machine ay lalampas sa na, at, sa oras, matutong i-optimize ang kanilang proseso sa pamamagitan ng pagkolekta ng data at impormasyon mula sa mga customer. Ngunit ang pinakamalaking hamon na dapat harapin ng bawat AI ay ang pagkolekta ng data na kinakailangan upang sanayin ang mga algorithm. At habang para sa mga higante na nakikitungo sa halos walang katapusang halaga ng data ng gumagamit, tulad ng Google at, hindi ito maaaring maging isang isyu, para sa mas maliliit na kumpanya talaga ito.
Gayunpaman, tulad ng talunin ni Tesla ang Google sa self-driving car race (pun intended), ilang ambisyoso at mapagkukunan ng mga bagong negosyo tulad ng Growbots ay nagpakita na ang kahit na ang mga start-up ay maaaring magkaroon ng lakas upang makipagkumpetensya sa parehong antas. Sa pamamagitan ng isang 10 porsiyento na buwan ng paglago sa buwan, ang medyo bagong negosyo na ito ay nagbabago ng sitwasyon sa pagbebenta ng papalabas na may isang ganap na awtomatikong platform na magagawang pag-aralan ang milyon-milyong mga website araw-araw upang kunin ang data tungkol sa mga kumpanya at mga tao.
Ang mga bot na kinokontrol ng AI ay madaling maabot ang milyun-milyong mga customer, hanapin ang mga tama upang makipag-ugnay, magsulat ng follow-up s at i-automate ang buong pagkakasunud-sunod ng mga benta. Sa pamamagitan ng pag-minimize ng kanilang mga gastos sa pagmemerkado sa mga matalinong solusyon, kahit na ang maliit at katamtamang laki ng mga negosyo (SMBs) ay maaari na ngayong makipagkumpetensya sa mga malalaking manlalaro at kanilang napakalaking badyet. Ang pagsasama ng Salesforce at matalinong pag-andar sa pagpapabalik ay nagbibigay-daan sa mas kaunting-kaysa-malaking mga kumpanya upang mabawasan ang kanilang mga kargamento ng hanggang sa 90 porsyento, at makatipid ng mahalagang mga mapagkukunan pati na rin ang oras ng mga empleyado.
Pagtulong sa Tao sa Karanasan ng Customer
Pakikilahok ng gumagamit at karanasan sa customer ay mga kritikal na aspeto ng proseso ng post-sale. Ang mga umiiral nang kliyente ay mas mahalaga kaysa sa mga bago dahil sa kanilang katapatan at mga sanggunian. Gayunpaman, kapwa kapag tinutulungan ang mga customer o pag-secure ng mga bagong prospect, halos kalahati ng mga salespeople ay hindi maiintindihan ang sakit at problema ng mga customer. Kulang sila ng kumpiyansa na alisan ng takip ang kanilang mga isyu, na humahantong sa mga fumbles at hindi pagkakaunawaan na sa huli ay nagiging sanhi ng mga ito upang masira ang relasyon sa kliyente.
Upang makamit ang isang mas matalinong proseso ng lead generation, maaaring tulungan lamang ng AI ang mga tao sa maraming paraan. Maaaring pag-aralan ng AI ang lahat ng mga punto ng data ng isang proseso ng pagbebenta upang makilala ang mga mahina na lugar at lumikha ng isang komprehensibo, mas mahusay na diskarte sa pagbebenta ng prescriptive.Maaari itong maghukay sa lahat ng magagamit na data ng customer upang matukoy ang tamang oras o araw upang tawagan ang isang tiyak na prospect, pati na rin ang mga kagustuhan, kagustuhan at pangangailangan ng taong iyon, upang matulungan ang mga koponan ng lakas ng benta. Ang isang maayos na proseso ay magpapalakas ng tiwala ng mga nagbebenta at dagdagan ang kanilang mga pagkakataon na isara ang isang deal.
Ang mga machine-learning engine ay maaaring makatulong sa mga ahente ng serbisyo sa customer ng tao sa pamamagitan ng pagtukoy kung sino ang maghahatid ng pinakamahusay sa customer na iyon. Bilang karagdagan, ang pagkilala sa pagtulong sa tulong ng AI ay maaaring makatulong na makita ang mga keyword na nag-trigger ng mga mahahalagang pagpapahusay ng serbisyo, tulad ng pag-alerto sa isang manager na tulungan ang tawag kapag binanggit ang salitang "superbisor". (Matuto nang higit pa tungkol sa pagkilala sa pagsasalita sa Paano Paano Mapapaganda ng Pagproseso ng Likas na Wika ang Mga Insight sa Negosyo.)
Ayon sa kamakailang pananaliksik, 70 porsyento ng mga tao ang nagsasabing handa silang magbayad nang higit para sa isang tatak kung ang reputasyon ng kanilang serbisyo sa customer ay sapat na mabuti. Hindi nakakagulat na pagkatapos, ayon sa kamakailang mga pagtataya, sa loob ng limang taon, pamamahalaan ng AI ang 85 porsyento ng mga relasyon sa customer.
Konklusyon
Ang pinahusay na marketing automation ay humahantong sa mas malaking scaling, mas mahusay na mga kinalabasan at nabawasan ang mga gastos. Ang mga gawaing hindi praktikal ay hinahawakan ng mga sapat na makina ng sarili, at ang mga mas bagong AIS ay sumusuporta sa mga gawaing pantao araw-araw sa pamamagitan ng pagpapadali sa kanilang operasyon.
Bagaman sa hinaharap ng ilang mga empleyado ay mawawalan ng mga trabaho sa mga robot, ang proseso ng pagbebenta ng AI-augment ay maaaring makatulong sa ating lipunan na maging mas patas at pantay. Sa katunayan, Kahit na ang mga SMB na hindi kayang umupa ng daan-daang mga empleyado ay maaaring makipagkumpetensya sa mga malalaking korporasyon.
Gayunpaman, ang panghuli benepisyaryo ng sinasabing rebolusyon na ito ay walang alinlangan na magiging mga kostumer, na masisiyahan sa isang mas makinis at mas pinong angkop na karanasan sa pagbili.