Nilalaman
- Susunod-Gen Autopilots
- Pag-iwas sa Disasters
- Pagpapabuti ng Komunikasyon
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pagpapahusay ng Karanasan sa Customer
- Pamamahala ng Fleet & Operations
- Konklusyon
Pinagmulan: Kosssmosss / Dreamstime.com
Takeaway:
Ginagamit ang AI sa aviation sa mga paraan na makakatulong sa mga piloto, ground crew, at iba pang kawani pati na rin ang mga pasahero. Narito ang ilan sa pinakabagong mga pagbabago.
Na may higit sa $ 865 bilyon sa kita sa operating sa buong mundo sa buong mundo, ang sektor ng eroplano ay halos tatlong beses sa huling 15 taon. Nahuhulaan ng mga eksperto na ang trapiko ng pasahero ay doble sa susunod na 20 taon, at hindi ito nakakagulat na marami sa mga nangungunang kumpanya ng eroplano tulad ng American Airlines at Southwest ay nagsimula na tumingin sa pinakabagong mga teknolohiya upang matulungan ang kanilang mga serbisyo.
Ang AI ay kabilang sa mga pinapaboran na mga tech na ginamit upang magdala ng pagbabago sa industriya na ito, makasabay sa pagtaas ng mga kahilingan ng customer, at pagbutihin ang pangkalahatang kahusayan sa lahat ng antas. Para lamang magbigay ng isang halimbawa, kinumpirma ng tagapamahala ng Delta Air Lines ng engineering engineering na si James Jackson ang kalakaran na ito habang nagsasalita sa isang matalinong pagtatanghal na may temang pagpapanatili sa 2019 AEEC / AMC at pangkalahatang sesyon ng MMC. "Nais naming isama ang ilan sa mga mas advanced na teknolohiya tulad ng pag-aaral ng makina, artipisyal na katalinuhan, pagproseso ng natural na wika, at malalim na pag-aaral sa aming nahuhulaang proseso ng pagpapanatili."
Ngunit tingnan natin ang AI at mga teknolohiya na nakabase sa ML na magpapahusay (o mayroon na) ang industriya ng paglipad sa hindi masyadong malayo sa hinaharap. (Para sa higit pa sa pinakabagong tech na aviation, tingnan ang The Role of Artificial Intelligence sa Aviation Industry.)
Susunod-Gen Autopilots
Ang mga hindi pinangalanan na mga sistema ng sasakyang panghimpapawid (UAS) ay tiyak na isa sa mga pinaka-kilalang aplikasyon ng cognitive computing, lalo na dahil ang mga drone ay lumipat nang mabuti sa lampas ng kanilang militar na ginamit upang maging pangunahing pangunahing gizmo na ginagamit para sa pang-agrikultura, komersyal, at pang-industriya. Ngunit ang kasalukuyang teknolohiya ng AI ay lumilipat sa gayong kamangha-manghang bilis, na ang mga bagong autopilots ay may malapit-pantalinong pantao sa mga araw na ito.
Ang ilang mga sistema na orihinal na binuo para sa kaligtasan ng UAS ay umabot sa mga cockpits ng maraming mga komersyal na sasakyang panghimpapawid, at maaari silang magawa nang higit pa kaysa kumilos bilang mga autopilots. Magagawang upang mabayaran ang mahirap na paghawak sa mga kumplikadong maniobra sa pamamagitan ng awtomatikong paggamit ng data na nakuha nila mula sa mga sensor, nagiging totoo silang mga copilots na makakatulong na mabawasan ang nakakapagod na pagkapagod na naranasan ng maraming mga piloto. At parang tunog ng EDI mula sa Mass Effect na lilipat ko ang aking karera at maging isang piloto lamang makipag-usap na may isang matalinong computer na nagsasabi sa akin ang kahalagahan ng pagtaas ng mga kalasag upang maiwaksi ang isang papasok na pag-atake.
Pag-iwas sa Disasters
Bagaman ang pagsisi sa ilang kamakailang mga sakuna sa himpapawid ay inilagay sa kamalian ng AI, ang mga intelihenteng computer ay maaaring mabawasan ang mga panganib para sa lahat na nakasakay sa pamamagitan ng isang makabuluhang margin. Ang isa sa mga teknolohiyang ito ay Skywise, na ipinanganak mula sa pakikipagtulungan sa pagitan ng Palantir at Airbus upang mangolekta ng malaking halaga ng data ng armada sa totoong oras upang mabawasan ang hindi planong pagpapanatili sa mga sasakyang panghimpapawid at pagkansela ng flight. Hindi na kailangang ipaliwanag kung paano, kung ipinatupad nang tama, ang teknolohiyang ito lamang ay maaaring makatipid ng milyun-milyong dolyar.
Ang AI ng IBM Watson ay gagamitin upang gabayan ang mga kawani ng pag-aayos sa bukid, habang ang solusyon ng GE ay gagamit ng mga datos na nakolekta ng mga sensor ng sasakyang panghimpapawid upang pakainin ang isang serbisyo ng pagpapanatili ng pagpapanatili ng batay sa makina na magbabawas ng mga makina ng jet. Kahit na ang NASA ay tumalon sa board (inilaan ng pun), at tumutulong sa pagkolekta ng data na ibinahagi sa pagitan ng National Transportation Board Board, ang Federal Aviation Administration, at higit sa 50 mga airline at mga tagagawa ng sasakyang panghimpapawid. Ang data na ito ay isinaayos ng MITER para sa Aviation Safety Information Analysis and Sharing (ASIAS) data consortium, isang programa na gagamitin upang turuan ang AI kung paano matuklasan ang mga pattern ng anomalya sa data ng paglipad. Sa ganitong paraan, ang mga algorithm ay maaaring maitaguyod kung ang mga pattern na ito ay mahuhulaan ng mga potensyal na isyu at makita ang mga ito bago mangyari ito.
Pagpapabuti ng Komunikasyon
Ang mga komunikasyon sa trapiko ng kontrol (ATC) ay palaging gulo. Malalakas na ingay sa background, mga komunikasyon na may mataas na bilis, at mga masamang salita na lahat ay napakahirap para sa mga piloto na maunawaan ang mga alerto sa trapiko at mga tagubilin sa isang napapanahong paraan. Ang mga bagay ay maaaring maging mas nalilito sa Europa, kung saan ang mabibigat na Ingles ay ginagawang mahirap para sa mga piloto upang maunawaan kung ano ang nasa lupa (mabuti ... marahil sa hangin magiging mas naaangkop) ay nangyayari sa kanilang paligid. At kung narinig mo pa ang isang Italyano na nagsisikap na magsalita ng Ingles (maliban sa akin, malinaw naman), maiintindihan mo ang ibig kong sabihin. Ang AI ay maaaring makatulong na mapalubha ang palagiang hamon na ito sa pamamagitan ng pag-agaw ng pinakabagong mga natural na pagproseso ng wika (NLP) na kakayahan upang magbigay ng madaling gamiting at lubos na maa-access ang mga real-time na transkrip ng mga pag-uusap na ito.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Maaari ring makatulong ang AI sa iba pang mga isyu sa komunikasyon na walang mas mababa.Ang anumang negosyo na kailangang mag-coordinate ng dose-dosenang mga empleyado ay nakakaalam kung gaano kumplikado ito upang mapanatili ang pagiging produktibo sa mga mahihirap na oras. Dapat pamahalaan ng mga eroplano ang sobrang kumplikado at sari-saring mga network ng mga tao tulad ng mga piloto, inhinyero, flight attendant at iba pang mga tauhan ng crew na madalas na nagsasalita ng iba't ibang wika o nagmula sa iba't ibang mga bansa. Kahit na lamang ang pag-reschedule ng alinman sa mga ito ay maaaring maging isang napakalaking gawain, ngunit madali itong malulutas ng isang manager ng AI-powered. Ang isang makina ay maaaring isaalang-alang ang maraming mga kadahilanan tulad ng mga sertipikasyon at kwalipikasyon ng miyembro ng tripulante sa loob ng ilang segundo, at i-cross-reference ang mga ito ng impormasyon tungkol sa kanilang mga kwalipikasyon, pagkakaroon at pagkapagod ng flight para sa mahusay na pag-iskedyul.
Pagpapahusay ng Karanasan sa Customer
Tulad ng anumang iba pang sektor kung saan ang kasiyahan ng customer ay isang kadahilanan, maaaring makinabang ang mga airline mula sa pinakabagong mga teknolohiya ng AI. Ang pinaka-madaling gamitin na aplikasyon ay kasama ang pagkolekta ng data ng customer upang matukoy ang kanilang mga kagustuhan, gamitin ang AI upang mapabuti ang mga pagsusumikap sa pananaliksik sa marketing, dagdagan ang pagpapanatili ng customer, at pagbutihin ang alok. Maaaring magamit ang computer vision (CV) upang i-screen ang mga bagahe ng mga pasahero, matukoy ang kanilang mga sukat nang mas mahusay, mabawasan ang peligro ng mga nawalang isyu sa bagahe at maiwasan ang pag-smuggle ng mga iligal na sangkap.
Ang iba pang tech na nakabase sa AI tulad ng pagkilala sa facial ay ginamit na ng mga kumpanya tulad ng Delta Air Lines upang mapabilis ang proseso ng pag-check-in. Maaari itong mapabuti ang kalidad ng buhay para sa maraming mga manlalakbay. Ang mga chatbots at virtual na katulong ay ginamit upang magbigay ng impormasyon sa mga customer tungkol sa katayuan ng kanilang paglipad, tulungan silang malutas ang mga isyu, at tulungan sila sa mga paghiling sa pag-check-in at mga pamamaraan sa boarding. (Para sa higit pa sa mga chatbots, tingnan ang We Asked IT Pros Paano Ang Mga Negosyo ay Gumagamit ng Mga Chatbots sa Hinaharap. Narito ang Sinabi nila.)
Pamamahala ng Fleet & Operations
Ang mga sasakyang panghimpapawid ay nagkakahalaga ng maraming upang mapanatili at mapatakbo, lalo na ang mga malalaking armada. Nag-iisa ang United Express, halimbawa, ay nagpapatakbo ng halos 4,600 na flight sa isang araw sa 357 paliparan sa buong buong planeta. Ang pagpapabuti ng kanilang kahusayan ay maaaring makabuluhang bawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo at overhead, at makakatulong ang AI sa maraming paraan. Mula sa pag-optimize ng mga presyo ng tiket nang pabago-bago, upang mahulaan ang mga pagkaantala ng paglipad, pag-optimize ng mga ruta ng paglipad, at pag-alis ng mga pandaraya, maaaring mapahusay ng ML ang pagpapatakbo ng kahusayan ng parehong komersyal na mga fleet at mga serbisyo ng air freight.
Ang mga kumpanya tulad ng Airbus ay nagpapaunlad ng mga pasadyang teknolohiya ng AI upang mapahusay ang kahusayan ng kanilang mga eroplano kahit na bago pa sila maitayo. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga data na nagmumula sa iba't ibang mga pabrika, maaari silang gumuhit ng impormasyon tungkol sa proseso ng pagmamanupaktura, mahuhulaan ang potensyal na nakakagambalang mga kaganapan, at harapin ang anumang problema nang mas maaga - kung minsan kahit na bago ito mangyari.
Konklusyon
Sa ngayon, ang mga malaking pag-shot ng mga komersyal na eroplano ng pasahero ay ang mga maagang nagpatibay na nangunguna sa rebolusyon ng AI sa sektor ng aviation. Gayunpaman, ang buong industriya ay nagpapakita ng mahusay na potensyal at mayabong na lupa para sa pagpapaunlad ng marami sa mga napakalaking modernization solution na ito. Gayunpaman, ang kaligtasan ay pinakamahalaga, dahil naranasan na ng mundo ang mga nagwawasak na mga kahihinatnan ng isang hindi magandang ipinatupad na teknolohiya ng AI.